更新、更全的《数据结构与算法》的更新网站,更有python、go、人工智能教学等着你:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11407287.html

一、题意理解

题目:

设计函数分别求两个一元多项式的乘积与和。

输入格式:

输入分2行,每行分别先给出多项式非零项的个数,再以指数递降方式输入一个多项式非零项系数和指数(绝对值均为不超过1000的整数)。数字间以空格分隔。

输出格式:

输出分2行,分别以指数递降方式输出乘积多项式以及和多项式非零项的系数和指数。数字间以空格分隔,但结尾不能有多余空格。零多项式应输出0 0。

例子:

\[\text{已知两个多项式:} \\
\begin{align}
& 3x^4-5x^2+6x-2 \\
& 5x^{20}-7x^4+3x
\end{align}
\]

# python语言实现

# 输入样例:
4 3 4 -5 2 6 1 -2 0
3 5 20 -7 4 3 1 # 输出样例:
15 24 -25 22 30 21 -10 20 -21 8 35 6 -33 5 14 4 -15 3 18 2 -6 1
5 20 -4 4 -5 2 9 1 -2 0

二、解题思路

存储方式可以采用链表存储和数组存储,为了熟悉链式操作,所以采用链表存储。其中指针定义的格式如下所示

三、多项式加法

# python语言实现

def adds(l1, l2):  # l1,l2为链表,且不为空
p1 = l1.head
p2 = l2.head
addRes = []
while (p1 is not None) and (p2 is not None): # 当p1和p2都部位空时,进行运算
tmp1_exp = p1.get_data()[1] # 获取p1指针处节点的指数
tmp2_exp = p2.get_data()[1] # 获取p2指针处节点的指数 # 当指数相同时,系数相加,指数不变
if tmp1_exp == tmp2_exp:
addRes.append([p1.get_data()[0] + p2.get_data()[0], p1.get_data()[1]])
p1 = p1.next # 指针指向下一个节点
p2 = p2.next # 当指数不相同时,选择较大的指数项存到结果中
if tmp1_exp > tmp2_exp:
addRes.append([p1.get_data()[0], p1.get_data()[1]])
p1 = p1.next
if tmp1_exp < tmp2_exp:
addRes.append([p2.get_data()[0], p2.get_data()[1]])
p2 = p2.next # 对于链表中剩余的节点添加到结果中
while p1 is not None:
addRes.append([p1.get_data()[0], p1.get_data()[1]])
p1 = p1.next
while p2 is not None:
addRes.append([p2.get_data()[0], p2.get_data()[1]])
p2 = p2.next # 此时的addRes结果
# addRes [[5, 20], [-4, 4], [-5, 2], [9, 1], [-2, 0]]
# 列表中每一项代表一各指数项,其中第一个元素代表系数,第二个元素代表指数。如[5,20]:5x^20 # 以下是对addRes进行变形处理
res1 = []
for item in addRes:
if item[0] != 0: # 如果指数为0,即存在抵消情况,此时不应该输出
res1.append(item[0])
res1.append(item[1])
if len(res1) == 0: # 如果结果为0,需要输出:0 0
return [0, 0] # 此时的输出结果变为
# [5,20,-4,4,-5,2,9,1,-2,0]
return res1

四、多项式乘法

# python语言实现

def muls(l1, l2):
p1 = l1.head
p2 = l2.head
mulRes = []
while p1 is not None: # 将第一项的每一项乘以第二项的每一项
tmp1 = p1.get_data()
while p2 is not None:
tmp2 = p2.get_data()
# 将系数相乘和指数相加放入结果中
mulRes.append([tmp1[0] * tmp2[0], tmp1[1] + tmp2[1]])
p2 = p2.next
p2 = l2.head # 每次遍历完l2,都需要回到头指针,进行下一次遍历
p1 = p1.next
# 上述运算后,需要合并同类项。定义一个字典,key=指数,values=系数
d = {}
for item in mulRes:
if item[1] not in d.keys():
d[item[1]] = 0
d[item[1]] += item[0]
# 字典按照key的大小排序
d = sorted(d.items(), key=lambda x: x[0], reverse=True)
# 结果变形输出
res2 = []
for item in d:
if item[1] != 0:
res2.append(item[1])
res2.append(item[0])
if len(res2) == 0:
return [0, 0]
return res2

五、完整代码

# python语言实现

class Node:
def __init__(self, coef, exp):
self.coef = coef
self.exp = exp
self.next = None def get_data(self):
return [self.coef, self.exp] class List:
def __init__(self, head):
self.head = head # 添加节点
def addNode(self, node):
temp = self.head
while temp.next is not None:
temp = temp.next
temp.next = node # 打印 def printLink(self, head):
res = []
while head is not None:
res.append(head.get_data())
head = head.next
return res def adds(l1, l2): # l1,l2为链表,且不为空
p1 = l1.head
p2 = l2.head
addRes = []
while (p1 is not None) and (p2 is not None):
tmp1_exp = p1.get_data()[1]
tmp2_exp = p2.get_data()[1]
# 当指数相同时,系数相加
if tmp1_exp == tmp2_exp:
addRes.append([p1.get_data()[0] + p2.get_data()[0], p1.get_data()[1]])
p1 = p1.next
p2 = p2.next
if tmp1_exp > tmp2_exp:
addRes.append([p1.get_data()[0], p1.get_data()[1]])
p1 = p1.next
if tmp1_exp < tmp2_exp:
addRes.append([p2.get_data()[0], p2.get_data()[1]])
p2 = p2.next
while p1 is not None:
addRes.append([p1.get_data()[0], p1.get_data()[1]])
p1 = p1.next
while p2 is not None:
addRes.append([p2.get_data()[0], p2.get_data()[1]])
p2 = p2.next res1 = []
for item in addRes:
if item[0] != 0:
res1.append(item[0])
res1.append(item[1])
if len(res1) == 0:
return [0, 0]
return res1 def muls(l1, l2):
p1 = l1.head
p2 = l2.head
mulRes = []
while p1 is not None:
tmp1 = p1.get_data()
while p2 is not None:
tmp2 = p2.get_data()
mulRes.append([tmp1[0] * tmp2[0], tmp1[1] + tmp2[1]])
p2 = p2.next
p2 = l2.head
p1 = p1.next exps = []
for item in mulRes:
if item[1] not in exps:
exps.append(item[1]) d = {}
for item in mulRes:
if item[1] not in d.keys():
d[item[1]] = 0
d[item[1]] += item[0] d = sorted(d.items(), key=lambda x: x[0], reverse=True) res2 = []
for item in d:
# 如果多项式中出现抵消,即系数为0需要删除
if item[1] != 0:
res2.append(item[1])
res2.append(item[0])
# 如果最后出现空数组需要输出0 0
if len(res2) == 0:
return [0, 0]
return res2 def print_list(x):
for i in x[:-1]:
print(i, end=' ')
print(x[-1], end='') # 输入
a1 = list(map(int, input().split()))
a2 = list(map(int, input().split())) # 变为链表
if a1[0] != 0:
head1 = Node(a1[1], a1[2])
l1 = List(head1)
if a1[0] > 1:
for i in range(a1[0] - 1):
node = Node(a1[i * 2 + 3], a1[i * 2 + 4])
l1.addNode(node) if a2[0] != 0:
head2 = Node(a2[1], a2[2])
l2 = List(head2)
if a2[0] > 1:
for i in range(a2[0] - 1):
node = Node(a2[i * 2 + 3], a2[i * 2 + 4])
l2.addNode(node)
# 考虑链表长度进行运算
if len(a1) == 1 and len(a2) == 1: # 都为0,则输出都为0
print_list([0, 0])
print()
print_list([0, 0])
elif len(a1) == 1 and len(a2) > 1: # 一个为0,另一个为多项式
print_list([0, 0])
print()
print_list(a2[1:])
elif len(a2) == 1 and len(a1) > 1:
print_list([0, 0])
print()
print_list(a1[1:])
else: # 都为多项式
print_list(muls(l1, l2))
print()
print_list(adds(l1, l2))

小白专场-多项式乘法与加法运算-python语言实现的更多相关文章

  1. 小白专场-多项式乘法与加法运算-c语言实现

    目录 一.题意理解 二.求解思路 三.多项式的表示 3.1 数组 3.2 链表 四.程序框架搭建 五.如何读入多项式 六.如何将两个多项式相加 七.如何将两个多项式相乘 八.如何将多项式输出 一.题意 ...

  2. 一元多项式的乘法与加法运算(C语言)

    输入格式: 输入分2行,每行分别先给出多项式非零项的个数,再以指数递降方式输入一个多项式非零项系数和指数(绝对值均为不超过1000的整数).数字间以空格分隔. 输出格式: 输出分2行,分别以指数递降方 ...

  3. 线性结构2 一元多项式的乘法与加法运算 【STL】

    02-线性结构2 一元多项式的乘法与加法运算(20 分) 设计函数分别求两个一元多项式的乘积与和. 输入格式: 输入分2行,每行分别先给出多项式非零项的个数,再以指数递降方式输入一个多项式非零项系数和 ...

  4. PTA 02-线性结构2 一元多项式的乘法与加法运算 (20分)

    原题地址 https://pta.patest.cn/pta/test/15/exam/4/question/710 5-2 一元多项式的乘法与加法运算   (20分) 设计函数分别求两个一元多项式的 ...

  5. PTA数据结构 习题3.6 一元多项式的乘法与加法运算 (20分)

    一元多项式的乘法与加法运算 https://pintia.cn/problem-sets/434/problems/5865 设计函数分别求两个一元多项式的乘积与和. 时间限制:200 ms 内存限制 ...

  6. PAT 02-线性结构2 一元多项式的乘法与加法运算 (20分)

    设计函数分别求两个一元多项式的乘积与和. 输入格式: 输入分2行,每行分别先给出多项式非零项的个数,再以指数递降方式输入一个多项式非零项系数和指数(绝对值均为不超过1000的整数).数字间以空格分隔. ...

  7. 线性结构CT 02-线性结构1 一元多项式的乘法与加法运算

    设计函数分别求两个一元多项式的乘积与和. 输入格式: 输入分2行,每行分别先给出多项式非零项的个数,再以指数递降方式输入一个多项式非零项系数和指数(绝对值均为不超过1000的整数).数字间以空格分隔. ...

  8. 浙江大学PAT上机题解析之3-04. 一元多项式的乘法与加法运算

    设计函数分别求两个一元多项式的乘积与和. 输入格式说明: 输入分2行,每行分别先给出多项式非零项的个数,再以指数递降方式输入一个多项式非零项系数和指数(绝对值均为不超过1000的整数).数字间以空格分 ...

  9. 3-04. 一元多项式的乘法与加法运算(20)(ZJU_PAT 结构体)

    题目链接:http://pat.zju.edu.cn/contests/ds/3-04 设计函数分别求两个一元多项式的乘积与和. 输入格式说明: 输入分2行.每行分别先给出多项式非零项的个数.再以指数 ...

随机推荐

  1. vue面试题整理vuejs基础知识整理

    初级参考 1.v-show 与 v-if 区别 v-show 是css隐藏,v-if是直接销毁和创建,所以频繁切换的适合用v-show 2.计算属性和 watch 的区别 计算属性是自动监听依赖值的变 ...

  2. Django Mysql数据库-基于双下划线的跨表查询

    一.基于双下划线的跨表查询 Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系,它能自动确认 SQL JOIN 联系.要做跨关系查询,就使用两个下划线来链接模型(mode ...

  3. spring中的事件 applicationevent 讲的确实不错(转)

    event,listener是observer模式一种体现,在spring 3.0.5中,已经可以使用annotation实现event和eventListner里. 我们以spring-webflo ...

  4. 常用加密解密算法【RSA、AES、DES、MD5】介绍和使用

    内容不转载了,加上链接https://blog.csdn.net/u013565368/article/details/53081195?_t=t

  5. Django之ORM-model模型关系

    模型类关系 1)一对多关系例:图书类-英雄类 models.ForeignKey() 定义在多的类中. 2)多对多关系例:新闻类-新闻类型类 体育新闻 国际新闻models.ManyToManyFie ...

  6. HTML连载33-背景定位

    一.背景定位 同一个标签可以同时设置背景颜色和背景图片,如果颜色和图片同时存在,那么图片会覆盖颜色 1.在CSS中有一个叫做background-position:属性,就是专门用来控制背景图片的位置 ...

  7. Oracle数据库之六 单行函数

    六.单行函数 6.1.认识单行函数 ​ 函数就是和 Java 语言之中的方法的功能是一样的,都是为了完成某些特定操作的功能支持,而在 Oracle 数据库里面也包含了大量的单行函数,这些函数掌握了以后 ...

  8. java后台图片上传预检失败解决方案

    1.首先因为服务器端会先发送一个option请求到后台  在后台返回一个post给页面 页面在处理post请求给接口 2.先写一个过滤器, 我们自己定义一个过滤器 package com.adtime ...

  9. Dictionary的用法及用途

    Dictionary<string, string>是一个泛型 他本身有集合的功能有时候可以把它看成数组 他的结构是这样的:Dictionary<[key], [value]> ...

  10. 良许 | 网络检测神器 ss 命令,你可能根本就不会用!

    今天我们来介绍一下 Linux ss 命令. ss 是 Socket Statistics 的缩写,用来统计 socket 连接的相关信息,它跟 netstat 差不多,但有着比 netstat 更强 ...