Python 栈(stack)

栈(stack)又名堆栈,它是一种运算受限的线性表

栈只能在一端进行插入和删除操作,它按照先进后出(FILO)的原则存储数据,先进入的数据被压入栈底,最后的数据在栈顶

栈也可以看成是 FILO 的队列 <- 点击查看

操作

  • 进栈
  • 出栈
  • 取栈顶

示例:

class Stack(object):

    def __init__(self):
self.stack = [] def push(self, data):
"""
进栈函数
"""
self.stack.append(data) def pop(self):
"""
出栈函数,
"""
return self.stack.pop() def gettop(self):
"""
取栈顶
"""
return self.stack[-1]

应用

检查括号

class Stack(object):

    def __init__(self):
self.stack = [] def push(self, data):
"""
进栈函数
"""
self.stack.append(data) def pop(self):
"""
出栈函数,
"""
return self.stack.pop() def gettop(self):
"""
取栈顶
"""
return self.stack[-1] def main(string):
stack = Stack()
check_dict = {
')': '(',
']': '[',
'}': '{'
}
for char in string:
if char in {'(', '[', '{'}:
stack.push(char)
elif char in {')', ']', '}'} and len(stack.stack) > 0:
if stack.gettop() == check_dict[char]:
stack.pop()
else:
return False
if len(stack.stack) == 0:
return True
else:
return False print(main('{[()]}()[{()}]'))

迷宫问题

思路:从起点开始按照顺序寻找路径,通过栈记录已经走过的路径。如果最后发现不通就返回上一步,换个方向继续寻找

深度优先

def find_path(x1, y1, x2, y2):
"""
运用栈寻找迷宫路径 迷宫中 0 表示可以通过,1 表示无法通过,-1 表示已经走过的路
左上角坐标为 (0, 0),横轴为 y 轴,纵轴为 x 轴
迷宫四周必须用 1 围起来 :param int x1:起点 x 轴坐标
:param int y1:起点 y 轴坐标
:param int x2:终点 x 轴坐标
:param int y2:终点 y 轴坐标
:return: 是否找到出口
:rtype: bool
"""
paths = [lambda x, y: (x - 1, y), # 上
lambda x, y: (x, y + 1), # 右
lambda x, y: (x + 1, y), # 下
lambda x, y: (x, y - 1)] # 左 # 从起点进入迷宫
stack = list()
maze[x1][y1] = -1
stack.append((x1, y1)) while len(stack) > 0: cur_node = stack[-1] # 当前位置
if cur_node[0] == x2 and cur_node[1] == y2:
# 到达终点
for p in stack:
print(p)
return True
for path in paths:
# 按照 dirs 顺序寻找路径
next_node = path(cur_node[0], cur_node[1])
if maze[next_node[0]][next_node[1]] == 0: # 如果可以走
stack.append(next_node)
maze[next_node[0]][next_node[1]] = -1 # 标记为已经走过,防止死循环
break
else: # 四个方向都没找到
stack.pop() # 回溯
print("没有出口")
return False maze = [
[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
[1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1],
[1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1],
[1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1],
[1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1],
[1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1],
[1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1],
[1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1],
[1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1],
[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
] find_path(1, 1, 8, 8)

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