二分查找又叫折半查找,要查找的前提是检索结果位于已排序的列表中。

概念

在一个已排序的数组seq中,使用二分查找v,假如这个数组的范围是[low...high],我们要的v就在这个范围里。查找的方法是拿low到high的正中间的值,我们假设是m,来跟v相比,如果m>v,说明我们要查找的v在前数组seq的前半部,否则就在后半部。无论是在前半部还是后半部,将那部分再次折半查找,重复这个过程,知道查找到v值所在的地方。

实现二分查找可以用循环,也可以递归,先给出两种方式的伪代码。

伪代码

使用循环实现

Iterative-Binary-Search(seq, v, low, high)
while low <= high
mid = (low + high) / 2
if v == seq[mid]
return mid
elseif v > seq[mid]
low = mid + 1
else
high = mid - 1
return NIL

使用递归实现

Recursive-Binary-Search(seq, v, low, high)
if low > high
return NIL
mid = (low + high) / 2
if v == seq[mid]
return mid
elseif v > seq[mid]
return Recursive-Binary-Search(seq,v,mid+1,high)
else
return Recursive-Binary-Search(seq,v,low,mid-1)

无论是循环还是递归,当数组为空的时候就结束(low > high),返回空值。当查找到v值的时候,也立即结束。

Python版

使用循环实现

def search(seq, v, low, high):
while low <= high:
mid = (low + high) // 2
if v == seq[mid]:
return mid
elif v > seq[mid]:
low = mid + 1
else:
high = mid - 1
return None

使用递归实现

def search2(seq, v, low , high):
if low > high:
return None
mid = (low + high) // 2
if v == seq[mid]:
return mid
elif v > seq[mid]:
return search2(seq, v, mid + 1, high)
else:
return search2(seq, v, low, mid - 1)

Python版源码:Github-Syler-Fun-Search-Python

Java版

使用循环实现

	public static int search(int[] seq, int v, int low, int high) {
while (low <= high) {
int mid = (low + high) / 2;
if (v == seq[mid]) {
return mid;
} else if (v > seq[mid]) {
low = mid + 1;
} else {
high = mid - 1;
}
} return Integer.MIN_VALUE;
}

使用递归实现

	public static int search2(int[] seq, int v, int low, int high) {
if (low > high) {
return Integer.MIN_VALUE;
}
int mid = (low + high) / 2;
if (v == seq[mid]) {
return mid;
} else if (v > seq[mid]) {
return search2(seq, v, mid + 1, high);
} else {
return search2(seq, v, low, mid - 1);
}
}

Java版源码:Github-Syler-Fun-Search-Java

但是实际上呢,Java版应该写成这个样子

Arrays.binarySearch(int[] a, int fromIndex, int toIndex, int key)

Java源码中的二分查找是这个样子的:

	public static int binarySearch(int[] a, int fromIndex, int toIndex,
int key) {
rangeCheck(a.length, fromIndex, toIndex);
return binarySearch0(a, fromIndex, toIndex, key);
} // Like public version, but without range checks.
private static int binarySearch0(int[] a, int fromIndex, int toIndex,
int key) {
int low = fromIndex;
int high = toIndex - 1; while (low <= high) {
int mid = (low + high) >>> 1;
int midVal = a[mid]; if (midVal < key)
low = mid + 1;
else if (midVal > key)
high = mid - 1;
else
return mid; // key found
}
return -(low + 1); // key not found.
}

所以呢,Java里就不用写二分查找算法,用自带的吧。

二分查找(binary search)的更多相关文章

  1. STL之二分查找 (Binary search in STL)

    STL之二分查找 (Binary search in STL) Section I正确区分不同的查找算法count,find,binary_search,lower_bound,upper_bound ...

  2. 【转】STL之二分查找 (Binary search in STL)

    Section I正确区分不同的查找算法count,find,binary_search,lower_bound,upper_bound,equal_range 本文是对Effective STL第4 ...

  3. LeetCode 704. 二分查找(Binary Search)

    704. 二分查找 704. Binary Search 题目描述 给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果 ...

  4. 数据结构-二分查找(Binary Search)

    #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> #define LIST_INIT_SIZE ...

  5. [Swift]LeetCode704. 二分查找 | Binary Search

    Given a sorted (in ascending order) integer array nums of nelements and a target value, write a func ...

  6. LeetCode编程训练 - 折半查找(Binary Search)

    Binary Search基础 应用于已排序的数据查找其中特定值,是折半查找最常的应用场景.相比线性查找(Linear Search),其时间复杂度减少到O(lgn).算法基本框架如下: //704. ...

  7. 算法与数据结构基础 - 折半查找(Binary Search)

    Binary Search基础 应用于已排序的数据查找其中特定值,是折半查找最常的应用场景.相比线性查找(Linear Search),其时间复杂度减少到O(lgn).算法基本框架如下: //704. ...

  8. 二分法查找(Binary Search)

    --摘要:二分法的介绍已经很多了,但并不直观,因此此文诞生,希望批评指正. 二分查找是在有序数组中查找一个元素的算法,通过比较目标元素与数组中间元素来查找,如果目标值是中间元素则将返回中间元素位置. ...

  9. 数组查找算法的C语言 实现-----线性查找和二分查找

    线性查找  Linear Search 用户输入学生学号的成绩 二分查找  Binary Search 要求数据表是已经排好序的 程序存在小的瑕疵

随机推荐

  1. DirectFB学习笔记三

    本篇目的,通过键盘的esc键控制程序退出.学习输入设备产生事件,接收事件,产生反应. 首先获取输入设备 IDirectFBInputDevice *keyboard = NULL; dfb->G ...

  2. CSS3 & SVG 制作钟表

    在线演示      源码下载

  3. PHP命名空间理解

    这玩意就是路径! 这玩意就是路径! 这玩意就是路径! 这玩意就是路径! 这玩意就是路径! use 就是声明要用某个路径的文件(类) 再有namespace的情况下,就类似于已经在一个路径里了 这个时候 ...

  4. 深入浅出node.js

    http://www.infoq.com/cn/articles/what-is-nodejs/

  5. HTML5的article和section的区别

    内容区块是指将HTML页面按逻辑分割后的单位.对于页面网站来说,导航菜单.文章正文.文章的评论等每一个部分都可称为内容区块.      article元素      article元素代表文档.页面或 ...

  6. SQL SERVER 的前世今生--各版本功能对比

    背景 今天举办的 Data Amp 大会上,微软向开发者们强调了 数据如何影响他们的应用和服务 ,顺道还宣布了几个小新闻.这个免费的线上研讨会不仅展示了未来的机器学习远景,还发布了 SQL Serve ...

  7. linux 内核的futex

    futex是linux内核为用户空间实现锁等同步机制而设计的同步排队(队列queueing)服务.在futex.c的注释中,futex起源于"Fast Userspace Mutex&quo ...

  8. 微信公众号开发笔记2(nodejs)

    本篇主要记录调用微信各种api和功能实现 一.始于access_token 无论调用微信的什么api,都需要一个查询参数,就是我们每隔1小时或者2小时获取的access_token,笔记1中已经保证了 ...

  9. SDN学习之Mininet验证OpenFlow协议版本

    最近学习如何使用mininet,但是,刚刚开始时一直无法知道如何查看OpenFlow协议的版本,通过查阅网上的资料,从SDNLAB中,学习到了如何验证,mininet自身基于OpenFlow13版本的 ...

  10. Docker - 定制镜像

    Dockerfile Docker Hub拥有大量高质的官方镜像:可直接使用的服务类镜像.语言应用镜像.基础操作系统镜像等,满足绝大部分需求. 此外,可以通过定制镜像的方式来满足实际使用中的特定需求. ...