LeetCode:零钱兑换【322】【DP】

题目描述

给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1

示例 1:

  1. 输入: coins = [1, 2, 5], amount = 11
  2. 输出: 3
  3. 解释: 11 = 5 + 5 + 1

示例 2:

  1. 输入: coins = [2], amount = 3
  2. 输出: -1

说明:
你可以认为每种硬币的数量是无限的。

题目分析

  很显然,这是一道动态规划问题。和第279完全平方数的解法如出一辙。

  我们求11的硬币数,相当于求n=10,n=9,n=6的银币数中的最小值+1.

  道理明白以后,这里我们倒着填并不是明智的。因为n=10,n=9,n=6的数据都是空的,同样前面的数也都是空的。

  所以我们采取自下而上的填充测略,可以减省空间的消耗

  

Java题解

  1. class Solution {
  2. public int coinChange(int[] coins, int amount) {
  3. if(amount==0||coins.length<=0)
  4. return 0;
  5. int[] dp = new int[amount+1];
  6. Arrays.fill(dp,amount+1);
  7. Arrays.sort(coins);
  8. for(int i=1;i<=amount;i++)
  9. {
  10. for(int j=0;j<coins.length;j++)
  11. {
  12. if(i-coins[j]==0)
  13. dp[i]=1;
  14. else if(i-coins[j]>0){
  15. dp[i]=Math.min(dp[i],dp[i-coins[j]]+1);
  16. }
  17. }
  18. }
  19. return dp[amount] > amount ? -1 : dp[amount];
  20. }
  21. }

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