1 线性混合理论

  g(x) = (1-α)*f1(x) + α*f2(x)

  其中,α代表图像的权重

  1. #include<iostream>
  2. #include<opencv2/opencv.hpp>
  3.  
  4. using namespace std;
  5. using namespace cv;
  6.  
  7. int main(int argc, char **argv)
  8. {
  9. Mat src1 = imread("D:/meinv.jpg");
  10. namedWindow("第一幅图像", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
  11. imshow("第一幅图像", src1);
  12.  
  13. Mat src2 = imread("D:/t.jpg");
  14. namedWindow("第二幅图像", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
  15. imshow("第二幅图像", src2);
  16.  
  17. if (src1.rows == src2.rows && src1.cols == src2.cols && src1.type() == src2.type())
  18. {
  19. Mat dst;
  20. addWeighted(src1, 0.5, src2, 0.5, 0.0, dst); //相关API 权重各占0.5
  21. //add(src1, src2, dst);
  22. imshow("混合的图像为",dst);
  23. }
  24.  
  25. waitKey();
  26. return ;
  27.  
  28. }

显示结果为:

原图:

混合后的图像

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