Ilya Sutskever1 ilyasu@google.com James Martens jmartens@cs.toronto.edu George Dahl gdahl@cs.toronto.edu Geoffrey Hinton hinton@cs.toronto.edu

On the importance of initialization and momentum in deep learning的更多相关文章

  1. Not All Samples Are Created Equal: Deep Learning with Importance Sampling

    目录 概 主要内容 "代码" Katharopoulos A, Fleuret F. Not All Samples Are Created Equal: Deep Learnin ...

  2. Coursera Deep Learning 2 Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization - week1, Assignment(Initialization)

    声明:所有内容来自coursera,作为个人学习笔记记录在这里. Initialization Welcome to the first assignment of "Improving D ...

  3. (转) Awesome - Most Cited Deep Learning Papers

    转自:https://github.com/terryum/awesome-deep-learning-papers Awesome - Most Cited Deep Learning Papers ...

  4. 循环神经网络(RNN, Recurrent Neural Networks)介绍(转载)

    循环神经网络(RNN, Recurrent Neural Networks)介绍    这篇文章很多内容是参考:http://www.wildml.com/2015/09/recurrent-neur ...

  5. Training Deep Neural Networks

    http://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/training-dnn.html  //转载于 Training Deep Neural ...

  6. Caffe学习系列(8):solver优化方法

    上文提到,到目前为止,caffe总共提供了六种优化方法: Stochastic Gradient Descent (type: "SGD"), AdaDelta (type: &q ...

  7. 提高神经网络的学习方式Improving the way neural networks learn

    When a golf player is first learning to play golf, they usually spend most of their time developing ...

  8. (转) An overview of gradient descent optimization algorithms

    An overview of gradient descent optimization algorithms Table of contents: Gradient descent variants ...

  9. Deep Learning and Shallow Learning

    Deep Learning and Shallow Learning 由于 Deep Learning 现在如火如荼的势头,在各种领域逐渐占据 state-of-the-art 的地位,上个学期在一门 ...

随机推荐

  1. SparkMLlib基础内容

    SparkMLlib基础内容 (一),多种数据类型 1.1 本地向量集 def testVetor: Unit ={ val vd:Vector=Vectors.dense(2,3,6) printl ...

  2. synchronized的功能拓展:重入锁(读书笔记)

     重入锁可以完全代替synchronized关键字.在JDK5.0的早期版本中,重入锁的性能远远好于synchronized,但是从JDK6.0开始.JDK在synchronized上做了大量的优化. ...

  3. 【BIEE】页面跳转以及跳转后返回

    报表开发过程中,我们经常会遇到这种问题:知道统计结果,然后根据统计结果去看明细数据 很多人可能首先想到的就是钻探,钻探是一种方法,但是不是唯一的办法,可以使用页面跳转完成. 下面举个例子 页面A 现在 ...

  4. VM里面的桥接

      今天我们谈一谈桥接模式,一般的时候,我用的是NAT模式,需要设置另一个虚拟网卡的IP地址,而不是借助本机的物理网卡.   编辑---虚拟网络编辑器 有些时候直接设置桥接到某个网卡可能会不成功,我们 ...

  5. iOS语言本地化,中文显示

    尽管一直相信xcode肯定提供有语言本地化的设置地方,可是一直也没凑着去改.非常多的汉化,还是使用代码去控制:比方navagition的return使用代码改动为"返回"! 近期在 ...

  6. TCP应用程序通信协议的处理

    TCP应用程序通信协议的处理 flyfish 2015-6-29 一 流式处理 TCP是一种流协议(stream protocol).TCP数据是以字节流的形式传递给接收者的,没有固有的"报 ...

  7. jm解决乱码问题-参数化-数据库操作-文件上传下载

    jm解决乱码问题-参数化-数据库操作-文件上传下载 如果JM出果运行结果是乱码(解决中文BODY乱码的问题) 找到JM的安装路径,例如:C:\apache-jmeter-3.1\bin 用UE打开jm ...

  8. MongoDB 的聚集操作

    聚合引言 聚集操作就是出来数据记录并返回计算结果的操作.MongoDB提供了丰富的聚集操作.可以检測和执行数据集上的计算.执行在mongod上的数据聚集简化了代码和资源限制. 像查询一样,在Mongo ...

  9. Lua学习十----------Lua数组

    © 版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处 1.LUA数组 - 一维数组 - 多维数组 2.array.lua -- 一维数组 print("一维数组") array1 = ...

  10. atitit.ntfs ext 文件系统新特性对比

    atitit.ntfs ext 文件系统新特性对比 1. 现代文件系统应该有的特性2 1.1. 恢复Log2 1.2. 压缩2 1.3. Meta ext2 1.4. Fulltextཟsearch  ...