1 线性混合理论

  g(x) = (1-α)*f1(x) + α*f2(x)

  其中,α代表图像的权重

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp> using namespace std;
using namespace cv; int main(int argc, char **argv)
{
Mat src1 = imread("D:/meinv.jpg");
namedWindow("第一幅图像", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("第一幅图像", src1); Mat src2 = imread("D:/t.jpg");
namedWindow("第二幅图像", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("第二幅图像", src2); if (src1.rows == src2.rows && src1.cols == src2.cols && src1.type() == src2.type())
{
Mat dst;
addWeighted(src1, 0.5, src2, 0.5, 0.0, dst); //相关API 权重各占0.5
//add(src1, src2, dst);
imshow("混合的图像为",dst);
} waitKey();
return ; }

显示结果为:

原图:

混合后的图像

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