JAVA企业级开发-jdbc事务，数据库连接池(10)

一.   JDBC事务

事务：

问题1、什么是事务

问题2、java中（jdbc）如何控制事务

　　1. 事务—重点

指的的逻辑上的一组（一组sql,insert update ,delete）操作，组成这组操作的各个单元(各个sql)，要不全部成功，要么全部失败。

举例： 转账 a 给b 转账 100  a原来有1000 b原来也有1000

account 是一个表名 表示的 账务表，里面有人的信息，和人的金额。

update account set money=money-100 where name = a;

update account set money =money+100 where name=b;

没有事务的情况下

update account set money=money-100 where name = a;

======异常，后面的sql不会执行。

update account set money =money+100 where name=b;

发生之后，数据库中的记录；a 900 b 1000

有事务情况

1、开启事务

update account set money=money-100 where name = a; a=900

======异常，后面的sql不会执行。

update account set money =money+100 where name=b;

2、事务的回滚；如果发生异常；不会把更改的内容进行更改 a=1000

最后数据库里面的数据 a1000 b1000

1、开启事务

update account set money=money-100 where name = a; a=900

update account set money =money+100 where name=b; b=1100

2、提交事务：把更改数据进行生效。真正的更改数据库表中的内容

a 900 b1100

　　2. mysql中的事务管理

----mysql中，默认事务是自动提交的。 相当于一条sql语句就是一个事务。只要执行sql，就会去更改数据库里面的内容

start transaction  ---- 开启一个事务。以后的sql都在一个事务中。更改的内容不会自动提交。

rollback        ---事务的回滚—同时失败的情况。--事务结束，并且全部失败，数据回复到开始之前的状态

commit ----------事务的提交----同时成功---事务结束。全部成功。

----账务信息

create table account(

name varchar(10),

money double

);

insert into account(name,money) values('a',1000);

insert into account(name,money) values('b',1000);

去做a给b转100块。

　　a、事务的回滚

　　b.、事务的提交

　　3. jdbc中事务管理---重点

Connection

void	setAutoCommit(boolean autoCommit)           将此连接的自动提交模式设置为给定状态。

当我们传递的参数是 false的时候 相当于start transaction;  开启事务

当传递true的时候，自动提交。相当于一条sql语句一个事务。并且jdbc中。默认就是true。

开启事务：conn.setAutoCommit(false);

void	rollback()           取消在当前事务中进行的所有更改

相当于rollback；表示的是事务结束。并且更改无效。把数据恢复到开启事务时候的状态。

void	commit()           使所有上一次提交/回滚后进行的更改成为持久更改，

相当于commit 。表示事务的结束。并且数据更改有效

一旦数据commit之后，永久更改了。不能回滚了。

rolllack 要放入到catch中。并且抓取异常的时候，尽可能抓取最大的（不是绝对）。

没有人为的控制事务的时候，情况

手动控制事务：

　　a.  事务回滚点

案例：

一次性去执行多条（10000）sql语句的时候。一出戏异常，10000条全部回滚。

每100条是合理的。

insert into dept(id)

insert into employee()

100,到100的时候，财务部，所有的员工都加载进去。

101—200 加入java 研发部。

JDBC提供事务回滚点接口 Savepoint, 如果在事务中进行savepoint设置，可以在事务回滚时，回滚到指定回滚点

API：

Savepoint sp = conn.setSavepoint();  ----设置是的回滚点。

Savepoint

setSavepoint()           在当前事务中创建一个未命名的保存点 (savepoint)，并返回表示它的新 Savepoint 对象。

Conn.rollback(sp);

void	rollback(Savepoint savepoint)           取消所有设置给定 Savepoint 对象之后进行的更改。

把数据回滚到，指定的回滚点的位置。

Conn.commit();   //回滚后必须要提交

案例：向数据库发送10000条数据，每1000条是合理的。

 @Test
     public void demo(){
 //        1、获取连接
         Connection conn = null;
         PreparedStatement pstmt = null;
         Savepoint sp = null;
         try {
             conn = JdbcUtil.getConnection();
             conn.setAutoCommit(false);
             sp = conn.setSavepoint();
 //            获取pstmt对象
             String sql = "insert into user values(null,?,?)";
             pstmt = conn.prepareStatement(sql);
             for(int i = 1 ; i <= 10000 ; i++){
                 pstmt.setString(1, "name"+i);
                 pstmt.setString(2, "12345");
                 pstmt.executeUpdate();

                 if(i == 27){
                     int index = 1/0;
                 }
 //                判断是否是500条，如果是500条，设置一个保存点
                 if( i%500 == 0){
                     sp = conn.setSavepoint();
                 }
             }
             conn.commit();
         } catch (Exception e) {
             try {
 //                会滚到指定的保存点
                 conn.rollback(sp);
                 //需要把回滚点的数据进行提交
                 conn.commit();
             } catch (SQLException e1) {
                 // TODO Auto-generated catch block
                 e1.printStackTrace();
             }
         }finally{
             JdbcUtil.release(conn, pstmt);
         }
     }

　　4、 事务的特性 ACID --- 重点

事务：一组操作。--要么都成功 要么都失败

原子性（Atomicity）
原子性是指事务是一个不可分割的工作单位（最小的一个整体），事务中的操作要么都发生，要么都不发生。

一组操作时一个整体。不能分割。

一致性（Consistency）
事务前后数据的完整性必须保持一致。

一致性和原子性相关。只有都成功或者，都失败（原子性） ，就可以保证事务的一致性。

举例：a，b转账  a 1000 b 1000

a -100

b+100

a+b =2000

前提： 公司，部门和人员的信息，
当前情况 每个部门有有人

解散一个部门

1、删除员工

2、删除部门---失败了

有一些部门下面没有员工了。

隔离性（Isolation）
事务的隔离性是指多个用户并发访问数据库时，一个用户的事务不能被其它用户的事务所干扰，多个并发事务之间数据要相互隔离。

多个事务是独立存在的。多个事物不能够相互干扰。

a –b---事务A

c-d---事务B

如果A失败了。不能够影响B

持久性（Durability）
持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。

转账

a 1000

b 1000

a-b转账 100

a 900

b 1100 ;数据库的最终数据库

接下来—数据库异常；数据库错误。。。

后续的操作，对之前的事务的内容，不能有影响。

start …

commit;

rollback;---不会回滚；

　　　　4.1  事务的隔离级别

如果不考虑事务的隔离性，将会产生以下问题：

由数据事务的并发造成的问题。

1、脏读，---最严重的事情。

2、不可重复读

3、幻读（虚读）

一个事务读取了另外一个事务没有的提交的数据。非常严重。尽可能去避免掉脏读

一个事务读取另外一个提交过的数据。造成另外一个事务，多次读取的内容不一致，数据的内容的改变。 update

一个事务，读取了另外一个事务提交了的数据。-----同一行数据。

数据的改变。---update

虚读：一个事务读取另外一个事务已经提交的数据。但是这里面强调的数据数目的改变。insert，delete。

一个事务读取另外一个事务已经提交过的数据。 强调的是条目数的改变insert，delete

1、开始统计 100

用户下单 提交

2、查询 101

虚读和不可重复读

不可重复度：读取同一行的数据，多次读取的结果不一致。 update操作引起

幻读：读取的行的数目不同， insert , delete 操作