MySQL在大数据Limit使用
它已被用于Oracle一世。但今天,很惊讶,MySQL在对数量级的性能,甚至差距如此之大不同的顺序相同的功能。
看看表ibmng(id,title,info) 只要 id key 指数title
看看两个语句:
select * from ibmng limit 1000000,10
select * from ibmng limit 10,10
非常多人都会觉得不会有多大区别,可是他们都错了。区别太大了,(可能机器不同有点差距。但绝对10倍以上)详细运行时间留给好奇的同学。
这是为什么呢,都是offset的错!
优化的话你能够想方法减小offset,例如以下面:
Select * From ibmng Where id >=(
Select id From ibmng Order By id limit 1000000,1
) limit 10
大家一定会看到问题, limit 1000000,1 相同offset不是一样大吗,肯定不能优化。
(可是,又错了,运行之后才知道结果!)
原因是id是索引,全部快,那么例如以下sql呢:
select id from ibmng where title='mysql' order by id limit 1000000,10;
这条sql大家又会猜错。相同慢的跟蜗牛一样。
(在此大家都会想title加了索引啊怎么会这样!
)
接下来大家再运行一条sql例如以下:
select id from ibmng where title='mysql' limit 1000000,10;
运行之后你会发现速度是sousou的快!
原因看出来了吧,都是用了索引的原因,假设你要用select id from ibmng where title='mysql' order by id limit 1000000,10; 那么就追加复合索引(title,id )对。
注意:然后和limit无关。
我现在终于回来了场面,假设统计数据的千万级别批量读单词,不要用limit最好的,使用主键范围最推断!
(eg:id<=1001000 and id>=1000001)
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