四、小数据池,深浅拷贝,集合+菜中菜

1小数据池 --缓存机制(驻留机制)

​ '==' 判断两边内容是否相等

​ 'is' 基于内存地址进行判断是否相同

a = 10
b = 10
print(a == b )
#is
print(a is b)

小数据池的数字范围: -5 ~256

a = -5
b = -5
c = -5
print(id(a))
print(id(b))
print(id(c)) #<-5不行
a = -6
b = -6
print(id(a))
print(id(b)) a = 256
b = 256
print(id(a))
print(id(b))
#>256可以,但是不是小数据池,是python的代码块
a = 257
b = 257
print(id(a))
print(id(b))

1.代码块:python自有的属性

1.代码块范围:(3.7以下版本)

​ 支持:一个文件,一个函数,一个类,一个模块,终端的每一行是一个代码块

2.数字:
  1. 在同一代码块下,只要内容相同,就采用相同的内存地址,(-5以后就不是),
  2. *数字在做乘法的时候范围-5 ~ 256
  3. 数字在做乘法的时候不能用浮点数
a = -2.5 * 1
b = -2.5 * 1
print(id(a))
print(id(b))
3.字符串:
  1. 在同一代码块下,只要内容相同,就采用相同的内存地址

  2. *做乘法的时候总长度不能超过20(python4.7版本到4096)

  3. 乘法的时候中文,特殊符号乘以1或0

    a = "alex你好" *2
    b = "alex你好" *2
    print(id(a))
    print(id(b))
4.布尔值:

​ 在同一代码块下,只要内容相同,就采用相同的内存地址

2.小数据池:

1.数字:

​ 范围*-5 ~256

2.字符串:
  1. 在同一代码块下,只要内容相同,就采用相同的内存地址
  2. 做乘法的时候总长度不能超过20
  3. 乘法的时候中文,特殊符号乘以0
3.bool:

​ 在同一代码块下,只要内容相同,就采用相同的内存地址

必会*:

小数据池的验证方法:必须脱离代码块才能验证(在Windows cmd下验证)

python规则:先执行代码块的规则,在执行小数据池的规则 --(驻留机制)

2.深浅拷贝,赋值

面试必问:赋值,浅拷贝,深拷贝

1.浅拷贝  -- 拷贝第一层元素内存地址,修改第一层元素的时候新拷贝的列表不进行改变
2.深拷贝 -- 不可变的数据类型共用,可变数据类型开辟一个新的空间,新的空间中的元素如果是不可变类型也是共用
3.赋值 -- 多个变量名指向同一个内存地址
import copy
v1 = "alex"
v2 = copy.copy(v1)
v3 = copy.deepcopy(v1)
print(v1 is v2)#结果:True
print(v1 is v3)#结果:True v1 = [1,2,3]
v2 = copy.copy(v1)
v3 = copy.deepcopy(v1)
print(v1 is v2)#结果:False
print(v1 is v3)#结果:False
1.赋值:

​ 多个变量名指向同一个内存地址

#1.赋值
lst = [1,2,3,[5,6,7]]
lst1= list2
print(lst)
print(lst1)
#赋值后,一个操作,两个全变,内存地址相同
lst1[-1].append(8)
print(lst)
print(lst1)
print(id(lst),id(lst1))
2.浅拷贝

​ *浅拷贝的时候,只会开辟一个新的容器列表,其他元素使用的都是源列表中的元素

lst = [1,2,3,[6,5,7]]
lst1 = lst.copy()#新开辟一个空间给lst1
print(lst)
print(lst1)
print(id(lst),id(lst1))#结果:46646536 46647136
#操作1.修改第二层数据,原列表也变
lst1[-1].append(8)
print(lst1)#结果:[1, 2, 3, [6, 5, 7, 8]]
print(lst)#结果:[1, 2, 3, [6, 5, 7, 8]] #操作2.修改第一层数据,原列表不变
lst = [1,2,3,[5,6,7]]
lst1 = lst.copy()
lst1[3] = 567
print(lst1)#结果:[1, 2, 3, 567]
print(lst)#结果:[1, 2, 3, [6, 5, 7]] #操作3.修改第三层数据,原列表也变
lst = [1,2,3,4,[5,6,7,[8,9]]]
lst1 = lst.copy()
lst1[-1][-1] = "56"
print(lst)#结果:[1, 2, 3, 4, [5, 6, 7, '56']]
print(lst1) #结果:[1, 2, 3, 4, [5, 6, 7, '56']] #操作4.注意,字典的值整个就算为第一层数据,里面的任意都不只是第一层数据
dic = {"alex":[1,2,3,[5,6]]}
dic1 = dic.copy()
dic["alex"] = "56"
print(dic)#结果:{'alex': '56'}
print(dic1)#结果:{'alex': [1, 2, 3, [5, 6]]} dic["alex"][0] = "56"
print(dic)#结果:{'alex': ['56', 2, 3, [5, 6]]}
print(dic1)#结果:{'alex': ['56', 2, 3, [5, 6]]}
浅拷贝总结:
  1. 浅拷贝只拷贝第一层元素的内存地址
  2. 浅拷贝在修改第一层数据时,原数据不变
  3. 浅拷贝在修改非第一层数据时,同时发生改变

3.深拷贝

深拷贝总结:

​ 无论怎样改变新拷贝的数据,原数据都不会改变。

​ 开辟一个容器空间,不可变数据类型(第一层元素)共用同一内存地址,共用值,可变数据类型(非第一层)在开辟一个新空间(新的内存地址),但是里面的值是共用的

import copy
lst = [1,2,3[6,5,7]]
lst1 = copy.deepcopy(lst)
lst1[-1].append(8)
print(lst)
print(lst1)
#修改非第一层数据,原数据不变 lst1[0] = 88
print(lst)
print(lst1)
#修改第一层数据,原数据不变 print(id(lst[0]))#结果:494255688
print(id(lst1[0]))#结果:494255688
#第一层是同一内存地址 print(id(lst[-1]))#结果:43102336
print(id(lst1[-1]))#结果:43321264
#非第一层是不同的内存地址,但是非第一层内层的值内存地址相同。
print(id(lst[-1][0]))#结果:503627400
print(id(lst[-1][0]))#结果:503627400

4.集合 -- set

1.简介:

​ 没有值的字典,无序 - - 不支持索引,

​ *天然去重

​ 定义:

s = {1,"alex",False,(1,2,3),12,15,1,1,2,12}#列表不可以作为元素
#面试题:
list1 = [1,2,1,21,21,2,1,212,1,1]
print(list(set(list1)))

2.方法

1.增:
  1. s.add('66'):一次添加一个元素
  2. s.update("今天"):迭代添加
s = {1,2,3,4}
s.add("67") #只能添加一个
print(s) s.update("今天")#迭代添加
print(s)
2.删:
  1. s.pop():随机删除
  2. s.remove(3):指定元素删除
  3. s.clear():清空
s = {1,2,3,4}
s.pop()#有返回值,随机删除
print(s)
print(s.pop) s.remove(3)#指定元素删除
print(s) s.clear()
print(s)#集合 set()
3.改:

先删再增

4.查:

​ for 循环

s = {1,2,3,4}
for i in s:
print(i)

菜中菜:各种集合

s1 = {1,2,3,4,5,6,6,7}
s2 = {5,6,7,1,9}
print(s1 & s2) #交集。结果:{1, 5, 6, 7}
print(s1 | s2) #并集,可去重。结果:{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,9}
print(s1 - s2) #差集。结果:{2, 3, 4}
print(s1 ^ s2) #反交集。结果:{2, 3, 4, 9}
print(s1 > s2) #父集(超集)。结果:False
print(s1 < s2) #字迹。结果:False #冻结集合,很不常用,也没什么用,使此集合不可更改
print(frozenset(s1))#结果:frozenset({1, 2, 3, 4, 5, 6, 7})
dic = {frozenset(s1):1}
print(dic)#结果:{frozenset({1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}): 1}

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