Kafka 学习之路(二)—— 基于ZooKeeper搭建Kafka高可用集群
一、Zookeeper集群搭建
为保证集群高可用,Zookeeper集群的节点数最好是奇数,最少有三个节点,所以这里搭建一个三个节点的集群。
1.1 下载 & 解压
下载对应版本Zookeeper,这里我下载的版本3.4.14
。官方下载地址:https://archive.apache.org/dist/zookeeper/
# 下载
wget https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.14/zookeeper-3.4.14.tar.gz
# 解压
tar -zxvf zookeeper-3.4.14.tar.gz
1.2 修改配置
拷贝三份zookeeper安装包。分别进入安装目录的conf
目录,拷贝配置样本zoo_sample.cfg
为zoo.cfg
并进行修改,修改后三份配置文件内容分别如下:
zookeeper01配置:
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/usr/local/zookeeper-cluster/data/01
dataLogDir=/usr/local/zookeeper-cluster/log/01
clientPort=2181
# server.1 这个1是服务器的标识,可以是任意有效数字,标识这是第几个服务器节点,这个标识要写到dataDir目录下面myid文件里
# 指名集群间通讯端口和选举端口
server.1=127.0.0.1:2287:3387
server.2=127.0.0.1:2288:3388
server.3=127.0.0.1:2289:3389
如果是多台服务器,则集群中每个节点通讯端口和选举端口可相同,IP地址修改为每个节点所在主机IP即可。
zookeeper02配置,与zookeeper01相比,只有dataLogDir
和dataLogDir
不同:
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/usr/local/zookeeper-cluster/data/02
dataLogDir=/usr/local/zookeeper-cluster/log/02
clientPort=2182
server.1=127.0.0.1:2287:3387
server.2=127.0.0.1:2288:3388
server.3=127.0.0.1:2289:3389
zookeeper03配置,与zookeeper01,02相比,也只有dataLogDir
和dataLogDir
不同:
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/usr/local/zookeeper-cluster/data/03
dataLogDir=/usr/local/zookeeper-cluster/log/03
clientPort=2183
server.1=127.0.0.1:2287:3387
server.2=127.0.0.1:2288:3388
server.3=127.0.0.1:2289:3389
配置参数说明:
- tickTime:用于计算的基础时间单元。比如session超时:N*tickTime;
- initLimit:用于集群,允许从节点连接并同步到 master节点的初始化连接时间,以tickTime的倍数来表示;
- syncLimit:用于集群, master主节点与从节点之间发送消息,请求和应答时间长度(心跳机制);
- dataDir:数据存储位置;
- dataLogDir:日志目录;
- clientPort:用于客户端连接的端口,默认2181
1.3 标识节点
分别在三个节点的数据存储目录下新建myid
文件,并写入对应的节点标识。Zookeeper集群通过myid
文件识别集群节点,并通过上文配置的节点通信端口和选举端口来进行节点通信,选举出leader节点。
创建存储目录:
# dataDir
mkdir -vp /usr/local/zookeeper-cluster/data/01
# dataDir
mkdir -vp /usr/local/zookeeper-cluster/data/02
# dataDir
mkdir -vp /usr/local/zookeeper-cluster/data/03
创建并写入节点标识到myid
文件:
#server1
echo "1" > /usr/local/zookeeper-cluster/data/01/myid
#server2
echo "2" > /usr/local/zookeeper-cluster/data/02/myid
#server3
echo "3" > /usr/local/zookeeper-cluster/data/03/myid
1.4 启动集群
分别启动三个节点:
# 启动节点1
/usr/app/zookeeper-cluster/zookeeper01/bin/zkServer.sh start
# 启动节点2
/usr/app/zookeeper-cluster/zookeeper02/bin/zkServer.sh start
# 启动节点3
/usr/app/zookeeper-cluster/zookeeper03/bin/zkServer.sh start
1.5 集群验证
使用jps查看进程,并且使用zkServer.sh status
查看集群各个节点状态。如图三个节点进程均启动成功,并且两个节点为follower节点,一个节点为leader节点。
二、Kafka集群搭建
2.1 下载解压
Kafka安装包官方下载地址:http://kafka.apache.org/downloads ,本用例下载的版本为2.2.0
,下载命令:
# 下载
wget https://www-eu.apache.org/dist/kafka/2.2.0/kafka_2.12-2.2.0.tgz
# 解压
tar -xzf kafka_2.12-2.2.0.tgz
这里j解释一下kafka安装包的命名规则:以
kafka_2.12-2.2.0.tgz
为例,前面的2.12代表Scala的版本号(Kafka采用Scala语言进行开发),后面的2.2.0则代表Kafka的版本号。
2.2 拷贝配置文件
进入解压目录的config
目录下 ,拷贝三份配置文件:
# cp server.properties server-1.properties
# cp server.properties server-2.properties
# cp server.properties server-3.properties
2.3 修改配置
分别修改三份配置文件中的部分配置,如下:
server-1.properties:
# The id of the broker. 集群中每个节点的唯一标识
broker.id=0
# 监听地址
listeners=PLAINTEXT://hadoop001:9092
# 数据的存储位置
log.dirs=/usr/local/kafka-logs/00
# Zookeeper连接地址
zookeeper.connect=hadoop001:2181,hadoop001:2182,hadoop001:2183
server-2.properties:
broker.id=1
listeners=PLAINTEXT://hadoop001:9093
log.dirs=/usr/local/kafka-logs/01
zookeeper.connect=hadoop001:2181,hadoop001:2182,hadoop001:2183
server-3.properties:
broker.id=2
listeners=PLAINTEXT://hadoop001:9094
log.dirs=/usr/local/kafka-logs/02
zookeeper.connect=hadoop001:2181,hadoop001:2182,hadoop001:2183
这里需要说明的是log.dirs
指的是数据日志的存储位置,确切的说,就是分区数据的存储位置,而不是程序运行日志的位置。程序运行日志的位置是通过同一目录下的log4j.properties
进行配置的。
2.4 启动集群
分别指定不同配置文件,启动三个Kafka节点。启动后可以使用jps查看进程,此时应该有三个zookeeper进程和三个kafka进程。
bin/kafka-server-start.sh config/server-1.properties
bin/kafka-server-start.sh config/server-2.properties
bin/kafka-server-start.sh config/server-3.properties
2.5 创建测试主题
创建测试主题:
bin/kafka-topics.sh --create --bootstrap-server hadoop001:9092 \
--replication-factor 3 \
--partitions 1 --topic my-replicated-topic
创建后可以使用以下命令查看创建的主题信息:
bin/kafka-topics.sh --describe --bootstrap-server hadoop001:9092 --topic my-replicated-topic
可以看到分区0的有0,1,2三个副本,且三个副本都是可用副本,都在ISR(in-sync Replica 同步副本)列表中,其中1为首领副本,此时代表集群已经搭建成功。
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