不同深度的图片转换cvConvertScale
不同深度图像的转换:
要注意范围
比如IPL_DEPTH_8U 转到 IPL_DEPTH_32U
要用cvConvertScale(pImg8, pImg32, 1.0/255, 0); 要除255
反过来IPL_DEPTH_32F 到 IPL_DEPTH_8U
要:cvConverScale(pImg32, pImg8, 255, 0);要乘以255
其实这上面的两个例子很多人都没弄明白 都是相互抄袭,最搞笑的是第二个举例很多都写的是要乘以2,实在愚蠢之极
下面对这个函数的解释是通过百度的得到的,好好看看你就能明白了
多通道的数组对各个通道是独立处理的。
类型转换主要用舍入和溢出截断来完成。也就是如果缩放+转换后的结果值不能用输出数组元素类型值精确表达,就设置成在输出数组数据轴上最接近该数的值。
如果 scale=1, shift=0 就不会进行比例缩放. 这是一个特殊的优化 。如果原来数组和输出数组的类型相同,这是另一种特殊情形,可以被用于比例缩放和平移矩阵或图像,此时相当于该函数的。
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