看了一下树的定义,一些基本的操作,遍历,获取节点数,获取深度等等。。这里参考了西电版的数据结构,基本用的都是递归实现的。

很多说明代码中都有,每个方法我都测了一下,这里我把节点类BTreeNode作为内部类放到了BTree中,方便一下。其实可以拿出来。还有我用的是二叉链表实现的树的存储,因为java 不能将函数(方法)作为参数传递,所以将visit()方法封装到了Visit类中,将Visit类对象作为参数传递

BTree.java

 package com.gxf.tree;

 /**
* 定义数的属性和一些基本操作
* @author Administrator
*
*/
public class BTree {
/**
* 树节点类
* 这里用二叉链表,存储
* @author Administrator
*
*/
class BTreeNode{
private Object data;
private BTreeNode lchild;
private BTreeNode rchild; public BTreeNode(){
lchild = null;
rchild = null;
}
public void setData(Object data){
this.data = data;
}
public void setLchild(BTreeNode lchild){
this.lchild = lchild;
}
public void setRchild(BTreeNode rchild){
this.rchild = rchild;
}
public Object getData(){
return data;
}
}
//下面是二叉树的一些属性
private Object array[];//用数组保存所有树节点的数据
private BTreeNode root;//根节点
private Visit visit = new Visit();//java 不能将函数作为函数的参数,用一个类封装方法 /**
* 构造一棵树,指向根节点
* @param array
*/
public BTree(Object array[]){
this.array = array;
root = build(1);
} /**
* 根据成员变量array[]递归构造一棵树
* 构造左子树、右子树
* @return
*/
public BTreeNode build(int i){
int n = array.length; if(i <= n){//i在数组内,说明可以构造一个以array[i]为根节点的子树
BTreeNode treeNode = new BTreeNode();
treeNode.setData(array[i - 1]);//设置根节点
treeNode.setLchild(build(2 * i));//构造左子树
treeNode.setRchild(build(2 * i + 1));//构造右子树 return treeNode;
}else{
return null;
}
}
/**
* 获取树的所有节点的个数
*/
public int getNodeNum(){
return getNodeNum(root);
}
/**
* 计算所有节点的个数
* 递归实现,左子树个数 + 右子树个数 + 1
* @param root
* @return
*/
public int getNodeNum(BTreeNode root){
if(null == root)
return 0;
else
{
return getNodeNum(root.lchild) + getNodeNum(root.rchild) + 1;
} }
/**
* 获取树的高度
* @return
*/
public int getDep(){
return getDep(root);
}
/**
* 获取树的高度
* 递归获取左右子树的高度,返回最高的那个
* root为空,返回0,说明为空树,高度为0
* 如果不为空,左子树和右子树高度较大值 +1为树的高度
* @param root
* @return
*/
public int getDep(BTreeNode root){
if(null == root)
return 0;//空树返回0,高度为0,也是函数的出口
else{
int max = getDep(root.lchild);//获取左子树的高度
if(max < getDep(root.rchild))
max = getDep(root.rchild);//获取右子树高度,并和左子树比较 return max + 1;//因为不为空树,树的高度为左右子树高度的最大值 + 1
} }
/**
* 前序遍历
*/
public void preOrder(){
preOrder(root);
}
/**
* 前序遍历树,先遍历根节点,在遍历左节点,右节点
*
* @param root
*/
public void preOrder(BTreeNode root){
if(null != root){
visit.visit(root);
preOrder(root.lchild);
preOrder(root.rchild);
}
}
/**
* 中序遍历
*/
public void inOrder(){
inOrder(root);
}
/**
* 中序遍历,县遍历左子树,根,最后遍历右子树
* 递归实现
* @param root
*/
public void inOrder(BTreeNode root){
if(null != root)
{
inOrder(root.lchild);
visit.visit(root);
inOrder(root.rchild);
}
}
/**
* 后序遍历
*/
public void postOrder(){
postOrder(root);
}
/**
* 后序遍历,先遍历左子树,右子树和根节点
* 这也用递归实现
* @param root
*/
public void postOrder(BTreeNode root){
if(null != root){//这里可以看成递归的出口
postOrder(root.lchild);
postOrder(root.rchild);
visit.visit(root);
}
} }

Visit.java

 package com.gxf.tree;

 import com.gxf.tree.BTree.BTreeNode;

 public class Visit {
public void visit(BTreeNode node){
System.out.print(node.getData() + " ");
}
public void printLine(){
System.out.println();
}
}

Test.java

 package com.gxf.tree;

 public class Test {

     public static void main(String[] args) {
Visit visit = new Visit(); Character array_ch[] = new Character[]{'-', '*', 'c', 'a', 'b'};
BTree tree = new BTree(array_ch);
//前序、中序和后序遍历
tree.preOrder();
visit.printLine();
tree.inOrder();
visit.printLine();
tree.postOrder();
visit.printLine();
//获取节点数和树的深度
System.out.println(tree.getNodeNum());
System.out.println(tree.getDep());
} }

测试输出

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