dp[i][j] 表示以i结尾的长度为j的递增子序列
dp[i][j] = sum(dp[k][j])     k<i && a[i] >a[j]
如果只是单纯的循环
for(j=2; j<=m; ++j)
  for(i=1; i<=n; ++i)
    for(k=1; k<i; ++k)
      if(a[i] > a[j])
        dp[i][j] += dp[k][j-1];
时间复杂度是O(n * n * m)   TLE
但是k循环可以用树状数组来优化,k循环可以看做是一个区间求和的过程,即求出小于i的dp[k][j-1]有多少个
那么时间复杂度变为O(n * m * logn)

 #include <algorithm>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int N = + ; LL a[N],b[N],c[N];
int n;
LL dp[N][N];
int lowbit(int t)
{
return t & (-t);
}
void update(int pos, LL val)
{
while(pos <= n)
{
c[pos] += val;
pos += lowbit(pos);
}
}
LL query(int pos)
{
LL ans = ;
while(pos >= )
{
ans += c[pos] % ;
pos -= lowbit(pos);
}
return ans;
}
int main()
{
int m, i, j;
while(scanf("%d%d",&n, &m) != EOF)
{
memset(dp, , sizeof(dp)); for(i=; i<=n; ++i)
{
dp[i][] = ;
scanf("%I64d",&a[i]);
b[i] = a[i];
}
sort(b+, b+n+);
for(j=; j<=m; ++j)
{
memset(c, , sizeof(c));
for(i=; i<=n; ++i)
{
int index = lower_bound(b+, b+n+,a[i]) - b ;//离散化,index 表示a[i]在数列中第几大
dp[i][j] = query(index-);//找出小于index的长度为j-1的递增子序列有多少个
update(index,dp[i][j-]);//更新以i结尾的,长度为j-1的递增子序列有多少个
}
}
LL ans = ;
for(i=; i<=n; ++i)
ans = (ans + dp[i][m]) % ;
printf("%I64d\n",ans);
}
}

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