了解 Windows Azure 存储的可伸缩性、可用性、持久性和计费
借助 Windows Azure存储,应用程序开发者及其应用程序和用户可以在云中使用可用性更高、持久性更长、可伸缩性更强的海量存储。开发者可以构建能随时随地高效访问数据的服务,在所需的时间段内存储任意数量的数据,并按基于实际使用情况进行付费(仅以所使用和存储的数据为基础)。我们提供以下
3种存储抽象技术:
- Blob –为存储命名文件以及该文件的元数据提供一个简单接口。
- 表–提供大规模可伸缩的结构化存储。表是一组包含一系列属性的实体
(Entity)。应用程序可以使用这些实体,并对表中存储的任何属性进行查询。 - 队列 –为应用程序提供可靠的消息存储和传递,从而在应用程序的不同部分(角色)之间构建松耦合和可伸缩的工作流。
Windows Azure现已在中国发售,我们也收到了有关
Windows Azure存储工作原理以及如何从中获取最佳性能等问题。因此,在接下来的一段时间内,我们将发布一系列博客文章,主要专注于了解如何有效利用 Windows Azure存储及其可伸缩性、可用性、持久性以及计费情况。
以下内容概述了计划翻译的一系列文章(发布顺序可能有所不同)。文章发布后,我们将在此处分享所有链接:
1. 存储抽象技术及其可伸缩性
- Windows
Azure 存储抽象技术及其可伸缩性目标是什么? - 如何访问及扩展 Blob?
- 如何访问及扩展Table?
- 如何访问及扩展队列?
2. 计费
3.存储体系结构概述
Brad Calder
本文翻译自:
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