python——进程池
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
import os,random
def func(name):
print("%s吃了又一碗饭:%s" %(name,os.getpid()))
time.sleep(random.randint(1, 3)) if __name__ == "__main__":
p = ProcessPoolExecutor(3) #创建一个进程池,里面容纳3个进程
for i in range(7):
obj = p.submit(func,'科比%i'%i)
print("主进程") #执行结果
主进程
科比0吃了又一碗饭:14860
科比1吃了又一碗饭:4872
科比2吃了又一碗饭:15088 科比3吃了又一碗饭:14860
科比4吃了又一碗饭:14860
科比5吃了又一碗饭:14860
科比6吃了又一碗饭:4872
再看下一个例子:
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
import os,random
def func(name):
print("%s吃了又一碗饭:%s" %(name,os.getpid()))
time.sleep(random.randint(1, 3)) if __name__ == "__main__":
p = ProcessPoolExecutor(3) #创建一个进程池,里面容纳3个进程
for i in range(7):
obj = p.submit(func,'科比%i'%i)
p.shutdown(wait=True) #类似与join,并且可以关门,以防在等的过程中又提交新的任务
print("主进程") #执行结果
科比0吃了又一碗饭:13980
科比1吃了又一碗饭:9636
科比2吃了又一碗饭:12660
科比3吃了又一碗饭:13980
科比4吃了又一碗饭:12660
科比5吃了又一碗饭:9636
科比6吃了又一碗饭:13980
主进程
同步:执行之后等着结果
from multiprocessing import Process
import time,os,random
def func(name,hour):
print("A lifelong friend:%s,%s"% (name,os.getpid()))
time.sleep(hour)
print("Good bother:%s"%name)
start = time.time()
if __name__ == "__main__":
p = Process(target=func,args=('kebi',2))
p1 = Process(target=func,args=('maoxian',1))
p2 = Process(target=func,args=('xiaoniao',3))
p_1 = [p,p1,p2]
for i in p_1:
i.start() #提交之后原地等着,这就是串行
i.join()
print("this is over")
print(time.time() - start) #打印结果
A lifelong friend:kebi,13016
Good bother:kebi
A lifelong friend:maoxian,9124
Good bother:maoxian
A lifelong friend:xiaoniao,1552
Good bother:xiaoniao
this is over
6.487138032913208 #一个一个执行
串行是我们要避免的,这回浪费系统资源。
同步不代表串行,同步只是提交任务的方式。
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
import os,random,time
def func(name,i):
print("%s吃了又一碗饭:%s" %(name,os.getpid()))
time.sleep(random.randint(1,3))
return i**2
obj_s = []
if __name__ == "__main__":
p = ProcessPoolExecutor(3) #创建一个进程池,里面容纳3个进程
for i in range(7):
obj = p.submit(func,'科比%i'%i,i)
obj_s.append(obj)
for m in obj_s:
print(m.result()) #执行结果
科比0吃了又一碗饭:3972
科比1吃了又一碗饭:12232
科比2吃了又一碗饭:204
科比3吃了又一碗饭:12232
科比4吃了又一碗饭:204
科比5吃了又一碗饭:3972 #先执行,最后取结果结果
0
1
4
科比6吃了又一碗饭:204
9
16
25
36
如果就像执行完了之后再打印结果
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
import os,random,time
start = time.time()
def func(name,i):
print("%s吃了又一碗饭:%s" %(name,os.getpid()))
time.sleep(random.randint(1,3))
return i**2
obj_s = []
if __name__ == "__main__":
p = ProcessPoolExecutor(3) #创建一个进程池,里面容纳3个进程
for i in range(7):
obj = p.submit(func,'科比%i'%i,i)
obj_s.append(obj)
p.shutdown()
for m in obj_s:
print(m.result()) #执行结果
科比0吃了又一碗饭:16320
科比1吃了又一碗饭:12048
科比2吃了又一碗饭:1152
科比3吃了又一碗饭:16320
科比4吃了又一碗饭:12048
科比5吃了又一碗饭:1152
科比6吃了又一碗饭:16320
0
1
4
9
16
25
36
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