ElasticSearch（二十一）正排和倒排索引

1.区别

搜索的时候，要依靠倒排索引；排序的时候，需要依靠正排索引，看到每个document的每个field，然后进行排序，所谓的正排索引，其实就是doc values

在建立索引的时候，一方面会建立倒排索引，以供搜索用；一方面会建立正排索引，也就是doc values，以供排序，聚合，过滤等操作使用

doc values是被保存在磁盘上的，此时如果内存足够，os会自动将其缓存在内存中，性能还是会很高；如果内存不足够，os会将其写入磁盘上

下面两条document

doc1: hello world you and me
doc2: hi, world, how are you

2.倒排索引，用来进行搜索

word        doc1        doc2
 
hello        *
world        *        *
you          *        *
and          *
me           *
hi                    *
how                   *
are                   *

3.正排索引，用来进行排序

document    name        age
 
doc1        jack        27
doc2        tom        30    

sort by age，取出age进行排序

4.倒排索引的结构

（1）包含这个关键词的document list
（2）包含这个关键词的所有document的数量：IDF（inverse document frequency）
（3）这个关键词在每个document中出现的次数：TF（term frequency）
（4）这个关键词在这个document中的次序
（5）每个document的长度：length norm
（6）包含这个关键词的所有document的平均长度

5.倒排索引不可变的好处和坏处

（1）不需要锁，提升并发能力，避免锁的问题
（2）数据不变，一直保存在os cache中，只要cache内存足够
（3）filter cache一直驻留在内存，因为数据不变
（4）可以压缩，节省cpu和io开销

倒排索引不可变的坏处：每次都要重新构建整个索引