pandas 过滤
条件过滤
- 通过loc进行行过滤,也可对过滤后的行进行赋值
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"name": ["yang", "wang", "li", "zhang", "zhao"], "score": [100, 78, 112, 61, 94],
"age": [16, 18, 16, 17, 17]})
- 获取 name 为 yang 的 score 值:
>>> df.loc[df["name"] == "yang", 'score']
0 100
Name: sorce, dtype: object
- query method来进行过滤查询
df.query("name=='yang'")
name sorce
0 yang 100
多条件过滤
- 成绩大于90,年纪为17的记录行
>>> df[(df.score > 90) & (df.age == 17)]
name score age
4 zhao 94 17
>>>
>>> df.loc[(df.score > 90) & (df.age == 17)]
name score age
4 zhao 94 17
# 注意在逻辑操作符两边的过滤条件必须使用小括号括起来,否则条件过滤不起作用
# 过滤后赋值
>>>
mask = (df.score > 90) & (df.age == 17)
mask
0 False
1 False
2 False
3 False
4 True
dtype: bool
>>> df.loc[mask, 'score'] = df.loc[mask, 'score'] + 1
pandas 过滤的更多相关文章
- pandas过滤包含特定字符串的行
~df.col3.str.contains('u|z')也就是在条件前面加~号,表示not
- Pandas删除数据的几种情况
开始之前,pandas中DataFrame删除对象可能存在几种情况 1.删除具体列 2.删除具体行 3.删除包含某些数值的行或者列 4.删除包含某些字符.文字的行或者列 本文就针对这四种情况探讨一下如 ...
- pandas强化练习
这篇文章写得更好:http://wittyfans.com/coding/%E5%88%A9%E7%94%A8Pandas%E5%88%86%E6%9E%90%E7%BE%8E%E5%9B%BD%E4 ...
- python和shell 取日期为今天的行
按条件取行 todolist.txt是存储所有数据的地方,每次查看数据库显得麻烦. 在执行命令后,要在终端显示今日应作事项. 首先用linux 的shell脚本来实现该功能. grep指令可以在文件中 ...
- pandas dataframe 过滤——apply最灵活!!!
按照某特定string字段长度过滤: import pandas as pd df = pd.read_csv('filex.csv') df['A'] = df['A'].astype('str') ...
- pandas数组和numpy数组在使用索引数组过滤数组时的区别
numpy array 过滤后的数组,索引值从 0 开始. pandas Series 过滤后的 Series ,保持原来的索引,原来索引是几,就是几. 什么意思呢,来看个栗子: import num ...
- pandas练习(二)------ 数据过滤与排序
数据过滤与排序------探索2012欧洲杯数据 相关数据见(github) 步骤1 - 导入pandas库 import pandas as pd 步骤2 - 数据集 path2 = ". ...
- Pandas DataFrame 数据选取和过滤
This would allow chaining operations like: pd.read_csv('imdb.txt') .sort(columns='year') .filter(lam ...
- Pandas 之 过滤DateFrame中所有小于0的值并替换
Outline 前几天,数据清洗时有用到pandas去过滤大量数据中的“负值”: 把过滤出来的“负值”替换为“NaN”或者指定的值. 故做个小记录. 读取CSV文件 代码: import pandas ...
随机推荐
- 【Python成长之路】python 基础篇 -- 装饰器【华为云分享】
[写在前面] 有时候看到大神们的代码,偶尔会用到@来装饰函数.当时查了资料,大致了解装饰器一般用于在不改变原函数的基础上 ,对原函数功能进行修改/增强.使用场景是:日志级别设置.权限校验.性能测试等. ...
- 【Python成长之路】从 零做网站开发 -- 基于Flask和JQuery,实现表格管理平台
[写在前面] 你要开发网站? 嗯.. 会Flask吗? 什么东西,没听过... 会JQuery吗? 是python的库吗 ? 那你会什么? 我会F12打开网站 好吧,那我们来写 ...
- es6 proxy浅析
Proxy 使用proxy,你可以把老虎伪装成猫的外表,这有几个例子,希望能让你感受到proxy的威力. proxy 用来定义自定义的基本操作行为,比如查找.赋值.枚举性.函数调用等. proxy接受 ...
- mac install: /usr/bin/unrar: Operation not permitted
按照教程mac下解压缩rar文件工具-rarosx(免费),在mac上安装rar,在执行命令 sudo install -c -o $USER unrar /bin 出现错误:install: /bi ...
- React、React Native面试题
1.React Native相对于原生的ios和Android有哪些优势. react native一套代码可以开发出跨平台app, 减少了人力.节省了时间.避免了 iOS 与 Android 版本发 ...
- [TimLinux] django SELinux+httpd+mod_wsgi部署
1. 实验项目 $ django-admin startproject myweb $ cd myweb/ $ python manage.py startapp poll 1. 配置使用MySQL ...
- 牛客剑指offer(持续更新~)
第一题:二维数组的查找 题目描述 在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数, ...
- CodeForces-999A-Mishka and Contest
Mishka started participating in a programming contest. There are nn problems in the contest. Mishka' ...
- SQL Server 2019 深度解读:微软数据平台的野望
本文为笔者在InfoQ首发的原创文章,主要利用周末时间陆续写成,也算近期用心之作.现转载回自己的公众号,请大家多多指教. 11 月 4 日,微软正式发布了其新一代数据库产品 SQL Server 20 ...
- 使用FileReader在浏览器读取预览文件(image和txt)
如标题,之前在某个地方看到因为有Blob的存在,理论上可以在浏览器上查看所有格式的文件.自己想着试试现在暂时只能够查看图片和预览txt文件.其他的比如doc,docx格式的文件查看的时候是乱码 如图: ...