eg:输入:k=3,n=9

输出: [[1,2,6],[1,3,5],[2,3,4]]

输入:k=2,n=5

输出:[[1,4][2,3]]

 #!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf- -*-
"""
# @Time : // : # @Author : ZFJ # @File : k个数的和为n.py # @Software: PyCharm
"""
'''
.初试化结果列表result=[] .定义回溯函数Flash_back(num,current,tmp,next_sum)其中num表示当前已经使用的数字的数量数,current表示当前访问的数字,
tmp表示当前中间结果,next_sum表示下一步的目标和。
a.假设num==k,则说明了我们已经使用了k个数;
b.假设next_sum==,则说明tmp的中间结果正好是n,那么我们就可以将tmp加入到result列表中去
c.需要注意我们遍历的区间是[current,),因为只能是0-9之间的正数
d.现在我们需要优化,即为传说中的剪枝:
)假如j>next_sum,那么就说明了接下来的数字都比目标和要大,直接break
)执行回溯函数Flash_back(num+,j+,tmp+[j],next_sum-j)
.再去执行Flash_back(,,[],n) .返回结果列表即可 ''' class Solution(object):
def combinationSum3(self, k, n):
"""
:type k: int
:type n: int
:rtype: List[List[int]]
"""
# .定义结果列表
result = [] # .定义回溯函数
def Flash_back(num, current, tmp, next_sum):
if num == k:
if next_sum == :
result.append(tmp)
return
for j in range(current, ):
if j > next_sum:
break
Flash_back(num + , j + , tmp + [j], next_sum - j) Flash_back(, , [], n)
return result a = Solution()
b = a.combinationSum3(k=, n=)
print(b)

个人总结:本体因为用到了回溯法,所以在效率上显得不是很高,在思考,如何改进,欢迎大家一起交流

时间复杂度:因为从头到尾走了一遍,即为O(n!)

空间复杂度:只是借助了列表存储,所以是O(1)

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