一、介绍

我们知道 java 项目中的 JMX 接口信息是十分有用的,我们可以提取这些信息来分析或告警。但是 JMX 的 API 只在 java 中实现,因此,找到一个 Python 代码调用 Java 代码的桥梁是非常有意义的。JPype 就是这样的一个工具,利用它可以使 Python 程序方便的调用 Java 代码,从而扩充 Python 语言的能力,弥补 Python 语言的不足。本文介绍了如何利用 JPype 来对JMX接口进行访问查询。官方地址:http://jpype.sourceforge.net/

二、安装

我们这里用pip安装简单一些。这里注意名称是JPype1。

# pip install JPype1

三、示例

#!/usr/bin/python
import jpype
from jpype import java
from jpype import javax HOST='gf0'
PORT=8386
USER='admin' # 这里没有配安全认证的话可以不填
PASS='mypass' # 同上 URL = "service:jmx:rmi:///jndi/rmi://%s:%d/jmxrmi" % (HOST, PORT)
#this it the path of your libjvm /usr/lib/jvm/sun-jdk-1.6/jre/lib/amd64/server/libjvm.so on linux
jpype.startJVM("/System/Library/Frameworks/JavaVM.framework/Libraries/libjvm_compat.dylib") # 这里写对应使用的jdk路径
java.lang.System.out.println("JVM load OK") jhash = java.util.HashMap()
jarray=jpype.JArray(java.lang.String)([USER,PASS])
jhash.put (javax.management.remote.JMXConnector.CREDENTIALS, jarray);
jmxurl = javax.management.remote.JMXServiceURL(URL)
jmxsoc = javax.management.remote.JMXConnectorFactory.connect(jmxurl,jhash)
connection = jmxsoc.getMBeanServerConnection(); object="java.lang:type=Threading" # 查询线程
attribute="ThreadCount"
attr=connection.getAttribute(javax.management.ObjectName(object),attribute)
print attribute, attr #Memory is a special case the answer is a Treemap in a CompositeDataSupport
object="java.lang:type=Memory" # 查询内存
attribute="HeapMemoryUsage"
attr=connection.getAttribute(javax.management.ObjectName(object),attribute)
print attr.contents.get("used")

这里只列举了几个指标。在java mission control上可以看到完整的各个指标,都可以拿来查询分析。

四、参考地址

http://blog.nobugware.com/post/2010/11/08/jmx-query-python-cpython/

使用Python查询JMX的更多相关文章

  1. python查询修改配置文件功能

    阅读目录 一.python查询功能代码 1.查询修改配置文件 global log 127.0.0.1 local2 daemon maxconn 256 log 127.0.0.1 local2 i ...

  2. python查询数据库返回数据

    python查询数据库返回数据主要运用到flask框架,pymysql 和 json‘插件’ #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import pymy ...

  3. [python] 查询mysql返回datetime类型数据的处理

    Python 查询Mysql,如果是datetime类型,在json序列化的时候会出现问题. 在网上查了一下,解决方案基本都是遍历dict数据,如果是datetime则转化为字符串. from dat ...

  4. python 查询 elasticsearch 常用方法(Query DSL)

    1. 建立连接 from elasticsearch import Elasticsearch es = Elasticsearch(["localhost:9200"]) 2. ...

  5. [ES]Python查询ES导出数据为Excel

    版本 elasticsearch==5.5.0 python==3.7 说明 用python查询es上存储的状态数据,将查询到的数据用pandas处理成excel code # -*- coding: ...

  6. Python查询Mysql时返回字典结构的代码

    Python查询Mysql时返回字典结构的代码 MySQLdb默认查询结果都是返回tuple,输出时候不是很方便,必须按照0,1这样读取,无意中在网上找到简单的修改方法,就是传递一个cursors.D ...

  7. python查询mysql数据(3)

    python查询mysql数据(3) """数据查询""" import pymysql import datetime from pymy ...

  8. python查询mysql中文乱码问题

    python2.7 查询或者插入中文数据在mysql中的时候出现中文乱码 --- 可能情况: 1.mysql数据库各项没有设置编码,默认为'latin' 2.使用MySQL.connect的时候没有设 ...

  9. Python查询SQLserver数据库备份(抛砖引玉)

    通过python pymssql直接访问SQLserver数据库,查找其数据库mode,这个脚本具有很强的抛砖引玉特性: 1.可以巡检多台多数据库服务器 2.query内容可以多样化,譬如查询死锁.连 ...

随机推荐

  1. iOS中的zxing集成步骤

    参照网上各大神文章,自己总结了下如下,欢迎大家指正与交流!(主参照:http://blog.csdn.net/brokge/article/details/9045629) 1. 到 github下载 ...

  2. FFmpeg AVPacket

    AVPacket注解 AVPacket 是一个结构体,存储压缩数据.可作为编码器的输出,解码器的输入. 对于 Video 一般包含一个压缩帧,对于 Audio 可能包含多个压缩帧. 编码器允许输出空 ...

  3. eslint 的基本配置介绍

    eslint 这个代码规则,是在用webpack +vue-cli这个脚手架时候接触的,默认的规则可能不太习惯我们日常平时的代码开发,需要对这个规则稍加改造. 下面的是 eslintrc.js的基本规 ...

  4. 获取 JavaScript 异步函数返回值的笔记

    wrong action function asyncfunc() { let ret = 100; setTimeout(() => { return ret; }, 1000) } let ...

  5. 开blog

    开这个blog,现阶段还是主要作为自己的学习笔记 If it could help others, it would be better!

  6. Uva 10339 - Watching Watches【数论,暴力】

    题目链接:10339 - Watching Watches 题意:两个时钟,一个每天慢a秒,一个每天慢b秒,问两钟重新相遇的时刻 1圈有12 * 60 * 60秒,然后1圈 / abs(a - b), ...

  7. Treap(树堆)

    treap是排序二叉树的一种改进,因为排序二叉树有可能会造成链状结构的时候复杂度变成O(n^2)所以通过随机一个优先级的方法来维持每次让优先级最大的作为树根,然后形成一个满足: A. 节点中的key满 ...

  8. lombok使用基础教程

    前言 lombok是一个编译级别的插件,它可以在项目编译的时候生成一些代码.在很多工具类的项目中都有这个功能.比如dagger. 通俗的说,lombok可以通过注解来标示生成getter settte ...

  9. nagios与zabbix对比

    nagios与zabbix对比 web功能: Nagios简单直观,报警与数据都在同一页面,***.红色即为问题项.Nagios web端不要做任何配置. Zabbix监控数据与报警是分开的,查看问题 ...

  10. 《图解http》知识点笔记

    p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 18.0px Helvetica } p.p2 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0. ...