pandas 过滤
条件过滤
- 通过loc进行行过滤,也可对过滤后的行进行赋值
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"name": ["yang", "wang", "li", "zhang", "zhao"], "score": [100, 78, 112, 61, 94],
"age": [16, 18, 16, 17, 17]})
- 获取 name 为 yang 的 score 值:
>>> df.loc[df["name"] == "yang", 'score']
0 100
Name: sorce, dtype: object
- query method来进行过滤查询
df.query("name=='yang'")
name sorce
0 yang 100
多条件过滤
- 成绩大于90,年纪为17的记录行
>>> df[(df.score > 90) & (df.age == 17)]
name score age
4 zhao 94 17
>>>
>>> df.loc[(df.score > 90) & (df.age == 17)]
name score age
4 zhao 94 17
# 注意在逻辑操作符两边的过滤条件必须使用小括号括起来,否则条件过滤不起作用
# 过滤后赋值
>>>
mask = (df.score > 90) & (df.age == 17)
mask
0 False
1 False
2 False
3 False
4 True
dtype: bool
>>> df.loc[mask, 'score'] = df.loc[mask, 'score'] + 1
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