给定一个字符串 S 和一个字符串 T,找到 S 中的最小窗口,它将包含复杂度为 O(n) 的 T 中的所有字符。
示例:
S = "ADOBECODEBANC"
T = "ABC"
最小窗口是 "BANC".
注意事项:
如果 S 中没有覆盖 T 中所有字符的窗口,则返回空字符串 ""。
如果有多个这样的窗口,你将会被保证在 S 中总是只有一个唯一的最小窗口。
详见:https://leetcode.com/problems/minimum-window-substring/description/

Java实现:

class Solution {
public String minWindow(String s, String t) {
if (s == null || t == null || s.length() < t.length()){
return "";
}
// HashMap的key为t中各个字符,value为对应字符个数
Map<Character, Integer> map = new HashMap<Character, Integer>();
for (char c : t.toCharArray()) {
if (!map.containsKey(c)){
map.put(c, 0);
}
map.put(c, map.get(c) + 1);
}
// minLeft为最小窗口左下标,minLen为最小长度,count用来计数
int minLeft = 0, minLen = s.length() + 1, count = 0;
int left = 0;
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
char c = s.charAt(i);
if (map.containsKey(c)) {
// 如果map.get(c)说明t中还有字符没有包含,计数器+1
if (map.get(c) > 0){
count++;
}
map.put(c, map.get(c) - 1);
}
// 如果left到i中包含t中所有字符
while (count == t.length()) {
if (i - left + 1 < minLen) {
minLeft = left;
minLen = i - left + 1;
}
c = s.charAt(left);
if (map.containsKey(c)) {
map.put(c, map.get(c) + 1);
if (map.get(c) > 0){
count--;
}
}
left++;
}
}
if (minLen > s.length()){
return "";
} return s.substring(minLeft, minLeft + minLen);
}
}

参考:https://www.nowcoder.com/questionTerminal/c466d480d20c4c7c9d322d12ca7955ac

详见:https://www.cnblogs.com/grandyang/p/4340948.html

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