题意:

  在南极有  N  个科研站,要把这些站用卫星和无线电连接起来,是的任意两个之间都能互相通信,如果其中任意的一个地方安装了卫星,那么就可以和其他安装卫星的互相通信,和距离没有关系,但是安装无线电 是需要费用D的,这个费用 D 为在安装无线电的地方中使用的无线电通信花费最大的那个值。现在有S个卫星可以提供给你安装,还有足够多的无线电设备,让你设计一个方案,使得D的费用最少。

思路:

  首先肯定会用到最小生成树。为了使得我们的D值最小那么我们应该给距离最长的 S - 1个路径的俩段安装无线电(因为 S个无线电可以连通S 个科研站,S个科研站有S- 1条路径)。这样的话设最小生成树一共有 K 条边,那么 第 K - S 条排好序的边就是我们要的答案。而 K = N - 1,所以我们最后要求的就是直接求最小生成树的 第 N - S 条边。

代码:

 import java.util.Scanner;
import java.util.Comparator;
import java.util.Arrays;
import java.text.DecimalFormat; class Node{
public int u, v, mark;
public double w;
}
class Points{
public double x;
public double y;
} class mycmp implements Comparator<Node>{
public int compare(Node A, Node B){
if(A.w == B.w) return 0;
else if(A.w < B.w) return -1;
else return 1;
}
}
public class Main {
final static int MAXN = 250000 + 13;
final static int INF = 0x3f3f3f3f;
static int[] pre = new int[MAXN];
static Node[] map = new Node[MAXN];
static Points[] pit = new Points[MAXN];
public static void main(String[] args){
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int T = sc.nextInt();
while(T != 0){
int S, P;
S = sc.nextInt();
P = sc.nextInt();
mst(P);
for(int i = 1; i <= P; i++){
pit[i] = new Points();
pit[i].x = sc.nextInt();
pit[i].y = sc.nextInt();
}
int len = 1;
for(int i = 1; i < P; i++){
for(int j = i + 1; j <= P; j++){
map[len] = new Node();
map[len].u = i;
map[len].v = j;
map[len].w = dist(pit[i], pit[j]);
len++;
}
}
Arrays.sort(map, 1, len, new mycmp());
int k = P - S; //第 K 条边就是答案
double ans = ksu(P, len, k);
DecimalFormat df = new DecimalFormat("0.00");
String db = df.format(ans);
System.out.println(db);
T--;
}
sc.close();
}
public static double dist(Points a, Points b){
return Math.sqrt( (a.x - b.x) * (a.x - b.x) + (a.y - b.y) * (a.y - b.y) );
}
public static double ksu(int N, int M, int k){
int cnt = 0;
double ans = map[M - 1].w;//初始化为最大的那条边
for(int i = 1; i < M; i++){
int fu = Find(map[i].u);
int fv = Find(map[i].v);
if(fu != fv){
cnt++;
if(cnt == k){ //找到第K条边
ans = map[i].w;
}
pre[fv] = fu;
map[i].mark = 1;
}
}
return ans;
}
public static int Find(int x){
return x == pre[x] ? x : (pre[x] = Find(pre[x]));
}
public static void mst(int N){
for(int i = 1; i <= N; i++){
pre[i] = i;
}
}
}
												

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