from random import randint
a1 = [randint(10, 50) for _ in range(5)]
a2 = [randint(10, 50) for _ in range(5)]
a3 = [randint(10, 50) for _ in range(5)]
a4 = []

例一:并行操作:在一个for循环中实现多个列表的并行迭代;

方案:使用内置函数zip,将多个迭代对象合并,每次迭代返回一个元组

案例:对3个列表同时迭代,计算各列表对应元素的和;

#方法一:直接用for循环引用
#弊端:只能支持引索操作:a1[],若操作对象是生成器,则不能实现;
for i in range(5):
t = a1[i] + a2[i] + a3[i]
a4.append(t) print(a4)
#输出:[84, 67, 85, 88, 82] #方法二:用内置函数zip()
for x, y, z in zip(a1, a2, a3):
a4.append(x + y + z) print(a4)
#输出:[44, 72, 73, 94, 130]

例二:川行操作:在一个for循环中实现多个列表的川行迭代;

方案:使用标准库itertools.chain,它能使多个迭代对象连接

itertools.chain的使用,也可参考:Python:itertools库的使用

场景一:
from itertools import chain
b1 = [1, 2, 3, 4]
b2 = ['a', 'b', 'c']
b3 = list(chain(b1, b2)) print(b3)
#输出:[1, 2, 3, 4, 'a', 'b', 'c']

场景二:
for x in chain(b1, b2):
print(x)
#输出:1 2 3 4 a b c

案例:对4个列表进行迭代操作,筛选出目标数据(大于40的个数):

from itertools import chain
from random import randint
a1 = [randint(10, 50) for _ in range(40)]
a2 = [randint(10, 50) for _ in range(41)]
a3 = [randint(10, 50) for _ in range(42)]
a4 = [randint(10, 50) for _ in range(43)]
count = 0 for x in chain(a1, a2, a3, a4):
if x >=40:
count += 1 print(count)

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