R: 缺失值 & 查看变量类型

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问题：缺失值   18.5.2

有关处理缺失值的各种方法有什么？各自的适用场景、

解决方案：

na.fail(向量a) ： 有 NA 则返回错误，无 NA 则返回原向量 a

na.omit(向量a) ： 返回删除 NA 后的向量 a

attr(na.omit(a),"na.action") : 返回 NA 的下标。。

讨论扩展：

is.na(leadership[,6:10])

# 用函数na.rm = TRUE可以排除缺失值

# na.omit()可以移除所有含有缺失值的行。newdata <- na.omit(leadership);

is.na(irirugs);  #生成一个与X维数相同的布尔矩阵（向量）。

colSums(iris)  #iris,中某列如果有空，则返回NA，

另请参阅：

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问题：查看变量类型   18.4.27 

怎么查看一个变量的：类型、、结构 、等其他信息 ？？

解决方案：

class(iris)   #[1] "data.frame"

class(iris$Sepal.Length)   #[1] "numeric"

class(iris$Species)    #[1] "factor"

dim(iris)    #[1] 150   5  #对 data.frame 有效

attributes(iris)    #综合输出所有行名、列名、以及class结果。

str(iris)    #显示每个变量的行列数和类型

mode(iris$Sepal.Length)    #[1] "numeric"

typeof(iris$Sepal.Length)    #[1] "double"

讨论扩展：18.5.2

class(): 查看变量类型，vector、data.frame、matrix、factor、list

mode(): 查看数据大类，character、numeric、logical

as.character()    #as.character(unlist(data[,2]))

as.numeric()  字符 -> 数值

as.logical()  字符 -> 逻辑

typeof(): 查看数据细类，integer、double、single、float

另请参阅：