《OD学hadoop》第三周0710
一、分布式集群安装
1. Hadoop模式
本地模式、伪分布模式、集群模式
datanode 使用的机器上的磁盘,存储空间
nodemanager使用的机器上的内存和CPU(计算和分析数据)
2. 搭建环境准备工作
(1)克隆虚拟机,达到3台机器,分布式的架构即可
重新搭建一个hadoop环境
(2)克隆完成后,需要修改ip、主机名、映射、网络eth1-》eth0
(3)服务组件的规划
senior01: 4G内存,1核CPU,50G,namenode,datanode, nodemanager, historyserver
senior02: 4G内存,1核CPU,50G,datanode, resourcemanager,nodemanager
senior03: 4G内存,1核CPU,50G,datanode,secondarynamenode, nodemanager
(3)搭建环境
修改主机名: sudo vi /etc/sysconfig/network
修改网卡: sudo vi /etc/udev/rules.d/70*net.*
删掉eth0, eth1->eth0
sudo vi /etc/sysconfig/network-scipts/ifcfg-eth0
HDADDR=
修改ip:
(4)解压hadoop
配置JDK环境变量
hadoop-evn.sh,mapred-env.sh,yarn-even.sh
配置:
core-site.xml
hdfs-site.xml
slaves
yarn-site.xml
mapred-site.xml
mapreduce.jobhistory.address
(5)将配置文件分发到各个节点机器上去
scp -r hadoop-2.5.0/ beifeng-hadoop-03 /opt/modules
注意:拷贝之前需要在对应的机器上建好对应的目录
(6)格式化namenode
ip:50070
二、无密钥登陆ssh
ssh-keygen -t rsa
ssh-copy-id hostname02
ssh-copy-id hostname03
ssh-copy-id hostname04
三、时间同步
1. 集群机器之间时间必须要同步
2. 找一台机器作为"时间服务器"
3. 集群中的其他机器,以这台服务器为准
4. 选择beifeng-hadoop-02作为时间同步服务器
sudo rpm -qa | grep ntp
5.
6.
7.
查看ntp服务 sudo service ntpd status
启动ntp服务 sudo service ntpd start
设置开机启动 sudo chkconfig ntpd on
8. sudo vi /etc/ntp.conf
(1)修改网段
去掉#注释,并且修改为自己的网段
retrict
(2)修改时间服务器的地址
因为是企业内网,注释掉外网时间服务器的地址
(3)去掉注释
server
fudge
9. which ntpdate
配置完成后,需要重启服务
sudo service ntpd restart
重启后需要等待大约5分钟后才能使用其他命令
10. 制定一个定时任务,每十分钟执行一次
su - root
crontab -e
#sync time
0-59/10 * * * * /usr/sbin/ntpdate hostname02
11. 执行时间同步
sudo /usr/sbin/ntpdate hostanme
12. 设置机器的时间和BIOS系统时间同步
sudo vi /etc/sysconfig/ntpd
SYNC_HWCLOCK=yes
四、Zookeeper 分布式协作框架
1. Zookeeper是分布式的,所以由多台服务器组成,至少组成
2. 节点个数必须是奇数
3. 比如有三台机器,允许坏掉一台,如果是五台,允许坏两台
4. 2n+1,n表示允许集群中损坏的机器数目
5. 会在众多的server中,选举一位作为“领导者”,其他的作为“跟随者”
6. 选举领导者的目的,为了在分布式集群中保证数据的一致性
7. 与namenode类似,数据都存放在jvm内存中,本地也有备份
五、ZooKeeper要点
1. 机器数目必须奇数
2. 所在机器时间必须同步
3. ZooKeeper分为两个部分: 服务端和客户端
4. 容错性
5. 服务端可以对于多个客户端,多个zookeeper服务端可以对应多个客户端
六、ZooKeeper数据结构
七、ZooKeeper典型应用场景
八、Zookeeper环境部署搭建
zoo.cfg
dataDir=/otp/modules/zookeeper-3.4.5/data/zkData
启动服务
zkServer.sh start
zkServer.sh status
jps
服务进程: QuorumPeerMain
znode,代表的是zookeeper上的节点
九、HA
Client -> Proxy(自动故障转移(ZooKeeper))
-> NameNode(Active)
-> NameNode(Standby)
1. 单点故障,是不是可以有两个namenode
2. 正常情况下:一个是对外提供服务,一个备份状态 ——HDFS高可用性;
3. 考虑的几个重点把握:
(1)保证两个namenode内存中存储文件系统的元数据要同步;
namenode启动->读取fsimage和edits文件
->生成新的fsimage和edits文件
(2)编辑日志文件的安全性
【安全性方案】
a. 使用比较好的文件系统(外部存储)来解决,一读一写保持
数据的同步,缺陷:成本高,不适合Hadoop
b. 分布式的存储日志信息
写多份再读取,条件:奇数个
此方案是cloudera公司提出的
c. ZooKeeper可以存储数据
d. JournalNode:日志节点
e. namenode
datanode注册
datanode块报告
(3)如何协作
(4)客户端如何访问文件系统
保证任何时候只能有一个namenode对外提供服务;通过隔离机制保证;
十、 hadoop 2.x HDFS HA配置及测试配置
hadoop-daemon.sh start zkfs
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