HDU-6115
现在百度陆续开了许许多多的子公司。每家子公司又会在各城市中不断兴建属于该子公司的办公室。
由于各个子公司之间经常有资源的流动,所以公司员工常常想知道,两家子公司间的最小距离。
我们可以把子公司看成一个由办公室组成的集合。那么两个子公司A和B的最小距离定义为min(dist(x,y))(x∈A,y∈B)。其中dist(x,y)表示两个办公室之间的最短路径长度。
现在共有Q个询问,每次询问分别在两个子公司间的最小距离。
Input第一行一个正整数T,表示数据组数。
对于每组数据:
第一行两个正整数N和M。城市编号为1至N,子公司编号为1至M。
接下来N-1行给定所有道路的两端城市编号和道路长度。
接下来M行,依次按编号顺序给出各子公司办公室所在位置,每行第一个整数G,表示办公室数,接下来G个数为办公室所在位置。
接下来一个整数Q,表示询问数。
接下来Q行,每行两个正整数a,b(a不等于b),表示询问的两个子公司。
【数据范围】
0<=边权<=100
1<=N,M,Q,工厂总数<=100000Output对于每个询问,输出一行,表示答案。Sample Input
1
3 3
1 2 1
2 3 1
2 1 1
2 2 3
2 1 3
3
1 2
2 3
1 3
Sample Output
1
0
0
题解:这是一道求最近公共祖先的题;我们可以随意选取一个为树根;然后可以利用邻接表将父亲和孩子联系在一起;
然后用DFS搜索记录每一节的权值和其深度;然后输入两个数,先将其深度提到相同,判断是否相等,如果不等,则继续提取
直到相同(这里用a=father[a]);
AC代码为:
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int INF = 0x3fff3fff;
const int MAXN = 100010;
struct node {
int to, wt, next;
} tree[MAXN * 2];
int head[MAXN], cnt;
int n, m, q;
vector<int> office[MAXN];
void add(int from, int to, int wt) {
tree[cnt].to = to;
tree[cnt].wt = wt;
tree[cnt].next = head[from];
head[from] = cnt++;
}
void init() {
memset(head, -1, sizeof(head));
cnt = 0;
for (int i = 0; i < MAXN; ++i)office[i].clear();
}
int deep[MAXN], f[MAXN], len2f[MAXN];
void dfsDep(int root, int par, int d) {
deep[root] = d;
f[root] = par;
for (int i = head[root], to = -1; i != -1; i = tree[i].next) {
to = tree[i].to;
if (to != par) {
len2f[to] = tree[i].wt;
dfsDep(to, root, d + 1);
}
}
}
int getDis(int a, int b) {
int res = 0;
while (deep[a] < deep[b]) {
res += len2f[b];
b = f[b];
}
while (deep[a] > deep[b]) {
res += len2f[a];
a = f[a];
}
while (a != b) {
res += len2f[a] + len2f[b];
a = f[a];
b = f[b];
}
return res;
}
int main() {
int t, a, b, c;
scanf("%d", &t);
while (t--) {
init();
scanf("%d%d", &n, &m);
for (int i = 1; i < n; ++i) {
scanf("%d%d%d", &a, &b, &c);
add(a, b, c);
add(b, a, c);
}
for (int i = 1; i <= m; ++i) {
scanf("%d", &a);
for (int k = 0; k < a; ++k) {
scanf("%d", &b);
office[i].push_back(b);
}
}
dfsDep(1, -1, 0);
scanf("%d", &q);
for (int i = 1; i <= q; ++i) {
scanf("%d%d", &a, &b);
c = INF;
for (int j = 0, asz = office[a].size(); j < asz; ++j) {
for (int k = 0, bsz = office[b].size(); k < bsz; ++k) {
c = min(c, getDis(office[a][j], office[b][k]));
if (c == 0) { j = asz; break; }
}
}
printf("%d\n", c);
}
}
return 0;
}
HDU-6115的更多相关文章
- HDU 6115 Factory LCA,暴力
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6115 题意:中文题面 分析:直接维护LCA,然后暴力枚举集合维护答案即可. #include < ...
- hdu 6115(LCA 暴力)
Factory Time Limit: 20000/10000 MS (Java/Others) Memory Limit: 132768/132768 K (Java/Others)Total ...
- LCA(Lowest Common Ancesor)
LCA(Lowest Common Ancesor) 1.基于二分搜索算法 预处理father[v][k]表示v的2的k次方层祖先,时间复杂度是O(nlogn),每次查询的时间复杂度是O(logn), ...
- LCA(最近公共祖先)专题(不定期更新)
Tarjan(离线)算法 思路: 1.任选一个点为根节点,从根节点开始. 2.遍历该点u所有子节点v,并标记这些子节点v已被访问过. 3.若是v还有子节点,返回2,否则下一步. 4.合并v到u上. 5 ...
- HDOJ 2111. Saving HDU 贪心 结构体排序
Saving HDU Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total ...
- 【HDU 3037】Saving Beans Lucas定理模板
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3037 Lucas定理模板. 现在才写,noip滚粗前兆QAQ #include<cstdio> #i ...
- hdu 4859 海岸线 Bestcoder Round 1
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4859 题目大意: 在一个矩形周围都是海,这个矩形中有陆地,深海和浅海.浅海是可以填成陆地的. 求最多有多少条方格 ...
- HDU 4569 Special equations(取模)
Special equations Time Limit:1000MS Memory Limit:32768KB 64bit IO Format:%I64d & %I64u S ...
- HDU 4006The kth great number(K大数 +小顶堆)
The kth great number Time Limit:1000MS Memory Limit:65768KB 64bit IO Format:%I64d & %I64 ...
- HDU 1796How many integers can you find(容斥原理)
How many integers can you find Time Limit:5000MS Memory Limit:32768KB 64bit IO Format:%I64d ...
随机推荐
- java map遍历方式及效率
本文转载自Java Map遍历方式的选择. 只给出遍历方式及结论.测试数据可以去原文看. 如果你使用HashMap 同时遍历key和value时,keySet与entrySet方法的性能差异取决于ke ...
- 如何构建自己的 react hooks
我们组的前端妹子在组内分享时谈到了 react 的钩子,趁此机会我也对我所理解的内容进行下总结,方便更多的同学了解.在 React 的 v16.8.0 版本里添加了 hooks 的这种新的 API,我 ...
- ThreadLocal<T> 源码解析
在activeJDBC框架内部的实现中看到了 ThreadLocal 这个类,记录下了每个线程独有的连接 private static final ThreadLocal<HashMap< ...
- systemd单元文件
前面我们提到过systemd启动可以对相相互依赖的串行的服务,也是可以并行启动的.在systemd中使用单元替换init的脚本来进行系统初始化.这节将要介绍系统初始化中,作为systemd的最小单元, ...
- 使用Amazon EMR和Apache Hudi在S3上插入,更新,删除数据
将数据存储在Amazon S3中可带来很多好处,包括规模.可靠性.成本效率等方面.最重要的是,你可以利用Amazon EMR中的Apache Spark,Hive和Presto之类的开源工具来处理和分 ...
- 以太网驱动的流程浅析(一)-Ifconfig主要流程【原创】
以太网驱动的流程浅析(一)-Ifconfig主要流程 Author:张昺华 Email:920052390@qq.com Time:2019年3月23日星期六 此文也在我的个人公众号以及<Lin ...
- 2019-10-2,html作业,简历源码
<html> <head> <title>简历作业</title> </head> <body bgcolor=#cccccc> ...
- Redis系列(三):Redis集群的水平扩展与伸缩
一.Redis集群的水平扩展 Redis3.0版本以后,有了集群的功能,提供了比之前版本的哨兵模式更高的性能与可用性,但是集群的水平扩展却比较麻烦,接下来介绍下Redis高可用集群如何做水平扩展,在原 ...
- SQL语句实用技巧1
--显示行号 select *, ROW_NUMBER() OVER(Order by TYPENAME ) AS RowNumber from ( select distinct TYPENAME ...
- Spring IOC初始化深度解析
1.前言 本文是基于JAVA配置方法对Spring IOC进行分析,掌握Spring IOC初始化流程对于我们更好的使用Spring.学习Spring还是很有帮助的,本文所使用的的Spring版本为5 ...