Memcached 群集高可用性(HA)架构
Memcache本身并不实现集群功能。假设你想使用Memcahce集群需要使用第三方软件或编程来实现自己的设计,这里将被用来memagent实现代理,memagent也被称为magent。我们注意到,,这二者当成两种工具。至于memcache、magent的安装请參考文章 在Linux上安装Memcached服务和 magent编译安装及常见错误
总体架构
直接上图:
watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbGl1MjUxODkwMzQ3/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt="">
从图中能够看到有两个magent节点,两个memcached节点,每一个magent节点又分别代理两个memcached节点,应用系统端使用magent pool来调用memcache进行存储。
硬件结构为两台linuxserver。每台server上分别安装magent和memcached服务,并设为开机启动。
这样做的优点是不论什么一台server宕机后都不影响magent pool获取memcache信息,即实现了memcached的高可用(HA),假设两台机器都宕机了。仅仅能说明你RP太差了。
当然。也能够用三台、四台或者很多其它server来提高HA。
測试HA
測试背景,本地局域网内两台server172.18.117.71(memcacheport11211,magentport11210),172.18.117.113(memcacheport11211,magentport11210),和两台server在同一局域网内的測试机器,下边是測试代码:
import com.danga.MemCached.MemCachedClient;
import com.danga.MemCached.SockIOPool; public class MainTest { public static void main(String[] arg){
SockIOPool pool = SockIOPool.getInstance();
//magent连接池
pool.setServers(new String[] { "172.18.117.71:11210","172.18.117.113:11210" });
pool.setSocketTO(3000);
pool.setNagle(false);
pool.setSocketConnectTO(0);
pool.initialize();
MemCachedClient memCachedClient = new MemCachedClient();
memCachedClient.set("becd0000", "測试样例");
//System.out.println(memCachedClient.get("becd0000"));
//System.out.println(memCachedClient.flushAll());
} }
步骤1:将key为“becd0000”,value为“測试样例”通过magent的pool放到memcache中
步骤2:改动magent连接池为单个memcache连接,代码例如以下
import com.danga.MemCached.MemCachedClient;
import com.danga.MemCached.SockIOPool; public class MainTest { public static void main(String[] arg){
SockIOPool pool = SockIOPool.getInstance();
//magent连接池
pool.setServers(new String[] { "172.18.117.71:11211"});
pool.setSocketTO(3000);
pool.setNagle(false);
pool.setSocketConnectTO(0);
pool.initialize();
MemCachedClient memCachedClient = new MemCachedClient();
//memCachedClient.set("becd0000", "測试样例");
System.out.println(memCachedClient.get("becd0000"));
//System.out.println(memCachedClient.flushAll());
} }
能够看到单独訪问memcache是能够取到刚才所存储的值的。
步骤3:改动
pool.setServers(new String[] { "172.18.117.71:11211"});
为
pool.setServers(new String[] { "172.18.117.113:11211"});
再次运行能够看到和步骤2一样的结果,都能够取到值,说明通过magent代理存的值会分别放到两个memcache中
步骤4:停止172.18.117.113上的memcached服务
停止memcached服务命令:kill "cat /tmp/memcached.pid"
步骤5:再次通过magent代理取值,代码例如以下:
import com.danga.MemCached.MemCachedClient;
import com.danga.MemCached.SockIOPool; public class MainTest { public static void main(String[] arg){
SockIOPool pool = SockIOPool.getInstance();
//magent连接池
pool.setServers(new String[] { "172.18.117.71:11210","172.18.117.113:11210" });
pool.setSocketTO(3000);
pool.setNagle(false);
pool.setSocketConnectTO(0);
pool.initialize();
MemCachedClient memCachedClient = new MemCachedClient();
//memCachedClient.set("becd0000", "測试样例");
System.out.println(memCachedClient.get("becd0000"));
//System.out.println(memCachedClient.flushAll());
} }
可以看到依旧可以取到值。
步骤6:启动刚才停掉的memcached服务,重新启动后memcache中全部信息将清空
步骤7:再次通过magent代理池去取key为“becd0000”的值。代码例如以下:
import com.danga.MemCached.MemCachedClient;
import com.danga.MemCached.SockIOPool; public class MainTest { public static void main(String[] arg){
SockIOPool pool = SockIOPool.getInstance();
//magent连接池
pool.setServers(new String[] { "172.18.117.71:11210","172.18.117.113:11210" });
pool.setSocketTO(3000);
pool.setNagle(false);
pool.setSocketConnectTO(0);
pool.initialize();
MemCachedClient memCachedClient = new MemCachedClient();
//memCachedClient.set("becd0000", "測试样例");
System.out.println(memCachedClient.get("becd0000"));
//System.out.println(memCachedClient.flushAll());
} }
能够看到这里取到的值为null。
结果分析
通过以上測试能够得出结论
1、通过magent的连接池放的值会分别存在magent代理的全部memcached上去
2、假设有一个memcached宕机通过magent代理方式还能取到值
3、假设memcached修复重新启动后通过magent代理方式取到的值就会为Null,这是由于memcache重新启动后里边的值随着memcache服务的停止就消失了(由于在内存中)。可是magent是通过key进行哈希计算分配到某台机器上的。memcache重新启动后会还从这台机器上取值,全部取到的值就没空。
解决的方法
1、在每次memcache宕机修复后能够写一个程序把集群中的其它memcache的全部信息全给复制到当前宕机修复后的memcache中。
2、自己写代理。当从一个memcached服务上取到的值为null时再去其它memcached上取值
注意事项
magent的调用方式同memcached一样。client能够不用改代码就可以实现切换到magent模式下
版权全部分,转载请注明、资源。
版权声明:本文博客原创文章,博客,未经同意,不得转载。
Memcached 群集高可用性(HA)架构的更多相关文章
- Memcached HA架构探索
https://code.google.com/p/memagent/ 标签:memcached magent 高可用 HA 架构原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者 ...
- 集群(cluster)和高可用性(HA)的概念
1.1 什么是集群 简单的说,集群(cluster)就是一组计算机,它们作为一个整体向用户提供一组网络资源.这些单个的计算机系统就是集群的节点(node).一个理想的集群是,用户从来不会意识到集群系统 ...
- Storm系统高可用性HA表现
关于Storm的高可用,有以下几个方面: (1)数据利用阶段可以通过ACK机制保证数据被处理: (2)在进程级别,worker失效,supervisor会自动重启worker线程; (3)在组件级别, ...
- Citrix 服务器虚拟化之十 Xenserver高可用性HA
Citrix 服务器虚拟化之十 Xenserver高可用性HA HA是一套全自动功能设计,规划.它可以安全地恢复出现问题的XenServe 主机.例如物理破坏网络或主机的硬件故障,HA可确保无需任何人 ...
- 使用QJM构建HDFS HA架构(2.2+)
转载自:http://blog.csdn.net/a822631129/article/details/51313145 本文主要介绍HDFS HA特性,以及如何使用QJM(Quorum Journa ...
- Hadoop2.X HA架构与部署
HDFS-HA原理及配置 1.HDFS-HA架构原理介绍 hadoop2.x之后,Clouera提出了QJM/Qurom Journal Manager,这是一个基于Paxos算法实现的HDFS HA ...
- HA架构
HA架构是个什么东西? 阅读文章:浅谈web应用的负载均衡.集群.高可用(HA)解决方案
- HDFS HA架构以及源代码引导
HA体系架构 相关知识介绍 HDFS master/slave架构,HDFS节点分为NameNode节点和DataNode节点. NameNode存有HDFS的元数据:主要由FSImage和EditL ...
- 新闻实时分析系统-Hadoop2.X HA架构与部署
1.HDFS-HA架构原理介绍 hadoop2.x之后,Clouera提出了QJM/Qurom Journal Manager,这是一个基于Paxos算法实现的HDFS HA方案,它给出了一种较好的解 ...
随机推荐
- android ScrollView--Linearlayout可以上下拖动
动态添加: [java] view plaincopy <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <Scr ...
- hdu4717 The Moving Points(二分做法)
这道题看了大家都是用三分做的,其实这道题也是可以用二分来做的,就是利用一下他们的单调性. 对于N个点,总共要考虑N(N+1)/2个距离,距离可以用二次函数表示,而且开口都是向上的. 下面具体说一下二分 ...
- 一步一步重写 CodeIgniter 框架 (3) —— 用面向对象重构代码
前面两篇文章为了重点突出 CodeIgniter 框架的原理,程序的结构很乱,有很多全局变量,在这一课中我们采用面向对象的方法对原先代码进行重构. 到目前为止,程序主要完成的就是 URL 分析,并根据 ...
- NDK Android* 应用移植方法
概述 本指南用于帮助开发者将现有的基于 ARM* 的 NDK 应用移植到 x86.假设您已经拥有一个正常执行的应用,须要知道怎样可以高速让 x86 设备在 Android* Market 中找到您的应 ...
- RedHat Linux 5.5安装JDK+Tomcat并部署Java项目
与大家分享下RedHat Linux 5.5安装JDK+Tomcat并部署Java项目的步骤,希望对大家有用. 1.下载并安装jdk 虚拟机中安装RedHat Linux 5.5 64位企业版, 这里 ...
- c++,为什么要引入虚拟继承
虚拟基类是为解决多重继承而出现的. 以下面的一个例子为例: #include <iostream.h> #include <memory.h> class CA { i ...
- SSH2三大框架整合警告
*********************************************************************** * WARNING!!! * * * * >> ...
- rowid结构浅析
select rowid from dual AAAAB0AABAAAAOhAAA rowid结构如下: 对象号 文件号 块号 行号 XXXXXX XXX XXXXXX X ...
- 公钥password学中的素数以及对称加密
password学.一向被人们觉得门槛非常高,特别高端...这也是实际,可是这决不意味着普通人无法了解它的精髓.对于喜欢画圆的人来讲,即便是理解了password技术背后的哪怕一点理论,也是激 ...
- RAD路线规划2016版
http://community.embarcadero.com/article/news/16211-embarcadero-rad-studio-2016-product-approach-and ...