Hive的安装及配置
title: Hive的安装及配置
summary: 关键词：Hive ubuntu 安装和配置 Derby MySQL PostgreSQL 数据库连接
date: 2019-5-19 13:25
urlname: 2019051903
author: foochane
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categories: 大数据
tags:
- hive
- 大数据
本文作者：foochane
本文链接：https://foochane.cn/article/2019051903.html
1 安装说明
在安装hive之前，需要安装hadoop集群环境，如果没有可以查看：Hadoop分布式集群的搭建
1.1 用到的软件
| 软件 | 版本 | 下载地址 |
|---|---|---|
| linux | Ubuntu Server 18.04.2 LTS | https://www.ubuntu.com/download/server |
| hadoop | hadoop-2.7.1 | http://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.7.1/hadoop-2.7.1.tar.gz |
| java | jdk-8u211-linux-x64 | https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html |
| hive | hive-2.3.5 | http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hive-2.3.5/apache-hive-2.3.5-bin.tar.gz |
| mysql-connector-java | mysql-connector-java-5.1.45.jar | 命令行安装 |
| postgresql-jdbc4 | postgresql-jdbc4.jar | 命令行安装 |
1.2 节点安排
| 名称 | ip | hostname |
|---|---|---|
| 主节点 | 192.168.233.200 | Master |
| 子节点1 | 192.168.233.201 | Slave01 |
| 子节点2 | 192.168.233.202 | Slave02 |
1.3 说明
注意：本文的hive 、MySQL、PostgreSQL均只安装在Master节点上，实际生产环境中，需根据实际情况调整
Hive默认元数据保存在内嵌的 Derby 数据库中，这是最简单的一种存储方式，使用derby存储方式时，运行hive会在当前目录生成一个derby文件和一个metastore_db目录。Derby 数据库中，只能允许一个会话连接，只适合简单的测试,实际生产环境中不适用。 为了支持多用户会话，则需要一个独立的元数据库，使用 MySQL 或者PostgreSQL作为元数据库，Hive 内部对 MySQL和PostgreSQL提供了很好的支持。
本文将逐一介绍hive连接Derby、PostgreSQL、MySQL这三种数据库数据库的安装和配置。
2 hive连接Derby
2.1 解压
$ tar -zxvf apache-hive-2.3.5-bin.tar.gz -C /usr/local/bigdata & cd /usr/local/bigdata
$ mv apache-hive-2.3.5-bin hive-2.3.5
$ sudo chown -R hadoop:hadoop hive #之前bigdata目录已经修改过权限了
2.2 修改配置文件
要修改的文件在/usr/local/hive-2.3.5/conf目录下，需要修改hive-site.xml、hive-env.sh、hive-log4j2.properties这3个文件。
先把.template文件复制一份出来，然后进行修改。
$ cd /usr/local/hive-2.3.5/conf
$ cp hive-default.xml.template hive-site.xml
$ cp hive-env.sh.template hive-env.sh
$ cp hive-log4j.properties.template hive-log4j.properties
2.2.1 hive-site.xml(Derby)
配置Derby只需要修改javax.jdo.option.ConnectionURL指定metastore_db的存储位置即可
具体修改如下：
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:derby:;databaseName=/usr/local/bigdata/hive-2.3.5/metastore/metastore_db;create=true</value>
<description>
JDBC connect string for a JDBC metastore.
To use SSL to encrypt/authenticate the connection, provide database-specific SSL flag in the connection URL.
For example, jdbc:postgresql://myhost/db?ssl=true for postgres database.
</description>
</property>
2.2.2 hive-env .sh
添加：
export HADOOP_HOME=/usr/local/bigdata/hadoop-2.7.1
export HIVE_CONF_DIR=/usr/local/bigdata/hive-2.3.5/conf
2.2.3 hive-log4j2.properties
日志配置可以先默认，暂时不修改什么。
2.3 配置环境变量
在 ~/.bashrc文件中添加如下内容，执行source ~/.bashrc使其生效。
export HIVE_HOME=/usr/local/bigdata/hive-2.3.5
export PATH=$PATH:/usr/local/bigdata/hive-2.3.5/bin
2.4 为hive创建数据仓库存储目录
注意先启动hadoop集群
$ hadoop fs -mkdir -p /user/hive/warehouse
$ hadoop fs -mkdir -p /tmp
$ hadoop fs -chmod g+w /user/hive/warehouse
$ hadoop fs -chmod g+w /tmp
2.4 启动hive
初始化元数据数据库
$ schematool -initSchema -dbType derby
成功初始化应该出现如下内容：
$ schematool -initSchema -dbType derby
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/bigdata/hive-2.3.5/lib/log4j-slf4j-impl-2.6.2.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/bigdata/hadoop-2.7.1/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory]
Metastore connection URL: jdbc:derby:;databaseName=/usr/local/bigdata/hive-2.3.5/metastore/metastore_db;create=true
Metastore Connection Driver : org.apache.derby.jdbc.EmbeddedDriver
Metastore connection User: APP
Starting metastore schema initialization to 2.3.0
Initialization script hive-schema-2.3.0.derby.sql
Initialization script completed
schemaTool completed
启动hive
$ hive
如果成功运行将出现如下内容：
$ hive
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/bigdata/hive-2.3.5/lib/log4j-slf4j-impl-2.6.2.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/bigdata/hadoop-2.7.1/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory]
Logging initialized using configuration in file:/usr/local/bigdata/hive-2.3.5/conf/hive-log4j2.properties Async: true
Hive-on-MR is deprecated in Hive 2 and may not be available in the future versions. Consider using a different execution engine (i.e. spark, tez) or using Hive 1.X releases.
hive>
>
创建表
create table t1(
id int
,name string
,hobby array<string>
,add map<String,string>
)
row format delimited
fields terminated by ','
collection items terminated by '-'
map keys terminated by ':'
;
hive>
>
>
> show databases;
OK
default
Time taken: 22.279 seconds, Fetched: 1 row(s)
hive> create table t1(
> id int
> ,name string
> ,hobby array<string>
> ,add map<String,string>
> )
> row format delimited
> fields terminated by ','
> collection items terminated by '-'
> map keys terminated by ':'
> ;
OK
Time taken: 1.791 seconds
hive>
至此，以Derby做元数据库的hive连接方式就配置完成了。
下面介绍如何将hive连接到PostgreSQL和MySQL
3 PostgreSQL的安装
3.1 安装
执行如下命令：
$ sudo apt install postgresql postgresql-contrib
安装完成后默认会有一个postgres的用户，且没有密码，作为管理员
3.2 启动PostgreSQL
$ sudo systemctl enable postgresql
$ sudo systemctl start postgresql
3.3 登录
hadoop@Master:~$ sudo -i -u postgres
postgres@Master:~$ psql
psql (10.8 (Ubuntu 10.8-0ubuntu0.18.04.1))
Type "help" for help.
postgres=# help
You are using psql, the command-line interface to PostgreSQL.
Type: \copyright for distribution terms
\h for help with SQL commands
\? for help with psql commands
\g or terminate with semicolon to execute query
\q to quit
postgres=#
4 hive连接PostgreSQL
4.1 安装PostgreSQL-JDBC驱动
$ sudo apt-get install libpostgresql-jdbc-java
$ ln -s /usr/share/java/postgresql-jdbc4.jar /usr/local/bigdata/hive-2.3.5/lib
4.2 修改pg_hba.conf文件
修改 /etc/postgresql/10/main/pg_hba.conf文件
# Database administrative login by Unix domain socket
#local all postgres peer
local all postgres trust
# TYPE DATABASE USER ADDRESS METHOD
# "local" is for Unix domain socket connections only
#local all all peer
local all all trust
# IPv4 local connections:
#host all all 127.0.0.1/32 md5
host all all 127.0.0.1/32 trust
# IPv6 local connections:
#host all all ::1/128 md5
host all all ::1/128 trust
# Allow replication connections from localhost, by a user with the
# replication privilege.
#local replication all peer
#local replication all peer
#local replication all peer
local replication all trust
host replication all 127.0.0.1/32 trust
host replication all ::1/128 trust
4.3 在PostpreSQL中创建数据库和用户
先创建一个名为hiveuser的用户，密码:123456，
然后创建一个名为metastore的数据库：
$ sudo -u postgres psql
postgres=# CREATE USER hiveuser WITH PASSWORD '123456';
postgres=# CREATE DATABASE metastore;
测试用户和数据库是否能登录
$ psql -h localhost -U hiveuser -d pymetastore
登录成功说明配置完成
hadoop@Master:~$ psql -h localhost -U hiveuser -d metastore
Password for user hive:
psql (10.8 (Ubuntu 10.8-0ubuntu0.18.04.1))
SSL connection (protocol: TLSv1.2, cipher: ECDHE-RSA-AES256-GCM-SHA384, bits: 256, compression: off)
Type "help" for help.
pymetastore=>
4.5 修改hive-site.xml(PostgreSQL)
之前配置的是以Derby做元数据库，现在同样也是修改hive-site.xml文件。
首先在开头添加如下内容：
<property>
<name>system:java.io.tmpdir</name>
<value>/tmp/hive/java</value>
</property>
<property>
<name>system:user.name</name>
<value>${user.name}</value>
</property>
然后修改如下属性：
| name | value | description |
|---|---|---|
javax.jdo.option.ConnectionURL |
jdbc:postgresql://localhost/metastore |
指定连接的数据库（之前创建的） |
javax.jdo.option.ConnectionDriverName |
org.postgresql.Driver |
数据库驱动 |
javax.jdo.option.ConnectionUserName |
hiveuser |
用户名（之前创建的） |
javax.jdo.option.ConnectionPassword |
123456 |
用户名密码 |
具体如下：
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:postgresql://localhost/metastore</value>
<description>
JDBC connect string for a JDBC metastore.
To use SSL to encrypt/authenticate the connection, provide database-specific SSL flag in the connection URL.
For example, jdbc:postgresql://myhost/db?ssl=true for postgres database.
</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>org.postgresql.Driver</value>
<description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>hiveuser</value>
<description>Username to use against metastore database</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>123456</value>
<description>password to use against metastore database</description>
</property>
4.6 启动Hive
先运行schematool进行初始化：
schematool -dbType postgres -initSchema
然后执行$ hive 启动hive。
创建表格进行测试
hadoop@Master:~$ hive
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/bigdata/hive-2.3.5/lib/log4j-slf4j-impl-2.6.2.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/bigdata/hadoop-2.7.7/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory]
Logging initialized using configuration in file:/usr/local/bigdata/hive-2.3.5/conf/hive-log4j2.properties Async: true
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: You have loaded library /usr/local/bigdata/hadoop-2.7.7/lib/native/libhadoop.so which might have disabled stack guard. The VM will try to fix the stack guard now.
It's highly recommended that you fix the library with 'execstack -c <libfile>', or link it with '-z noexecstack'.
Hive-on-MR is deprecated in Hive 2 and may not be available in the future versions. Consider using a different execution engine (i.e. spark, tez) or using Hive 1.X releases.
hive>
> show databases;
OK
default
Time taken: 12.294 seconds, Fetched: 1 row(s)
hive> create table t1(
> id int
> ,name string
> ,hobby array<string>
> ,add map<String,string>
> )
> row format delimited
> fields terminated by ','
> collection items terminated by '-'
> map keys terminated by ':'
> ;
OK
Time taken: 1.239 seconds
hive> Connection reset by 192.168.233.200 port 22
查看是否创建成功：
$ psql -h localhost -U hiveuser -d metastore
psql (10.8 (Ubuntu 10.8-0ubuntu0.18.04.1))
SSL connection (protocol: TLSv1.2, cipher: ECDHE-RSA-AES256-GCM-SHA384, bits: 256, compression: off)
Type "help" for help.
metastore=> SELECT * from "TBLS";
TBL_ID | CREATE_TIME | DB_ID | LAST_ACCESS_TIME | OWNER | RETENTION | SD_ID | TBL_NAME | TBL_TYPE | VIEW_EXPANDED_TEXT | VIEW_ORIGINAL_TEXT | IS_REWRITE_ENABLED
--------+-------------+-------+------------------+--------+-----------+-------+----------+---------------+--------------------+--------------------+--------------------
1 | 1560074934 | 1 | 0 | hadoop | 0 | 1 | t1 | MANAGED_TABLE | | | f
(1 row)
5 MySQL安装
5.1 安装
$ sudo apt install mysql-server
5.2 设置MySQL的root用户密码
如果没有设置密码的话，设置密码。
这里密码设置为hadoop
$ mysql -u root -p
6 Hive连接MySQL
6.1 在MySQL中为Hive新建数据库
用来存放Hive的元数据。
与Hive配置文件hive-site.xml中的 mysql://localhost:3306/metastore 对应
#建立数据库和用户
mysql> create database if not exists metastore;
mysql> CREATE USER 'hiveuser'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456';
#设置远程登录的权限
mysql> REVOKE ALL PRIVILEGES, GRANT OPTION FROM 'hiveuser'@'localhost';
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON metastore.* TO 'hiveuser'@'localhost';
#刷新配置
mysql> FLUSH PRIVILEGES;
mysql> quit;
6.2 安装MySQL-JDBC驱动
$ sudo apt-get install libmysql-java
$ ln -s /usr/share/java/mysql-connector-java-5.1.45.jar /usr/local/bigdata/hive-2.3.5/lib
6.3 修改修改hive-site.xml(MySQL)
首先在开头添加如下内容：
<property>
<name>system:java.io.tmpdir</name>
<value>/tmp/hive/java</value>
</property>
<property>
<name>system:user.name</name>
<value>${user.name}</value>
</property>
然后修改如下属性：
| name | value | description |
|---|---|---|
javax.jdo.option.ConnectionURL |
jdbc:mysql://localhost:3306/metastore?useSSL=true |
指定连接的数据库（之前创建的） |
javax.jdo.option.ConnectionDriverName |
com.mysql.jdbc.Driver |
数据库驱动 |
javax.jdo.option.ConnectionUserName |
hiveuser |
用户名（之前创建的） |
javax.jdo.option.ConnectionPassword |
123456 |
用户名密码 |
具体如下：
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://localhost:3306/metastore?useSSL=true</value>
<description>
JDBC connect string for a JDBC metastore.
To use SSL to encrypt/authenticate the connection, provide database-specific SSL flag in the connection URL.
For example, jdbc:postgresql://myhost/db?ssl=true for postgres database.
</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
<description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>hiveuser</value>
<description>Username to use against metastore database</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>123456</value>
<description>password to use against metastore database</description>
</property>
6.4 启动hive
先初始化
schematool -dbType mysql -initSchema
和前面一样，执行
$ hive
7 问题总结
问题1
初始化derby时报如下错误，提示没有hive-exec-*.jar
hadoop@Master:~$ schematool -initSchema -dbType derby
Missing Hive Execution Jar: /usr/local/biddata/hive-2.3.5/lib/hive-exec-*.jar
解决:
检查该目录下是否确实不存在hive-exec-2.35.jar，如果不存在，下载一个放到该目录下。
下载地址：https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hive/hive-exec/2.3.5
如果存在，那一定是环境变量配置有问题，查看HIVE_HOME及$HIVE_HOME/bin是否配置正确。
问题2
报错：
Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: java.net.URISyntaxException: Relative path in absolute URI: ${system:java.io.tmpdir%7D/$%7Bsystem:user.na
at org.apache.hadoop.fs.Path.initialize(Path.java:205)
at org.apache.hadoop.fs.Path.<init>(Path.java:171)
at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.createSessionDirs(SessionState.java:659)
at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(SessionState.java:582)
at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.beginStart(SessionState.java:549)
at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.run(CliDriver.java:750)
at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.main(CliDriver.java:686)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:221)
at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:136)
Caused by: java.net.URISyntaxException: Relative path in absolute URI: ${system:java.io.tmpdir%7D/$%7Bsystem:user.name%7D
at java.net.URI.checkPath(URI.java:1823)
at java.net.URI.<init>(URI.java:745)
at org.apache.hadoop.fs.Path.initialize(Path.java:202)
... 12 more
解决
在hive-site.xml文件开头加入如下配置：
<property>
<name>system:java.io.tmpdir</name>
<value>/tmp/hive/java</value>
</property>
<property>
<name>system:user.name</name>
<value>${user.name}</value>
</property>
问题3
执行$ schematool -dbType postgres -initSchema时报错
hadoop@Master:~$ schematool -dbType postgres -initSchema
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/bigdata/hive-2.3.5/lib/log4j-slf4j-impl-2.6.2.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/bigdata/hadoop-2.7.7/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory]
Metastore connection URL: jdbc:postgresql://localhost/pymetastore
Metastore Connection Driver : org.postgresql.Driver
Metastore connection User: hive
Starting metastore schema initialization to 2.3.0
Initialization script hive-schema-2.3.0.postgres.sql
Error: ERROR: relation "BUCKETING_COLS" already exists (state=42P07,code=0)
org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaException: Schema initialization FAILED! Metastore state would be inconsistent !!
Underlying cause: java.io.IOException : Schema script failed, errorcode 2
Use --verbose for detailed stacktrace.
*** schemaTool failed ***
另外也会有这个错：
Error: ERROR: relation "txns" already exists (state=42P07,code=0)
org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaException: Schema initialization FAILED! Metastore state would be inconsistent !!
Underlying cause: java.io.IOException : Schema script failed, errorcode 2
Use --verbose for detailed stacktrace.
*** schemaTool failed ***
这个问题，我尝试了很久也没有找到原因，网上有说是hive版本的原因，我换了hive-1.2.1 、hive-1.2.2 等低版本的hive，依然时候有这个问题。
最后是重新创建用户和数据库就没有这个问题了，感觉是数据库有冲突。
问题4
Error: Duplicate key name 'PCS_STATS_IDX' (state=42000,code=1061)
org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaException: Schema initialization FAILED! Metastore state would be inconsistent !!
Underlying cause: java.io.IOException : Schema script failed, errorcode 2
Use --verbose for detailed stacktrace.
*** schemaTool failed ***
解决：
注意使用MySQL存储元数据的时候，使用root用户有可能权限不够，会报错。另外，$ schematool -dbType postgres -initSchema执行一次就好了。
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