1. 多列子查询

    where条件中出现多列与子查询进行比较

    多列子查询分为:成对比较和非成对比较

    成对比较:

    SQL> select ename,sal,job from emp where (deptno,job) in(select deptno,job from emp where ename='SCOTT');
    
    ENAME    SAL JOB
    ------ ----- ---------
    FORD ANALYST
    SCOTT ANALYST

    非成对比较:

    select ename,sal,job from emp
    where deptno=(select deptno from emp where ename='SCOTT')
    and job = (select job from emp where ename='SCOTT') ENAME SAL JOB
    ------ ----- ---------
    SCOTT ANALYST
    FORD ANALYST
  2. 标量子查询表达式

    标量子查询是从一行中返回一列值的子查询

    标量子查询可用于:

    1. DECODE 和CASE的条件和表达式部分

    2. 除了GROUP BY之外的所有SELECT语句

    CASE表达式中使用标量子查询:CASE表达式可以实现if --then-- else的功能

    SQL> select employee_id,last_name,(
       case
    when department_id=(select department_id from departments where location_id=)
    then 'CANDA' else'USA' end ) location
    from employees; EMPLOYEE_ID LAST_NAME LOCAT
    ----------- ------------------------- -----
    OConnell USA
    Grant USA
    Whalen USA
    Hartstein CANDA
    Fay CANDA
    Mavris USA
    Baer USA
    Higgins USA
    Gietz USA
    King USA
    Kochhar USA
    .......................
    107 rows selected.
  3. ORDER BY子句中使用标量子查询
    SQL> select ename,sal,deptno from emp order by (select dname from dept where emp.deptno=dept.deptno);
    
    ENAME             SAL     DEPTNO
    ---------- ---------- ----------
    CLARK
    KING
    MILLER
    JONES
    FORD
    ADAMS
    SMITH
    SCOTT
    WARD
    TURNER
    ALLEN
    JAMES
    BLAKE
    MARTIN rows selected.
  4. 相互关联的子查询

    相互关联子查询用于行-执行-行的处理主查询的每一行子查询都要执行一次:通俗的说就是,主查询--->子查询--->主查询。就是这个执行顺序。

    ---从emp表中查询 薪水大于 部门平均薪水 的用户名,部门编号和薪水,没有大于的则不会被显示出来。
    select ename,deptno,sal
    from emp outer
    where sal>(select avg(sal) from emp inner where outer.deptno=inner.deptno ); ENAME DEPTNO SAL
    ------ ------ -----
    ALLEN
    JONES
    BLAKE
    SCOTT
    KING
    FORD
  5. 再举一个相互关联的例子
    ---查询至少换了两次工作的员工---
    SQL> select employee_id,last_name,job_id from employees e where <=(select count(*) from job_history j where e.employee_id=j.employee_id); EMPLOYEE_ID LAST_NAME JOB_ID
    ----------- ------------------------- ----------
    Whalen AD_ASST
    Kochhar AD_VP
    Taylor SA_REP
  6. 使用EXISTS

    EXISTS 检测子查询中行的存在性

    1.如果值存在于子查询中:
       终止在子查询中的查找
       条件返回TRUE

    2.如果值不存在于子查询中:
       条件返回FALSE
       继续在子查询中的查找

    ---示例:查找是领导的员工
    SQL> select empno,ename from emp outer where exists(select mgr from emp inner where outer.empno=inner.mgr); EMPNO ENAME
    ---------- ----------
    JONES
    BLAKE
    CLARK
    SCOTT
    KING
    FORD rows selected.

    另一种写法:

    SQL> select empno ,ename from emp  where empno in(select mgr from emp);
    
         EMPNO ENAME
    ---------- ----------
    JONES
    BLAKE
    CLARK
    SCOTT
    KING
    FORD rows selected.
  7. 我们来做另一个实验:查找不是领导的员工,也就是最基层的员工了。
    SQL> select empno,ename from emp outer where not exists (select  from emp inner where outer.empno=inner.mgr);
    
         EMPNO ENAME
    ---------- ----------
    SMITH
    ALLEN
    WARD
    MARTIN
    TURNER
    ADAMS
    JAMES
    MILLER rows selected.
    ---这里解释一下:not exists里的整数1的作用,只要是个整数即可,‘abc’字符串也可以。
  8. 关联UPDATE

    使用相互关联的子查询更新一个表的行基于另外一个表的行

    SQL> create table e as select * from emp;
    
    表已创建
    
    SQL> alter table e add  dname varchar2();
    
    表已更改。
    
    SQL> desc e
    名称 是否为空? 类型
    ----------------------------------------- -------- ----------------------------
    EMPNO NUMBER()
    ENAME VARCHAR2()
    JOB VARCHAR2()
    MGR NUMBER()
    HIREDATE DATE
    SAL NUMBER(,)
    COMM NUMBER(,)
    DEPTNO NUMBER()
    DNAME VARCHAR2() SQL> select * from e; EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO DNAME
    ----- ------ --------- ----- -------------- ----- ---------- ------ ----------
    SMITH CLERK -12月-
    ALLEN SALESMAN -2月 -
    WARD SALESMAN -2月 -
    JONES MANAGER -4月 -
    MARTIN SALESMAN -9月 -
    BLAKE MANAGER -5月 -
    CLARK MANAGER -6月 -
    SCOTT ANALYST -4月 -
    KING PRESIDENT -11月-
    TURNER SALESMAN -9月 -
    ADAMS CLERK -5月 -
    JAMES CLERK -12月-
    FORD ANALYST -12月-
    MILLER CLERK -1月 - 已选择14行。 SQL> select * from dept; DEPTNO DNAME LOC
    ------ -------------- -------------
    ACCOUNTING NEW YORK
    RESEARCH DALLAS
    SALES CHICAGO
    OPERATIONS BOSTON SQL> update e set dname=(select dname from dept d where e.deptno=d.deptno); 已更新14行。 SQL> commit; 提交完成。 SQL> select * from e; EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO DNAME
    ----- ------ --------- ----- -------------- ----- ---------- ------ ----------
    SMITH CLERK -12月- RESEARCH
    ALLEN SALESMAN -2月 - SALES
    WARD SALESMAN -2月 - SALES
    JONES MANAGER -4月 - RESEARCH
    MARTIN SALESMAN -9月 - SALES
    BLAKE MANAGER -5月 - SALES
    CLARK MANAGER -6月 - ACCOUNTING
    SCOTT ANALYST -4月 - RESEARCH
    KING PRESIDENT -11月- ACCOUNTING
    TURNER SALESMAN -9月 - SALES
    ADAMS CLERK -5月 - RESEARCH
    JAMES CLERK -12月- SALES
    FORD ANALYST -12月- RESEARCH
    MILLER CLERK -1月 - ACCOUNTING
  9. 相互关联的DELETE

    使用相互关联的DELETE删除一个表的行基于另外一个表的行

    SQL> conn hr/hr
    已连接。 SQL> create table emp as select * from employees; 表已创建。 SQL> select * from tab; TNAME TABTYPE CLUSTERID
    ------------------------------ ------- ----------
    REGIONS TABLE
    COUNTRIES TABLE
    LOCATIONS TABLE
    DEPARTMENTS TABLE
    JOBS TABLE
    EMPLOYEES TABLE
    JOB_HISTORY TABLE
    EMP TABLE
    EMP_DETAILS_VIEW VIEW 已选择9行。 SQL> delete emp where exists(select employee_id from job_history where emp.employee_id=employee_id); 已删除7行。 SQL> roll
  10. WITH子句

    使用WITH子句, 在复杂查询中如果相同的查询块多次出现,可以重复使用

    WITH子句将结果存放到用户的临时表空间中

    WITH子句提高了性能

    select dname,sum(sal) from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno
    group by dname
    having sum(sal) >(select sum(total_sal)/count(*)from (select dname,sum(sal) total_sal from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno group by dname))
  11. 使用with子句
    with
    dept_costs as(select dname,sum(sal) total_sal from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno
    group by dname),
    avg_costs as (select sum(total_sal)/count(*) avg_sal from dept_costs)
    select * from dept_costs where total_sal>(select avg_sal from avg_costs)
    order by dname

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