1. 例如:p(x) = x3 - 3x+5
    1. 可以使用向量P=[1,0,-3,5]表示,向量长度减一表示多项式最高项次数。
    2. 从右到左分别是变量x的0次幂、1次幂、2次幂……n次幂。
    3. 这里可以使用numpy的方法ployval进行计算。
      1.  import numpy as np
        p = np.array([1,0,-3,5])
        x=5
        print(np.polyval(p,x)) x = [1,2,3,4,5]
        print(np.polyval(p,x))

  2. 上图所示求出X为不同值时多项式的值,同样np内也有方法可以求出多项式的根。
    1. import numpy as np
      
      p = np.array([1,0,-3,5])
      b = np.roots(p) #求根 print(b) r = np.real(b) #取实数 print(r)

  3. 多项式乘法
    1.   在泛函分析中,卷积(convolution)是通过两个函数 f 和 g 生成第三个函数的一种数学算子,表示函数 f 经过翻转与平移与 g 的重叠部分的累积。
      1.  

        import numpy as np
        
        a = np.array([1,2,3,4])
        
        b = np.array([1,4,9,16])
        
        print(np.convolve(a,b))

        即(x3+2x2+3x+4 )X (x3+4x2+9x+16)  =  [1,2,20,50,75,84,64]

未完待续…… 

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