MySQL锁小结
Record Lock 总是会去锁住索引记录,如果innodb存储引擎表在建立的时候没有设置任何一个索引,而且查询的时候没有使用到索引,那么这时就会导致表锁。
Next-Key Lock是结合了Gap Lock和Record Lock的一种锁定算法,在Next-Key Lock算法下,innodb对于行的查询都是采用这种锁定算法。例如一个索引有10,11,13,20这4个值,那么该索引可能被Next-Key Locking的范围为:
(- &,10]
(10,11]
(13,20]
(20,+ &)
采用Next-Key Lock的锁定技术称为Next-Key Locking。这种设计的目的是为了解决幻读(Phantom Problem)。利用这种锁定技术,锁定的不是单个值,而是一个范围。
注:当查询的索引含有唯一属性时,innodb存储引擎会对Next-Key Lock进行优化,将其降级为Record Lock,即锁住索引记录本身,而不再是范围。
注意:
对于唯一索引,其加上的是Record Lock,仅锁住记录本身。但也有特别情况,那就是唯一索引由多个列组成,而查询仅是查找多个唯一索引列中的其中一个,那么加锁的情况依然是Next-key lock。
对于辅助索引,其加上的是Next-Key Lock,锁定的是范围,包含记录本身。
另外如果使用相等的条件给一个不存在的记录加锁,innodb也会使用Next-key lock
特别注意:
innodb存储引擎是通过给索引上的索引项加锁来实现,这意味着:只有通过索引条件检索数据,innodb才会使用行锁,否则,innodb将使用表锁。当然这种说法是在表没有主键或者没有任何索引的情况下。如果一个表有主键,没有其他的索引,检索条件又不是主键,SQL会走聚簇索引的全扫描进行过滤,由于过滤是由MySQL Server层面进行的。因此每条记录,无论是否满足条件,都会被加上X锁。但是,为了效率考量,MySQL做了优化,对于不满足条件的记录,会在判断后放锁,最终持有的,是满足条件的记录上的锁,但是不满足条件的记录上的加锁/放锁动作不会省略。同时,优化也违背了2PL的约束。
关闭query cache:
query_cache_type=0 (实例启动前设置)
query_cache_size=0。
X | IX | S | IS | |
X | 冲突 | 冲突 | 冲突 | 冲突 |
IX | 冲突 | 兼容 | 冲突 | 兼容 |
S | 冲突 | 冲突 | 兼容 | 兼容 |
IS | 冲突 | 兼容 | 兼容 | 兼容 |
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