最小二乘法 java
- import java.util.ArrayList;
- import java.util.Collection;
- import org.apache.commons.math3.optim.PointValuePair;
- import org.apache.commons.math3.optim.linear.LinearConstraint;
- import org.apache.commons.math3.optim.linear.LinearConstraintSet;
- import org.apache.commons.math3.optim.linear.LinearObjectiveFunction;
- import org.apache.commons.math3.optim.linear.Relationship;
- import org.apache.commons.math3.optim.linear.SimplexSolver;
- import org.apache.commons.math3.optim.nonlinear.scalar.GoalType;
- public class MathTest {
- public static void main(String[] args) {
- //describe the optimization problem
- LinearObjectiveFunction f = new LinearObjectiveFunction(new double[] { 3, 5}, 0);
- Collection<LinearConstraint> constraints = new ArrayList<LinearConstraint>();
- constraints.add(new LinearConstraint(new double[] { 2, 8}, Relationship.LEQ, 13));
- constraints.add(new LinearConstraint(new double[] { 5, -1}, Relationship.LEQ, 11));
- constraints.add(new LinearConstraint(new double[] { 1, 0}, Relationship.GEQ, 0));
- constraints.add(new LinearConstraint(new double[] { 0, 1}, Relationship.GEQ, 0));
- //create and run solver
- PointValuePair solution = null;
- solution = new SimplexSolver().optimize(f, new LinearConstraintSet(constraints), GoalType.MAXIMIZE);
- if (solution != null) {
- //get solution
- double max = solution.getValue();
- System.out.println("Opt: " + max);
- //print decision variables
- for (int i = 0; i < 2; i++) {
- System.out.print(solution.getPoint()[i] + "\t");
- }
- }
- }
- }
java中调用commons.math3使用最小二乘法。
在这里记录一下使用方法。
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