tensorflow学习笔记二:入门基础
TensorFlow用张量这种数据结构来表示所有的数据。用一阶张量来表示向量,如:v = [1.2, 2.3, 3.5] ,如二阶张量表示矩阵,如:m = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],可以看成是方括号嵌套的层数。
1、编辑器
编写tensorflow代码,实际上就是编写py文件,最好找一个好用的编辑器,如果你用vim或gedit比较顺手,那也可以的啦。我们既然已经安装了anaconda,那么它里面自带一个还算不错的编辑器,名叫spyder,用起来和matlab差不多,还可以在右上角查看变量的值。因此我一直使用这个编辑器。它的启动方式也很简单,直接在终端输入spyder就行了。
2、常量
我们一般引入tensorflow都用语句
import tensorflow as tf
因此,以后文章中我就直接用tf来表示tensorflow了。
在tf中,常量的定义用语句:
a=tf.constant(10)
这就定义了一个值为10的常量a
3、变量
变量用Variable来定义, 并且必须初始化,如:
x=tf.Variable(tf.ones([3,3]))
y=tf.Variable(tf.zeros([3,3]))
分别定义了一个3x3的全1矩阵x,和一个3x3的全0矩阵y,0和1的值就是初始化。
变量定义完后,还必须显式的执行一下初始化操作,即需要在后面加上一句:
init=tf.global_variables_initializer()
这句可不要忘了,否则会出错。
例:自定义一个拉普拉斯的W变量:
import tensorflow as tf
import numpy as np
x=np.array([[,,],[,-,],[,,]])
w=tf.Variable(initial_value=x)
sess=tf.Session()
sess.run(tf.global_variables_initializer())
print(sess.run(w))
4、占位符
变量在定义时要初始化,但是如果有些变量刚开始我们并不知道它们的值,无法初始化,那怎么办呢?
那就用占位符来占个位置,如:
x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784])
指定这个变量的类型和shape,以后再用feed的方式来输入值。
5、图(graph)
如果把下面的python语句改在tf语句,该怎么写呢:
x=3
y=2
z=x+y
print(z)
定义两个变量,并将两个数相加,输出结果。如果在tf中直接像上面这样写,那就错了。x,y,z分别是三个tensor对象,对象间的运算称之为操作(op), tf不会去一条条地执行各个操作,而是把所有的操作都放入到一个图(graph)中,图中的每一个结点就是一个操作。然后行将整个graph 的计算过程交给一个 TensorFlow 的Session
, 此 Session
可以运行整个计算过程,比起操作(operations)一条一条的执行效率高的多。
执行代码如下:
import tensorflow as tf x = tf.Variable(3)
y = tf.Variable(5)
z=x+y
init =tf.global_variables_initializer()
with tf.Session() as sess:
sess.run(init)
print(sess.run(z))
其中sess.run()即是执行,注意要先执行变量初始化操作,再执行运算操作。
Session需要先创建,使用完后还需要释放。因此我们使用with...as..语句,让系统自动释放。
例子1:hello world
import tensorflow as tf
word=tf.constant('hello,world!')
with tf.Session() as sess:
print(sess.run(word))
例子2:加法和乘法
import tensorflow as tf
a = tf.placeholder(tf.int16)
b = tf.placeholder(tf.int16)
add = tf.add(a, b)
mul = tf.mul(a, b) with tf.Session() as sess:
print('a+b=',sess.run(add, feed_dict={a: 2, b: 3}))
print('a*b=',sess.run(mul, feed_dict={a: 2, b: 3}))
此处使用feed_dict以字典的方式对多个变量输入值。
例子3: 矩阵乘法
import tensorflow as tf
a=tf.Variable(tf.ones([3,2]))
b=tf.Variable(tf.ones([2,3]))
product=tf.matmul(5*a,4*b)
init=tf.initialize_all_variables() with tf.Session() as sess:
sess.run(init)
print(sess.run(product))
其中
product=tf.matmul(5*a,4*b)
也可以改成
product=tf.matmul(tf.mul(5.0,a),tf.mul(4.0,b))
定义变量时,没有指定数据类型,则默认为float32,因此是5.0而不是5
tensorflow学习笔记二:入门基础的更多相关文章
- tensorflow学习笔记二:入门基础 好教程 可用
http://www.cnblogs.com/denny402/p/5852083.html tensorflow学习笔记二:入门基础 TensorFlow用张量这种数据结构来表示所有的数据.用一 ...
- HTML5学习笔记二 HTML基础
一.HTML 标题 HTML 标题(Heading)是通过<h1> - <h6> 标签来定义的. <h1>标题一</h1> <h2>标题二& ...
- Java基础学习笔记二 Java基础语法
注释 注释用来解释和说明程序的文字,注释是不会被执行的. 单行注释 //这是一条单行注释 public int i; 多行注释 /* 这是 * 一段注释, * 它跨越了多个行 */ public vo ...
- Tensorflow学习笔记二
现在来开始安装Tensorflow吧 Tensorflow有两种模式, 一种GPU支持, 另外一种仅CPU支持 虚拟机仅有CPU支持, 那就第一种模式吧 有4种途径去安装 virtualenv &qu ...
- Java基础学习笔记(二) - 面向对象基础
面向对象 一.面向对象概述 面向对象思想就是在计算机程序设计过程中,参照现实事物,将事物的属性特征.行为特征抽象出来,描述成计算机时间的设计思想.面向对象思想区别于面向过程思想,强调的是通过调用对象的 ...
- tensorflow学习笔记二----------变量
tensorflow里面的变量表示,需要使用特定的语法进行.如果想构造一个行(列)向量,需要调用Variable函数进行.对两个变量进行操作,也要调用相应的函数. import tensorflow ...
- C++Primer学习笔记(二、基础)
1.两种初始化方式,直接初始化语法更灵活,且效率更高. ); // 直接初始化 direct-initialization ; // 赋值初始化 copy-initialization 2.const ...
- Redis学习笔记之入门基础知识——其他特性
1.订阅(subscribe)与发布(publish) 用户订阅某一个频道,频道发布新的信息时,会将信息告知用户 2.数据安全 1) 快照持久化(时间点转储,实质是数据副本) 操作:SAVA. ...
- Redis学习笔记之入门基础知识——五种数据类型
1) 字符串 SET设置值,GET获取值,DEL删除值 INCR key-name将键存储的值加上1 DECR key-name将键存储的值减去1 INCRBY key-name amou ...
随机推荐
- 解决MyEclipe出现An error has occurred,See error log for more details的错误
今晚在卸载MyEclipse时出现An error has occurred,See error log for more details的错误,打开相应路径下的文件查看得如下: !SESSION 2 ...
- 手把手教从零开始在GitHub上使用Hexo搭建博客教程(三)-使用Travis自动部署Hexo(1)
前言 前面两篇文章介绍了在github上使用hexo搭建博客的基本环境和hexo相关参数设置等. 基于目前,博客基本上是可以完美运行了. 但是,有一点是不太好,就是源码同步问题,如果在不同的电脑上写文 ...
- C# 条件编译
本文导读: C#的预处理器指令从来不会转化为可执行代码的命令,但是会影响编译过程的各个方面,常用的预处理器指令有#define.#undef.#if,#elif,#else和#endif等等,下面介绍 ...
- Windows进程间通信—命名管道
命名管道是通过网络来完成进程间的通信,它屏蔽了底层的网络协议细节.我们在不了解网络协议的情况下,也可以利用命名管道来实现进程间的通信.与Socket网络通信相比,命名管道不再需要编写身份验证的代码.将 ...
- mybatis笔记1 基本的配置和操作
mybatis比较轻量,适合开发比较小型的或者业务比较复杂的系统: 相对于hibernate来说可以灵活的写sql,更灵活的处理遇到的业务逻辑: 可以说hibernate是pojo实体对db的orm映 ...
- Css3新特性应用之视觉效果
一.单侧阴影 box-shadow属性的应用,格式:h-shadow v-shadow blur spread color inset属性取值介绍 h-sahdow:水平阴影的位置,允许负值 v-sh ...
- kmdjs集成uglifyjs2打造极致的编程体验
回顾 上篇文章大概展示了kmdjs0.1.x时期的编程范式: 如下面所示,可以直接依赖注入到function里, kmdjs.define('main',['util.bom','app.Ball', ...
- [转] IIS配置文件的XML格式不正确 applicationHost.config崩溃 恢复解决办法
IIS配置文件的XML格式不正确 applicationHost.config崩溃 恢复解决办法 源文件:http://www.cnblogs.com/yuejin/p/3385584.html ...
- safari 浏览器window.history.go(-1)运行无效解决办法
这几天做了几个手机端app的wap页面,做完之后发现一个问题,那就是ios系统下的safari浏览器不支持window.history.go(-1)..无语... 解决方法很简单!加上return f ...
- iOS 正确选择图片加载方式
正确选择图片加载方式能够对内存优化起到很大的作用,常见的图片加载方式有下面三种: //方法1 UIImage *imag1 = [UIImage imageNamed:@"image.png ...