前言

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。

作者: 大熊

PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取

http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef

列表是Python中使用最多的一种数据结果,如何高效操作列表是提高代码运行效率的关键,这篇文章列出了10个常用的列表操作,希望对你有帮助。

1、迭代列表时如何访问列表下标索引

普通版:

 items = [8, 23, 45]
for index in range(len(items)):
print(index, "-->", items[index])

>>>
0 --> 8
1 --> 23
2 --> 45

优雅版:

 for index, item in enumerate(items):
print(index, "-->", item)

>>>
0 --> 8
1 --> 23
2 --> 45

enumerate 还可以指定元素的第一个元素从几开始,默认是0,也可以指定从1开始:

 for index, item in enumerate(items, start=1):
print(index, "-->", item)

>>>
1 --> 8
2 --> 23
3 --> 45

2、append 与 extend 方法有什么区别

append表示把某个数据当做新元素追加到列表的最后面,它的参数可以是任意对象

 x = [1, 2, 3]
y = [4, 5]
x.append(y)
print(x)

>>>
[1, 2, 3, [4, 5]]

extend 的参数必须是一个可迭代对象,表示把该对象里面的所有元素逐个地追加到列表的后面

 x = [1, 2, 3]
y = [4, 5]
x.extend(y)
print(x)

>>>
[1, 2, 3, 4, 5]

# 等价于:
for i in y:
x.append(i)

3、检查列表是否为空

普通版:

 if len(items) == 0:
print("空列表")

或者
if items == []:
print("空列表")
 

优雅版:

if not items:
print("空列表")

4、如何理解切片

切片用于获取列表中指定范的子集,语法非常简单

 items[start:end:step]
从 start 到 end-1 位置之间的元素。step 表示步长,默认为1,表示连续获取,如果 step 为 2 就表示每隔一个元素获取。

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

>>> a[3:8] # 第3到第8位置之间的元素
[4, 5, 6, 7, 8]

>>> a[3:8:2] # 第3到第8位置之间的元素,每隔一个元素获取
[4, 6, 8]

>>> a[:5] # 省略start表示从第0个元素开始
[1, 2, 3, 4, 5]

>>> a[3:] # 省略end表示到最后一个元素
[4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

>>> a[::] # 都省略相当于拷贝一个列表,这种拷贝属于浅拷贝
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

5、如何拷贝一个列表对象

第一种方法:

new_list = old_list[:]

第二种方法:

new_list = list(old_list)

第三种方法:

 import copy
# 浅拷贝
new_list = copy.copy(old_list)
# 深拷贝
new_list = copy.deepcopy(old_list)

6、如何获取列表中的最后一个元素

索引列表中的元素不仅支持正数还支持负数,正数表示从列表的左边开始索引,负数表示从列表的右边开始索引,获取最后一个元素有两种方法。

 >>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> a[len(a)-1] 10
>>> a[-1]
10

7、如何对列表进行排序

列表排序有两种方式,一种是列表自带的方式 sort,一种是内建函数 sorted。复杂的数据类型可通过指定 key参数进行排序。由字典构成的列表,根据字典元素中的age字段进行排序:

 items = [{'name': 'Homer', 'age': 39},
{'name': 'Bart', 'age': 10},
{"name": 'cater', 'age': 20}] items.sort(key=lambda item: item.get("age")) print(items) >>>
[{'age': 10, 'name': 'Bart'}, {'age': 20, 'name': 'cater'}, {'age': 39, 'name': 'Homer'}]

列表有 sort方法,用于对原列表进行重新排序,指定 key 参数,key 是匿名函数,item 是列表中的字典元素,我们根据字典中的age进行排序,默认是按升序排列,指定 reverse=True 按降序排列

 items.sort(key=lambda item: item.get("age"), reverse=True)

 >>>
[{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'cater', 'age': 20}, {'name': 'Bart', 'age': 10}]

如果不希望改变原列表,而是生成一个新的有序列表对象,那么可以内置函数 sorted ,该函数返回新列表

 items = [{'name': 'Homer', 'age': 39},
{'name': 'Bart', 'age': 10},
{"name": 'cater', 'age': 20}] new_items = sorted(items, key=lambda item: item.get("age")) print(items)
>>>
[{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age': 10}, {'name': 'cater', 'age': 20}] print(new_items)
>>>
[{'name': 'Bart', 'age': 10}, {'name': 'cater', 'age': 20}, {'name': 'Homer', 'age': 39}]

8、如何移除列表中的元素

删除列表中的元素有三种方式

remove 移除某个元素,而且只能移除第一次出现的元素

 >>> a = [0, 2, 2, 3]
>>> a.remove(2)
>>> a
[0, 2, 3] # 如果要移除的元素不在列表中,则抛出 ValueError 异常
>>> a.remove(7)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: list.remove(x): x not in list·
del 根据指定的位置移除某元素 >>> a = [3, 2, 2, 1]
# 移除第一个元素
>>> del a[1]
[3, 2, 1] # 当超出列表的下表索引时,抛出IndexError的异常
>>> del a[7]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list assignment index out of range

pop 与del 类似,但是 pop 方法可以返回移除的元素

 >>> a = [4, 3, 5]
>>> a.pop(1)
3
>>> a
[4, 5] # 同样,当超出列表的下表索引时,抛出IndexError的异常
>>> a.pop(7)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: pop index out of range

9、如何连接两个列表

 listone = [1, 2, 3]
listtwo = [4, 5, 6] mergedlist = listone + listtwo print(mergelist)
>>>
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

列表实现了 + 的运算符重载,使得 + 不仅支持数值相加,还支持两个列表相加,只要你实现了 对象的 add操作,任何对象都可以实现 + 操作,例如:

 class User(object):
def __init__(self, age):
self.age = age

def __repr__(self):
return 'User(%d)' % self.age

def __add__(self, other):
age = self.age + other.age
return User(age)

user_a = User(10)
user_b = User(20)

c = user_a + user_b

print(c)

>>>
User(30)

10、如何随机获取列表中的某个元素

 import random
items = [8, 23, 45, 12, 78]

>>> random.choice(items)
78
>>> random.choice(items)
45
>>> random.choice(items)
12

Python中最常见的10个问题(list)的更多相关文章

  1. Python中最常见的10个问题(列表)

    列表是Python中使用最多的一种数据结果,如何高效操作列表是提高代码运行效率的关键,这篇文章列出了10个常用的列表操作,希望对你有帮助. 1.迭代列表时如何访问列表下标索引 普通版: items = ...

  2. Python基础学习-Python中最常见括号()、[]、{}的区别

    Python中最常见括号的区别: 在Python语言中最常见的括号有三种,分别是:小括号().中括号[].花括号{}:其作用也不相同,分别用来代表不同的Python基本内置数据类型. Python中的 ...

  3. Python中最常见括号()、[]、{}的区别

    在Python语言中最常见的括号有三种,分别是:小括号().中括号[].花括号{}:其作用也不相同,分别用来代表不同的Python基本内置数据类型. Python中的小括号(): 代表tuple元祖数 ...

  4. (转)Python中的常见特殊方法—— repr方法

    原文链接:https://www.cnblogs.com/tizer/p/11178473.html 在Python中有些方法名.属性名的前后都添加了双下划线,这种方法.属性通常都属于Python的特 ...

  5. Python中的常见特殊方法—— repr方法

    在Python中有些方法名.属性名的前后都添加了双下划线,这种方法.属性通常都属于Python的特殊方法和特殊属性,开发者可以通过重写这些方法或者直接调用这些方法来实现特殊的功能.其实前面见过的构造方 ...

  6. Python中list常用的10个基本方法----list的灰魔法

    ########################list 的常用的10个基本方法################################## list 类 列表# 1 列表的基本格式#2 可以 ...

  7. Python中的常见特殊方法—— del方法

    __del__() 方法用于销毁Python对象——在任何Python对象将被系统回收的时候,系统都会自动调用这个方法.但是不要以为对一个变量执行del操作,该变量引用的对象就会被回收,当然不是,如果 ...

  8. Python中字符串常见操作

    (1)find 查找 格式:mystr.find(str, start, end) 例如: mystr.find(str, start=0, end=len(mystr)) 作用:检测str是否包含在 ...

  9. Python中.format()常见的用法

    format()格式化输出 format():把传统的%替换为{}来实现格式化输出 format()常见的用法: ') >>>' 其实就是format()后面的内容,填入大括号中 ' ...

随机推荐

  1. 【Unity游戏开发】性能优化之在真机上开启DeepProfile与踩坑

    一.引子 最近马三入职了新公司,平时除了负责编辑器开发之外还要做一些游戏性能优化方面的工作.在这里首先给大家安利一下Unity官方的性能测试分析工具URP ,这个工具目前是免费,测试的过程中也不需要接 ...

  2. Windows10+texlive2018+texstudio

    texlive2018+texstudio下载链接 链接: https://pan.baidu.com/s/1KjPJnw1kwMBCu3qGT9rIUg 提取码: g8ha 安装texlive 解压 ...

  3. ES&IK环境搭建

    本来打算docker安装es,和腾讯云上的服务器相比,一台赤裸裸的本地机,甚至连很多基础的指令都没有,还花样各种报错,对于我这种新手来说简直了,百度啊cddn啊终于整出来了,记录一下: 一:安装依赖 ...

  4. Python 词云可视化

    最近看到不少公众号都有一些词云图,于是想学习一下使用Python生成可视化的词云,上B站搜索教程的时候,发现了一位UP讲的很不错,UP也给出了GitHub上的源码,是一个很不错的教程,这篇博客主要就是 ...

  5. C# loop executed one by one wait the former completed

    using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.T ...

  6. 深入selenium三种等待方式使用

    深入selenium三种等待方式使用 处理由于网络延迟造成没法找到网页元素 方法一 用time模块不推荐使用 用time模块中的time.sleep来完成等待 from selenium import ...

  7. linux学习(五)用户与组管理命令,以及用户信息文件解释

    目录 (1)/etc/passwd文件 (2)/etc/shadow passwd命令 userdel命令 usermod命令 groupadd @(用户与组管理命令) linux是一个多用户多任务的 ...

  8. 'Specifying a namespace in include() without providing an app_name '

    'Specifying a namespace in include() without providing an app_name ’ 从include()函数可以看出来,这个函数有两个参数,一个a ...

  9. Linux—chattr 命令详解

    chattr命令的用法:chattr [ -RV ] [ -v version ] [ mode ] files…最关键的是[mode]部分,[mode]部分是由+-=和[ASacDdIijsTtu] ...

  10. mysql-installer-community-8.0.17.0.msi安装教程

    1.官网 https://dev.mysql.com/downloads/file/?id=488055 我选择自定义安装 注意这里是可以设置路径的,否则是默认地址 然后一直下一步就好 也是一路下一步 ...