一、Waitgroup介绍

1.1 背景

package main

import (
"fmt"
"time"
) func main() {
ch := make(chan string)
go sendData(ch)
go getData(ch)
time.Sleep( * time.Second)
}
func sendData(ch chan string) {
ch <- "Washington"
ch <- "Tripoli"
ch <- "London"
ch <- "Beijing"
ch <- "Tokio"
}
func getData(ch chan string) {
var input string
for {
input = <-ch
fmt.Println(input)
}
}

会有一个问题,如果sleep时间都结束了,但是sendData和getdata所在的函数还没执行完,那么也会被中断执行,如何解决呢:

解决办法:

1、死循环:( 缺点:有时生产者和消费者已经执行完,却依然还在死循环,退不出。)

2、标识位,也就是全局变量和加锁(缺点:比较麻烦,如果有100个goroutine,也要写100个标识位)

上述2个办法都太麻烦不可取,可以pass掉了,下面我们有更好办法:

如何等待一组goroutine结束?

有下面2中方法,GO语言提供了2种方法Channel和WaitGroup来解决goroutine同步和通讯,我们还是比较推荐第二种WaitGroup

补充:

https://studygolang.com/articles/9173

1.2 方法一,使用不带缓冲区的channel实现

带缓冲区也是可以的

实例如下:

package main

import (
"fmt"
"time"
) func process(i int, ch chan bool) {
fmt.Println("started Goroutine ", i)
time.Sleep( * time.Second)
fmt.Printf("Goroutine %d ended\n", i)
ch <- true
}
func main() {
no :=
exitChan := make(chan bool, no)
for i := ; i < no; i++ {
go process(i, exitChan)
}
for i := ; i < no; i++ {
<-exitChan
}
fmt.Println("All go routines finished executing")
}

执行结果如下:

1.3 方法二,使用sync.WaitGroup实现

package main

import (
"fmt"
"sync"
"time"
) func process(i int, wg *sync.WaitGroup) {
fmt.Println("started Goroutine ", i)
time.Sleep( * time.Second)
fmt.Printf("Goroutine %d ended\n", i)
wg.Done()
}
func main() {
no :=
var wg sync.WaitGroup
for i := ; i < no; i++ {
wg.Add()
go process(i, &wg)
}
wg.Wait()
fmt.Println("All go routines finished executing")
}

执行结果如下:

1.4 补充实例

1.4.1 方法1:channel

代码实例:

package main

import (
"fmt"
// "time"
) func main() {
ch := make(chan string)
exitChan := make(chan bool, ) //此例我们有3个goroutine,所以我们定义一个长度为3的channel,当我的channel中可以读取到3个元素时,即表示3个goroutine都执行完毕了。
go sendData(ch, exitChan) //每一个goroutine执行结束时,往channel中插入一个数据
go getData(ch, exitChan)
go getData2(ch, exitChan) //等待其他goroutine退出,当goroutine都执行完毕退出之后,channel中有3个元素,我们可以做一个取3次的操作,当3次都取完了,表示所有goroutine都退出了
<-exitChan //从channel中取出来元素并未赋值给任何变量,就相当于丢弃了
<-exitChan
<-exitChan
fmt.Printf("main goroutine exited\n")
} func sendData(ch chan string, exitCh chan bool) {
ch <- "aaa"
ch <- "bbb"
ch <- "ccc"
ch <- "ddd"
ch <- "eee"
close(ch) //插入数据结束后,关闭管道channnel
fmt.Printf("send data exited")
exitCh <- true //此时已经往goroutine中插入数据结束,goroutine退出之前,往我们定义的channel中插入一个数据true,相当于告知我已经执行完成
} func getData(ch chan string, exitCh chan bool) {
//var input string
for {
//input = <- ch
input, ok := <-ch //检查管道是否被关闭
if !ok { //如果被关闭了,ok=false,我们就break退出
break
}
// 此处 打印出来的顺序 和写入的顺序 是一致的
// 遵循队列的原则: 先入先出
fmt.Printf("getData中的input值:%s\n", input)
}
fmt.Printf("get data exited\n")
exitCh <- true
} func getData2(ch chan string, exitCh chan bool) {
//var input2 string
for {
//input2 = <- ch
input2, ok := <-ch
if !ok {
break
}
// 此处 打印出来的顺序 和写入的顺序 是一致的
// 遵循队列的原则: 先入先出
fmt.Printf("getData2中的input值:%s\n", input2)
}
fmt.Printf("get data2 exited\n")
exitCh <- true
}

执行结果如下:

注意:当我们为channel中放入10个元素,然后把channel关闭,这些元素还是在channel中的,不会消失的,之后想取还是可以取出来的。

1.4.2 方法2:Waitgroup(推荐)

针对大批量goroutine,用sync包中的waitGroup方法,其本身是一个结构体,该方法的本质在底层就是一个计数。

代码实例如下:

package main

import (
"fmt"
"sync"
// "time"
) func main() {
var wg sync.WaitGroup //定义一个waitgroup(结构体)类型的变量,针对大批量goroutine时比较方便。
ch := make(chan string)
wg.Add() //3个goroutine,就传入3,Add方法相当于计数
go sendData(ch, &wg) //,相当于goroutine执行完,Add计数就减1,所以我们将wg传入,但注意结构体必须要传入一个地址进去
go getData(ch, &wg)
go getData2(ch, &wg) wg.Wait() //只要Add中计数依然存在,就一直Wait,除非为0
fmt.Printf("main goroutine exited\n")
} func sendData(ch chan string, waitGroup *sync.WaitGroup) {
ch <- "aaa"
ch <- "bbb"
ch <- "ccc"
ch <- "ddd"
ch <- "eee"
close(ch)
fmt.Printf("send data exited")
waitGroup.Done() //goroutine退出时,计数减1,所以这里用Done方法来通知Add方法
} func getData(ch chan string, waitGroup *sync.WaitGroup) {
//var input string
for {
//input = <- ch
input, ok := <-ch
if !ok {
break
}
// 此处 打印出来的顺序 和写入的顺序 是一致的
// 遵循队列的原则: 先入先出
fmt.Printf("getData中的input值:%s\n", input)
}
fmt.Printf("get data exited\n")
waitGroup.Done()
} func getData2(ch chan string, waitGroup *sync.WaitGroup) {
//var input2 string
for {
//input2 = <- ch
input2, ok := <-ch
if !ok {
break
}
// 此处 打印出来的顺序 和写入的顺序 是一致的
// 遵循队列的原则: 先入先出
fmt.Printf("getData2中的input值:%s\n", input2)
}
fmt.Printf("get data2 exited\n")
waitGroup.Done()
}

执行结果如下:

二、原子操作

主要还是为了解决线程安全的问题。

2.1 介绍

A. 加锁代价比较耗时,需要上下文切换

B. 针对基本数据类型,可以使用原子操作保证线程安全

C. 原子操作在用户态就可以完成,因此性能比互斥锁要高

D.针对特定需求,原子操作一步就可以操作完成,而加锁就需要好几步(加锁-操作-解锁)

2.2 适用范围

原子操作适用于一些简单操作的数据类型,对于复杂数据类型还是需要借助锁。

2.3 实例

有计数的需求,可以采用原子操作;

package main

import (
"fmt"
"sync/atomic" //原子操作需要借助aync中的atomic包
"time"
) var count int32 //var mutex sync.Mutex func test1() {
for i := ; i < ; i++ {
/* 注释掉的这部分是如果采用加锁操作写法
mutex.Lock()
count++
mutex.Unlock()
*/
atomic.AddInt32(&count, ) //AddInt32函数的第一个参数是传入要修改的变量的地址,第二个参数是要加多少,这样我们就可以借助原子进行操作,而不是加锁了。
}
} func test2() {
for i := ; i < ; i++ {
/* 注释掉的这部分是如果采用加锁操作写法
mutex.Lock()
count++
mutex.Unlock()
*/
atomic.AddInt32(&count, )
}
} func main() {
go test1()
go test2() time.Sleep(time.Second)
fmt.Printf("count=%d\n", count)
}

执行结果:

解释:
我们可以发现最终结果是2000000,证明在不加锁状态下,依靠原子操作也实现了线程安全。

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