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SIMD函数整理:00 索引贴

R:寄存器。M:64位MM寄存器;X:128位XMM寄存器;Y:256位YMM寄存器。
Name:函数名。
Name2:另一种函数名。
功能:功能描述。
Asm:汇编指令。
PCode:伪代码。

R Name Name2 功能 Asm PCode
X _MM_SHUFFLE   混洗的掩码.4 # http://msdn.microsoft.com/en-us/library/4d3eabky(vs.71).aspx
X _MM_TRANSPOSE4_PS   矩阵转置.4x4 # http://msdn.microsoft.com/en-us/library/5hah127h(v=vs.71).aspx
X _MM_SET_EXCEPTION_STATE 状态.设置异常状态 # http://msdn.microsoft.com/en-us/library/s61ysx0a(v=vs.71).aspx
X _MM_GET_EXCEPTION_STATE 状态.取得异常状态 # http://msdn.microsoft.com/en-us/library/7kzfa3h8(v=vs.71).aspx
X _MM_SET_EXCEPTION_MASK 状态.设置异常掩码 # http://msdn.microsoft.com/en-us/library/7ad8d8fy(v=vs.71).aspx
X _MM_GET_EXCEPTION_MASK 状态.取得异常掩码 # http://msdn.microsoft.com/en-us/library/f13f3eaz(v=vs.71).aspx
X _MM_SET_ROUNDING_MODE 状态.设置舍入模式 # http://msdn.microsoft.com/en-us/library/y70z2105(v=vs.71).aspx
X _MM_GET_ROUNDING_MODE 状态.取得舍入模式 # http://msdn.microsoft.com/en-us/library/wc7hx623(v=vs.71).aspx
X _MM_SET_FLUSH_ZERO_MODE 状态.设置下溢清零模式 # http://msdn.microsoft.com/en-us/library/a8b5ts9s(v=vs.71).aspx
X _MM_GET_FLUSH_ZERO_MODE 状态.取得下溢清零模式 # http://msdn.microsoft.com/en-us/library/5207b86e(v=vs.71).aspx
X _mm_add_ss   加法.单精.标量 ADDSS r.fS[0]=m1.fS[0]+m2.fS[0]; for(i=1;i<4;++i){ r.fS[i]=m1.fS[i]; }
X _mm_add_ps   加法.单精.紧缩 ADDPS for(i=0;i<4;++i){ r.fS[i]=m1.fS[i]+m2.fS[i]; }
X _mm_sub_ss   减法.单精.标量 SUBSS r.fS[0]=m1.fS[0]-m2.fS[0]; for(i=1;i<4;++i){ r.fS[i]=m1.fS[i]; }
X _mm_sub_ps   减法.单精.紧缩 SUBPS for(i=0;i<4;++i){ r.fS[i]=m1.fS[i]-m2.fS[i]; }
X _mm_mul_ss   乘法.单精.标量 MULSS r.fS[0]=m1.fS[0]*m2.fS[0]; for(i=1;i<4;++i){ r.fS[i]=m1.fS[i]; }
X _mm_mul_ps   乘法.单精.紧缩 MULPS for(i=0;i<4;++i){ r.fS[i]=m1.fS[i]*m2.fS[i]; }
X _mm_div_ss   除法.单精.标量 DIVSS r.fS[0]=m1.fS[0]/m2.fS[0]; for(i=1;i<4;++i){ r.fS[i]=m1.fS[i]; }
X _mm_div_ps   除法.单精.紧缩 DIVPS for(i=0;i<4;++i){ r.fS[i]=m1.fS[i]/m2.fS[i]; }
X _mm_sqrt_ss   平方根.单精.标量 SQRTSS r.fS[0]=sqrt(m1.fS[0]); for(i=1;i<4;++i){ r.fS[i]=m1.fS[i]; }
X _mm_sqrt_ps   平方根.单精.紧缩 SQRTPS for(i=0;i<4;++i){ r.fS[i]=sqrt(m1.fS[i]); }
X _mm_rcp_ss   倒数.单精.标量 RCPSS r.fS[0]=1/m1.fS[0]; for(i=1;i<4;++i){ r.fS[i]=m1.fS[i]; }
X _mm_rcp_ps   倒数.单精.紧缩 RCPPS for(i=0;i<4;++i){ r.fS[i]=1/m1.fS[i]; }
X _mm_rsqrt_ss   平方根的倒数.单精.标量 RSQRTSS r.fS[0]=1/sqrt(m1.fS[0]); for(i=1;i<4;++i){ r.fS[i]=m1.fS[i]; }
X _mm_rsqrt_ps   平方根的倒数.单精.紧缩 RSQRTPS for(i=0;i<4;++i){ r.fS[i]=1/sqrt(m1.fS[i]); }
X _mm_min_ss   最小值.单精.标量 MINSS r.fS[0]=min(m1.fS[0], m2.fS[0]); for(i=1;i<4;++i){ r.fS[i]=m1.fS[i]; }
X _mm_min_ps   最小值.单精.紧缩 MINPS for(i=0;i<4;++i){ r.fS[i]=min(m1.fS[i], m2.fS[i]); }
X _mm_max_ss   最大值.单精.标量 MAXSS r.fS[0]=max(m1.fS[0], m2.fS[0]); for(i=1;i<4;++i){ r.fS[i]=m1.fS[i]; }
X _mm_max_ps   最大值.单精.紧缩 MAXPS for(i=0;i<4;++i){ r.fS[i]=max(m1.fS[i], m2.fS[i]); }
X _mm_and_ps   逻辑位与.单精 ANDPS for(i=0;i<4;++i){ r.fS[i]=m1.fS[i]&m2.fS[i]; }
X _mm_andnot_ps   逻辑位与非.单精 ANDNPS for(i=0;i<4;++i){ r.fS[i]=(!m1.fS[i])&m2.fS[i]; }
X _mm_or_ps   逻辑位或.单精 ORPS for(i=0;i<4;++i){ r.fS[i]=m1.fS[i]|m2.fS[i]; }
X _mm_xor_ps   逻辑位异或.单精 XORPS for(i=0;i<4;++i){ r.fS[i]=m1.fS[i]^m2.fS[i]; }
X _mm_cmpeq_ss   比较.等于.单精.标量 CMPEQSS r = BM(m1.fS[0] @ m2.fS[0])
X _mm_cmpeq_ps   比较.等于.单精.紧缩 CMPEQPS for(i=0;i<4;++i){ r.fS[i]=BM(m1.fS[i] @ m2.fS[i]); }
X _mm_cmplt_ss   比较.小于.单精.标量 CMPLTSS r = BM(m1.fS[0] @ m2.fS[0])
X _mm_cmplt_ps   比较.小于.单精.紧缩 CMPLTPS for(i=0;i<4;++i){ r.fS[i]=BM(m1.fS[i] @ m2.fS[i]); }
X _mm_cmple_ss   比较.小于等于.单精.标量 CMPLESS r = BM(m1.fS[0] @ m2.fS[0])
X _mm_cmple_ps   比较.小于等于.单精.紧缩 CMPLEPS for(i=0;i<4;++i){ r.fS[i]=BM(m1.fS[i] @ m2.fS[i]); }
X _mm_cmpgt_ss   比较.大于.单精.标量 CMPLTSS r = BM(m1.fS[0] @ m2.fS[0])
X _mm_cmpgt_ps   比较.大于.单精.紧缩 CMPLTPS for(i=0;i<4;++i){ r.fS[i]=BM(m1.fS[i] @ m2.fS[i]); }
X _mm_cmpge_ss   比较.大于等于.单精.标量 CMPLESS r = BM(m1.fS[0] @ m2.fS[0])
X _mm_cmpge_ps   比较.大于等于.单精.紧缩 CMPLEPS for(i=0;i<4;++i){ r.fS[i]=BM(m1.fS[i] @ m2.fS[i]); }
X _mm_cmpneq_ss   比较.不等于.单精.标量 CMPNEQSS r = BM(m1.fS[0] @ m2.fS[0])
X _mm_cmpneq_ps   比较.不等于.单精.紧缩 CMPNEQPS for(i=0;i<4;++i){ r.fS[i]=BM(m1.fS[i] @ m2.fS[i]); }
X _mm_cmpnlt_ss   比较.不小于.单精.标量 CMPNLTSS r = BM(m1.fS[0] @ m2.fS[0])
X _mm_cmpnlt_ps   比较.不小于.单精.紧缩 CMPNLTPS for(i=0;i<4;++i){ r.fS[i]=BM(m1.fS[i] @ m2.fS[i]); }
X _mm_cmpnle_ss   比较.不小于等于.单精.标量 CMPNLESS r = BM(m1.fS[0] @ m2.fS[0])
X _mm_cmpnle_ps   比较.不小于等于.单精.紧缩 CMPNLEPS for(i=0;i<4;++i){ r.fS[i]=BM(m1.fS[i] @ m2.fS[i]); }
X _mm_cmpngt_ss   比较.不大于.单精.标量 CMPNLTSS r = BM(m1.fS[0] @ m2.fS[0])
X _mm_cmpngt_ps   比较.不大于.单精.紧缩 CMPNLTPS for(i=0;i<4;++i){ r.fS[i]=BM(m1.fS[i] @ m2.fS[i]); }
X _mm_cmpnge_ss   比较.不大于等于.单精.标量 CMPNLESS r = BM(m1.fS[0] @ m2.fS[0])
X _mm_cmpnge_ps   比较.不大于等于.单精 CMPNLEPS for(i=0;i<4;++i){ r.fS[i]=BM(m1.fS[i] @ m2.fS[i]); }
X _mm_cmpord_ss   比较.有序.单精.标量 CMPORDSS r = BM(m1.fS[0] @ m2.fS[0])
X _mm_cmpord_ps   比较.有序.单精.紧缩 CMPORDPS for(i=0;i<4;++i){ r.fS[i]=BM(m1.fS[i] @ m2.fS[i]); }
X _mm_cmpunord_ss   比较.无序.单精.标量 CMPUNORDSS r = BM(m1.fS[0] @ m2.fS[0])
X _mm_cmpunord_ps   比较.无序.单精.紧缩 CMPUNORDPS for(i=0;i<4;++i){ r.fS[i]=BM(m1.fS[i] @ m2.fS[i]); }
X _mm_comieq_ss   有序比较并设标志.相等.单精 COMISS r = EFLAGS(m1.fS[0] @ m2.fS[0])
X _mm_comilt_ss   有序比较并设标志.小于.单精 COMISS r = EFLAGS(m1.fS[0] @ m2.fS[0])
X _mm_comile_ss   有序比较并设标志.小于等于.单精 COMISS r = EFLAGS(m1.fS[0] @ m2.fS[0])
X _mm_comigt_ss   有序比较并设标志.大于.单精 COMISS r = EFLAGS(m1.fS[0] @ m2.fS[0])
X _mm_comige_ss   有序比较并设标志.大于等于.单精 COMISS r = EFLAGS(m1.fS[0] @ m2.fS[0])
X _mm_comineq_ss   有序比较并设标志.不等于.单精 COMISS r = EFLAGS(m1.fS[0] @ m2.fS[0])
X _mm_ucomieq_ss   无序比较并设标志.相等.单精 UCOMISS r = EFLAGS(m1.fS[0] @ m2.fS[0])
X _mm_ucomilt_ss   无序比较并设标志.小于.单精 UCOMISS r = EFLAGS(m1.fS[0] @ m2.fS[0])
X _mm_ucomile_ss   无序比较并设标志.小于等于.单精 UCOMISS r = EFLAGS(m1.fS[0] @ m2.fS[0])
X _mm_ucomigt_ss   无序比较并设标志.大于.单精 UCOMISS r = EFLAGS(m1.fS[0] @ m2.fS[0])
X _mm_ucomige_ss   无序比较并设标志.大于等于.单精 UCOMISS r = EFLAGS(m1.fS[0] @ m2.fS[0])
X _mm_ucomineq_ss   无序比较并设标志.不等于.单精 UCOMISS r = EFLAGS(m1.fS[0] @ m2.fS[0])
X _mm_cvt_ss2si _mm_cvtss_si32 转换.单精度至符32位.标量 CVTSS2SI r=(int32)m1.fS[0]
X _mm_cvt_ps2pi _mm_cvtps_pi32 转换.单精度至符32位.低位2个 CVTPS2PI for(i=0;i<2;++i){ r.iD[i]=(int32)m1.fS[i]; }
X _mm_cvtt_ss2si _mm_cvttss_si32 截尾法转换.单精度至符32位.标量 CVTTSS2SI r=(int32)TRUNC(m1.fS[0])
X _mm_cvtt_ps2pi _mm_cvttps_pi32 截尾法转换.单精度至符32位.低位2个 CVTTPS2PI for(i=0;i<2;++i){ r.iD[i]=(int32)TRUNC(m1.fS[i]); }
X _mm_cvt_si2ss _mm_cvtsi32_ss 转换.符32位至单精度.标量 CVTSI2SS r.fS[0]=(float)m2; for(i=1;i<4;++i){ r.fS[i]=m1.fS[i]; }
X _mm_cvt_pi2ps _mm_cvtpi32_ps 转换.符32位至单精度.低位2个 CVTPI2PS for(i=0;i<2;++i){ r.fS[i]=(float)m2.iD[i]; } for(i=2;i<4;++i){ r.fS[i]=m1.fS[i]; }
X _mm_cvtss_f32   转换.提取低32位的单精度浮点数   r=m1.fS[0]
X _mm_cvtss_si64   转换.单精度至符64位.标量 CVTSS2SI r=(int64)m1.fS[0]
X _mm_cvttss_si64   截尾法转换.单精度至符32位.标量 CVTTSS2SI r=(int64)TRUNC(m1.fS[0])
X _mm_cvtsi64_ss   转换.符64位至单精度.标量 CVTSI2SS r.fS[0]=(float)m2; for(i=1;i<4;++i){ r.fS[i]=m1.fS[i]; }
X _mm_shuffle_ps   混洗.单精.2源 SHUFPS for(i=0;i<2;++i){ r.fS[i]=m1.fS[(_Imm8>>(i*2)) & 3]; } for(i=2;i<4;++i){ r.fS[i]=m2.fS[(_Imm8>>(i*2)) & 3]; }
X _mm_unpackhi_ps   高位解包.单精 UNPCKHPS for(i=0;i<1;++i){ r.fS[i*2]=m1.fS[2+i]; r.fS[i*2+1]=m2.fS[2+i]; }
X _mm_unpacklo_ps   低位解包.单精 UNPCKLPS for(i=0;i<1;++i){ r.fS[i*2]=m1.fS[i]; r.fS[i*2+1]=m2.fS[i]; }
X _mm_loadh_pi   高位传送.加载64位 MOVHPS reg, mem m1.mQ[1]=*m2;
X _mm_movehl_ps   高到低传送.高位2组 MOVHLPS r=m1; for(i=0;i<2;++i){ r.fS[i]=m2.fS[2+i]; }
X _mm_movelh_ps   低到高传送.低位2组 MOVLHPS r=m1; for(i=0;i<2;++i){ r.fS[2+i]=m2.fS[2]; }
X _mm_storeh_pi   高位传送.存储64位 MOVHPS mem, reg *A=m2.mQ[1];
X _mm_loadl_pi   低位传送.加载64位 MOVLPS reg, mem m1.mQ[0]=*m2;
X _mm_storel_pi   低位传送.存储64位 MOVLPS mem, reg *A=m2.mQ[0];
X _mm_movemask_ps   传送符号位生成掩码.单精 MOVMSKPS r=0; for(i=0;i<4;++i){ r<<=1; r|=SBIT(m1.fS[i]); }
M _m_pextrw _mm_extract_pi16 传送.提取.16位 PEXTRW r = ZX(m1.uW[imm8])
M _m_pinsrw _mm_insert_pi16 传送.插入.16位 PINSRW m1.uW[imm8]=(WORD)m2
M _m_pmaxsw _mm_max_pi16 最大.带16位.紧缩 PMAXSW for(i=0;i<4;++i){ r.iW[i]=MAX(m1.iW[i],m2.iW[i]); }
M _m_pmaxub _mm_max_pu8 最大.无8位.紧缩 PMAXUB for(i=0;i<8;++i){ r.uB[i]=MAX(m1.uB[i],m2.uB[i]); }
M _m_pminsw _mm_min_pi16 最小.带16位.紧缩 PMINSW for(i=0;i<4;++i){ r.iW[i]=MIN(m1.iW[i],m2.iW[i]); }
M _m_pminub _mm_min_pu8 最小.无8位.紧缩 PMINUB for(i=0;i<8;++i){ r.uB[i]=MIN(m1.uB[i],m2.uB[i]); }
M _m_pmovmskb _mm_movemask_pi8 传送符号位生成掩码.字节 PMOVMSKB r=0; for(i=0;i<8;++i){ r<<=1; r|=SBIT(m1.iB[i]); }
M _m_pmulhuw _mm_mulhi_pu16 乘法高位.无16位 PMULHUW for(i=0;i<4;++i){ r.uW[i]=hi16(m1.uW[i]*m1.uW[i]); }
M _m_pshufw _mm_shuffle_pi16 混洗.字.1源 PSHUFW for(i=0;i<3;++i){ r.uW[i]=m1.uW[(imm8>>(i*2)) & 3]; }
M _m_maskmovq _mm_maskmove_si64 选择性传送.8字节 MASKMOVQ for(i=0;i<8;++i){ if(SBIT(m2.iB[i])) P[i]=m1.iB[i]; }
M _m_pavgb _mm_avg_pu8 平均值.无8位 PAVGB for(i=0;i<8;++i){ r.uB[i]=AVG(m1.uB[i],m2.uB[i]); }
M _m_pavgw _mm_avg_pu16 平均值.无16位 PAVGW for(i=0;i<4;++i){ r.uW[i]=AVG(m1.uW[i],m2.uW[i]); }
M _m_psadbw _mm_sad_pu8 绝对差.无8位,再水平8求和 PSADBW r=0; for(i=0;i<8;++i){ r.uW[0]+=ABS((WORD)m1.uB[i] - m2.uB[i]); }
X _mm_set_ss   赋值.单精.标量   r.fS[0]=arg[0]; for(i=1;i<4;++i){ r.fS[i]=0; }
X _mm_set_ps1 _mm_set1_ps 重复赋值.单精.紧缩   for(i=0;i<4;++i){ r.fS[i]=arg[0]); }
X _mm_set_ps   赋值.单精.紧缩   for(i=0;i<4;++i){ r.fS[i]=arg[i]); }
X _mm_setr_ps   逆序赋值.单精.紧缩   for(i=0;i<4;++i){ r.fS[i]=arg[i?]); }
X _mm_setzero_ps   赋值为零.单精.紧缩   r=0
X _mm_load_ss   加载.单精.标量 MOVSS r.fS[0]=_A[0]; for(i=1;i<4;++i){ r.fS[i]=0; }
X _mm_load_ps1 _mm_load1_ps 重复加载.单精.紧缩 MOVSS + Shuffling for(i=0;i<4;++i){ r.fS[i]=_A[0]); }
X _mm_load_ps   加载.单精.紧缩.对齐 MOVAPS for(i=0;i<4;++i){ r.fS[i]=_A[i]); }
X _mm_loadr_ps   逆序加载.单精.紧缩.对齐 MOVAPS + Shuffling for(i=0;i<4;++i){ r.fS[i]=_A[3-i]); }
X _mm_loadu_ps   加载.单精.紧缩.非对齐 MOVUPS for(i=0;i<4;++i){ r.fS[i]=_A[i]); }
X _mm_store_ss   存储.单精.标量 MOVSS _A[0]=m1.fS[0]
X _mm_store_ps1 _mm_store1_ps 重复存储.单精.紧缩 MOVSS + Shuffling for(i=0;i<4;++i){ _A[i]=m1.fS[0]); }
X _mm_store_ps   存储.单精.紧缩.对齐 MOVAPS for(i=0;i<4;++i){ _A[i]=m1.fS[i]); }
X _mm_storer_ps   逆序存储.单精.紧缩.对齐 MOVAPS + Shuffling for(i=0;i<4;++i){ _A[i]=m1.fS[3-i]); }
X _mm_storeu_ps   存储.单精.紧缩.非对齐 MOVUPS for(i=0;i<4;++i){ _A[i]=m1.fS[i]); }
X _mm_move_ss   标量传送.单精 MOVSS m1.fS[0]=m2.fS[0]
  _mm_prefetch   缓存.预取 PREFETCH http://msdn.microsoft.com/en-us/library/84szxsww(v=vs.110).aspx
M _mm_stream_pi   非时间性存储.mm MOVNTQ *_A=m1
X _mm_stream_ps   非时间性存储.单精度 MOVNTPS *_A=m1
  _mm_sfence   存储隔离 SFENCE http://msdn.microsoft.com/en-us/library/5h2w73d1(v=vs.110).aspx
  _mm_getcsr   获取MXCSR STMXCSR r=MXCSR
  _mm_setcsr   设置MXCSR LDMXCSR MXCSR=m1
  _mm_malloc   mm分配内存(IGL) #IGL  
  _mm_free   mm释放内存(IGL) #IGL  
X _mm_cvtpi16_ps   转换.符16位至单精度.紧缩4个 _inline for(i=0;i<4;++i){ r.fS[i]=(float)m1.iW[i]); }
X _mm_cvtpu16_ps   转换.无16位至单精度.紧缩4个 _inline for(i=0;i<4;++i){ r.fS[i]=(float)m1.uW[i]); }
X _mm_cvtps_pi16   转换.单精度至符16位.紧缩4个 _inline _mm_packs_pi32(_mm_cvtps_pi32(a), _mm_cvtps_pi32(_mm_movehl_ps(a, a)));
X _mm_cvtpi8_ps   转换.符8位至单精度.低位4个 _inline _mm_cvtpi16_ps(_mm_unpacklo_pi8(a, _mm_cmpgt_pi8(_mm_setzero_si64(), a)));
X _mm_cvtpu8_ps   转换.无8位至单精度.低位4个 _inline _mm_cvtpu16_ps(_mm_unpacklo_pi8(a, _mm_setzero_si64()));
X _mm_cvtps_pi8   转换.单精度至符8位.低位4个 _inline _mm_packs_pi16(_mm_cvtps_pi16(a), _mm_setzero_si64());
X _mm_cvtpi32x2_ps   转换.符32位至单精度.2源 _inline _mm_movelh_ps(_mm_cvt_pi2ps(_mm_setzero_ps(), a), _mm_cvt_pi2ps(_mm_setzero_ps(), b));

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  4. iOS开发:bitcode介绍和使用cocoapods出现“target overrides the `OTHER_LDFLAGS`……”的解决方案

    在开发中,不免需要引入第三方库,但是因为库的问题,会发生很多错误.如: 1.因为一些第三方库不包含bitcode就会报错: 一次使用xcode7.1时,发现编译失败,报错信息: umeng messa ...

  5. 多个storyboard开发应用程序,封装.bundle和.a不用xib使用storyboard!!!

    一,封装.bundle和.a使用xib的方式前面已经说过了,具体方式不再赘述,简单介绍于下: 静态库加.h  bundle:删plist,改sdk,加xib 简称psx三步 引用库的项目,加.a .b ...

  6. JSOI地铁换票 (贪心)

    简单贪心即可. ..] of longint; var a,b:arr; i,n,m,sum:longint; procedure sort(var a:arr;l,r: longint); var ...

  7. arcgis显示其他国家语言

    接手一个韩国的项目,需要在arcmap中配置一个韩国地图并发布到arcserver中进行切图,给的韩国地图的shapefile文件中属性字段都是韩文的,在中文的系统中,arcMap中显示的韩文都是乱码 ...

  8. Sticky Footer (让页脚永远停靠在页面底部,而不是根据绝对位置)

    <!doctype html><html> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name= ...

  9. HDU 5100

    http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5100 用1*k方格覆盖n*n方格 有趣的一道题,查了下发现m67的博客还说过这个问题 其实就是两种摆法取个最大值 ...

  10. Windows统一平台: 开发小技巧

    Windows统一平台: 开发小技巧 技巧一: 在手机端拓展你应用的显示区域.(WP8.1中也适用) 对于Windows Phone系统的手机, 手机屏幕最上方为系统状态栏(System Tray), ...