Python：Anaconda安装虚拟环境到指定路径

1 曾经的困扰

有段时间，想使用基于不同python版本的anaconda，就直接从官网下载了两个不同的anaconda版本进行安装。
刚开始的时候，还觉得也没啥问题。用了一小段时间，在安装其他的第三方库时，经常发现安装失败，并且经常出现下面的问题：

这个问题，我google、百度等查了好久，也没有解决好。后来，我把两个版本的anaconda都卸载了，重新安装了其中一个版本，发现再安装其他第三方库时，上述问题就不存在了。
很有可能上述问题就是同时安装两个版本的anaconda引起的（不过我也不能完全肯定）。

2 安装虚拟环境

虽然只安装一个版本的anaconda，能顺利的运行，但有时候，还是需要运行基于不同python版本的anaconda的。后来了解到，anaconda是可以在虚拟环境下运行不同python版本的。
下面的步骤演示了我的安装过程，也希望大家能避免一些坑。
先说下我的安装环境：

• windows7,64位系统
• 目前安装了anaconda4.2.0版本（基于python3.5）
  由于经常看到有说python3.6版本运行效率比3.5版本高，就有一种想安装3.6的冲动，但是由于部分python库还不支持3.6，所以主要版本还是以3.5为主。
  anaconda安装python3.6版本的虚拟环境的步骤如下：
  输入安装命令：

  conda create -n py36 python=3.6
  

  结果如下：
  
  “-n”命令，会将虚拟环境安装在anaconda已安装路径默认的envs目录下。
  可以看出，命令行中提示有一个警告，由于我的anaconda默认安装路径中有空格，提示可能会引起一些问题。由于有这个警告，我就没有继续往下安装。
  另外，我的路径在C盘，考虑到可能空间也不多，还是不要继续往C盘装东西了。于是想，要是能安装在其他指定路径且路径中没有空格，不就解决这个问题了么。
  通过查阅anaconda的文档，发现是可以进行指定路径安装的。可以输入如下命令进行查看：

  conda create --help
  

  安装虚拟环境到指定路径的命令如下：

  conda create --prefix=D:\python36\py36 python=3.6
  

  
  上面的命令中， 路径D:\python36是先建好的文件夹，py36是需要安装的虚拟环境名称。请注意，安装完成后，虚拟环境的全称包含整个路径，为D:\python36\py36。激活指定路径下的虚拟环境的命令如下：

  activate D:\python36\py36
  

  退出虚拟环境的命令如下：

  deactivate
  

  

想要删除指定路径下的虚拟环境，使用如下的命令：

conda remove --prefix=D:\python36\py36 --all

插播一条硬广：技术文章转发太多。文章来自微信公众号“Python数据之道”（ID：PyDataRoad）。

3 虚拟环境下安装python库

如果还想继续安装python2.7的虚拟环境，方法跟安装python3.6是一致的。
上述虚拟环境py27安装完成后，激活后虚拟环境后，可以安装其他python库。
比如安装requests库

pip install requests

是可以安装成功的。
如果遇到pip安是失败，可尝试用下述方法：（指定路径下安装）：

conda install -prefix=D:\pyenv\py27 package

请注意，默认路径下的命令是 “conda install -n py27 package”
当然了，有一些库不论conda和pip都无法直接安装，只能下载.whl进行安装。
安装的方法可以参考下面文章的内容：

• Anaconda安装第三方包（whl文件）

最后，来查看已安装好的虚拟环境下都安装了那些python库，输入命令：

conda list

发现已安装好的虚拟环境py36下只安装了少量的基本库，如果也想用3.6版来进行科学计算，需要安装许多其他的库，如果一个一个安装，则会费时费力，而且容易出错，这时anaconda提供了一个命令，可以把基于python3.6版本的anaconda中的其他库一次安装好，命令如下：

conda install -prefix=D:\pyenv\py36 anaconda

请特别注意，全部安装时，安装包会很多，安装时间比较长，同时占用安装空间也会比较大，请根据自己的需求选择是否安装
我安装py36全部的库花了大概1个多小时。

拓展阅读：

1. Anaconda安装第三方包（whl文件）

2. Python：一篇文章掌握Numpy的基本用法

3. python求职Top10城市，来看看是否有你所在的城市

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