勤于总结,持续输出!

1.栈

1.1栈的定义

栈(stack)是限定在表尾进行插入和删除的操作的线性表

我们把允许插入和删除的一端称为栈顶(top),另一端称为栈底(bottom),不包含任何数据元素的栈称为空栈。栈又称为后进先出(Last In First Out)的线性表,简称LIFO结构。

栈的插入操作,叫做进栈,也称压栈、入栈。

栈的删除操作,叫做出栈,也称弹栈。

1.2栈的顺序存储结构及实现

既然栈是线性表的特例,那么栈的顺序存储其实也是线性表顺序存储的简化。

用数组实现,下标为0的一端作为栈底比较好,因为首元素都存在栈底。

栈的结构定义:

定义一个top变量来指示栈顶元素在数组中的位置,若存储栈的长度为SackSize,则栈顶位置top必须小于SackSize。当栈存在一个元素时,top等于0,因此通常把空栈的判定条件为top=-1。

typedef int SElemType;
typedef struct
{
SElemType data[MAXSIZE];
int top; /*用于栈顶指针*/
} SqStack;

1.3栈的顺序存储结构——进栈操作

代码实现:

#define MAXSIZE 5
#define OK 1
#define ERROR 0 /*插入元素e为新的栈顶元素*/
Status Push(SqStack *S, SElemType e)
{
if (S->top == MAXSIZE - 1) /*栈满*/
{
return ERROR;
}
S->top++;
S->data[S->top] = e;
return OK;
}

测试代码:

int main()
{
SqStack stack = { {1,2},1 }; /*初始化栈内有两个元素,top=1*/
Push(&stack, 3);
}

运行结果:

1.4栈的顺序存储结构——出栈操作

代码实现:

#define MAXSIZE 5
#define OK 1
#define ERROR 0 /*若栈不为空,则删除S的栈顶元素,用e返回其值*/
Status Pop(SqStack *S, SElemType *E)
{
if (S->top == -1)
{
return ERROR;
}
*E = S->data[S->top];
S->data[S->top] = NULL;
S->top--;
return OK;
}

测试代码:

int main()
{
SElemType e;
SqStack stack = { {1,2},1 }; /*初始化栈内有两个元素,top=1*/
Push(&stack, 3);
Pop(&stack, &e);
}

运行结果:

验证了后进先出的结构。

1.5栈的链式存储结构及实现

栈的链式存储结构,简称为栈链。由于单链表有头指针,而栈顶指针也是必须的,那么便可以让它俩合二为一。以为就是说栈顶放在单链表的头部。

对于链栈来说,基本不存在栈满的情况,除非内存已经没有可以使用的空间。但是对于空栈来说,链表原定义是头指针指向空,那么链栈的空其实就是top=NULL。

栈链的结构代码如下:

typedef int SElemType;
typedef struct StackNode
{
SElemType data;
struct StackNode *next;
} StackNode;
typedef struct StackNode *LinkStackPtr; typedef struct LinkStatck
{
LinkStackPtr top;
int count;
}LinkStatck;

1.6栈的链式存储结构——进栈操作

代码实现:

#define OK 1
#define ERROR 0
typedef int Status;
typedef int SElemType; /*插入元素e为新的栈顶元素*/
Status Push(LinkStatck *S, SElemType e)
{
LinkStackPtr s = (LinkStackPtr)malloc(sizeof(StackNode));
s->data = e;
s->next = S->top;
S->top = s; /*将新的节点s赋值给栈顶指针*/
S->count++;
return OK;
}

测试代码:

int main()
{
LinkStatck stack = { NULL ,0}; /*初始化一个空链栈*/
Push(&stack, 1);
Push(&stack, 2);
Push(&stack, 3);
}

运行结果:

动画模拟:

1.7栈的链式存储结构——出栈操作

代码实现:

#define OK 1
#define ERROR 0
typedef int Status;
typedef int SElemType; /*若栈不为空,则删除S的栈顶元素,用e返回其值*/
Status Pop(LinkStatck *S, SElemType *e)
{
LinkStackPtr p;
if (S->count == 0)
{
return ERROR;
}
*e = S->top->data;
p = S->top; /*将栈顶节点赋值给p*/
S->top = S->top->next; /*使栈顶指针下移一位,指向后一节点*/
free(p); /*释放节点p*/
S->count--;
return OK;
}

测试代码:

int main()
{
LinkStatck stack = { NULL ,0}; /*初始化一个空链栈*/
Push(&stack, 1);
Push(&stack, 2);
Push(&stack, 3);
SElemType e;
Pop(&stack, &e);
Pop(&stack, &e);
Pop(&stack, &e);
}

运行结果:

动画模拟:

2.队列

2.1队列的定义

队列(queue)是只允许在一端进行插入操作,而在另一端进行删除操作的线性表。

队列是一种先进先出(First In First Out)的线性表,简称FIFO。允许插入的一端称为队尾,允许删除的一端称为队头。

2.2队列的顺序存储结构

我们假设一个队列有n个元素,则顺序存储的队列需建立一个大于n的数组。

现在进行入队操作,就是在队尾插入一个元素,不需要移动任何元素,因此时间复杂度是O[1]。

出队操作是在队头,那么队列中所有的元素都要向前移动一个位置,确保下标为0的位置不为空,时间复杂度是O[n],这是个问题。

如果不限定出队操作时所有的元素都要向前移动,也就是说队头不一定必须在下标为0 的位置,出队的性能就会大大增加。

但是这样又会出现另一个问题——假溢出,就是假设队列前面的位置是空着的,但是从队尾入队已经满了。

循环队列可以解决这一个问题,后面满了,就从头再开始,也就是头尾相接的循环,这种头尾相接的顺序存储结构称为循环队列。

但是循环队列还是会面临着数组溢出的问题。

2.3队列的链式存储结构及实现

队列的链式存储结构,其实就是线性表的单链表,只不过它能尾进头出而已,简称链队列。

队头指针指向链队列的头节点,而队尾指针指向终端节点:

空队列时都指向头节点:

链队列的结构如下:

typedef int QElemType;
typedef struct QNode /*结点结构*/
{
QElemType data;
struct QNode *next;
}QNode,*QueuePtr; typedef struct /*队列的链表结构*/
{
QueuePtr front, rear; /*队头、队尾指针*/
} LinkQueue;

2.4队列的链式存储结构——入队操作

入队操作,在队尾插入新元素。

代码实现:

#define OK 1
#define ERROR 0 typedef int Status;
/*插入元素e为Q的新的队尾元素*/
Status EnQueue(LinkQueue *Q, QElemType e)
{
QueuePtr s = (QueuePtr)malloc(sizeof(QNode));
s->data = e;
s->next = NULL; Q->rear->next = s; /*把拥有元素e新节点s赋值给原队尾结点的后继*/
Q->rear = s; /*把s设置为队尾结点,rear指向s*/ return OK;
}

测试代码:

int main()
{
/*头结点*/
QueuePtr head = (QueuePtr)malloc(sizeof(QNode));
head->data = 0;
head->next = NULL; LinkQueue q = { head ,head }; //空队列,队头、队尾指针都指向头结点 EnQueue(&q, 1);
EnQueue(&q, 2);
}

运行结果:

动画模拟:

2.4队列的链式存储结构——出队操作

代码实现:

#define OK 1
#define ERROR 0 typedef int Status;
/*若队列不为空,删除Q的队头元素,用e返回其值*/
Status DeQueue(LinkQueue *Q, QElemType *e)
{
QueuePtr p;
if (Q->front == Q->rear)
{
return ERROR;
}
p = Q->front->next; /*将欲删除的队头节点暂存给p*/
*e = p->data;
Q->front->next = p->next; /*将原队头结点后继赋值给头结点后继*/ if (Q->rear == p) /*若队头是队尾,则删除后将rear指向头结点*/
{
Q->rear = Q->front;
} free(p);
return OK;
}

测试代码:

int main()
{
/*头结点*/
QueuePtr head = (QueuePtr)malloc(sizeof(QNode));
head->data = 0;
head->next = NULL; LinkQueue q = { head ,head }; EnQueue(&q, 1);
EnQueue(&q, 2);
QElemType e;
DeQueue(&q, &e);
}

运行结果:

动画模拟:

参考:《大话数据结构》


本文为博主学习感悟总结,水平有限,如果不当,欢迎指正。

如果您认为还不错,不妨点击一下下方的【推荐】按钮,谢谢支持。

转载与引用请注明出处。

【图解数据结构】 栈&队列的更多相关文章

  1. 数据结构 栈&队列

    2-4 依次在初始为空的队列中插入元素a,b,c,d以后,紧接着做了两次删除操作,此时的队头元素是( ) 删除,移动头指针: 增加,移动尾指针: 删除a,b ,队头c 2-3 在一个链队列中,fron ...

  2. 数据结构之队列and栈总结分析

    一.前言: 数据结构中队列和栈也是常见的两个数据结构,队列和栈在实际使用场景上也是相辅相成的,下面简单总结一下,如有不对之处,多多指点交流,谢谢. 二.队列简介 队列顾名思义就是排队的意思,根据我们的 ...

  3. 数据结构和算法(Golang实现)(14)常见数据结构-栈和队列

    栈和队列 一.栈 Stack 和队列 Queue 我们日常生活中,都需要将物品排列,或者安排事情的先后顺序.更通俗地讲,我们买东西时,人太多的情况下,我们要排队,排队也有先后顺序,有些人早了点来,排完 ...

  4. java 集合 Connection 栈 队列 及一些常用

    集合家族图 ---|Collection: 单列集合 ---|List: 有存储顺序 , 可重复 ---|ArrayList: 数组实现 , 查找快 , 增删慢 ---|LinkedList: 链表实 ...

  5. Java 容器之 Connection栈队列及一些常用

    集合家族图 ---|Collection: 单列集合 ---|List: 有存储顺序 , 可重复 ---|ArrayList: 数组实现 , 查找快 , 增删慢 ---|LinkedList: 链表实 ...

  6. C++ 泛型 编写的 数据结构 栈

    平时编程里经常需要用到数据结构,比如  栈和队列 等,  为了避免每次用到都需要重新编写的麻烦现将  C++ 编写的 数据结构   栈   记录下来,以备后用. 将 数据结构  栈   用头文件的形式 ...

  7. java面向对象的栈 队列 优先级队列的比较

    栈 队列 有序队列数据结构的生命周期比那些数据库类型的结构(比如链表,树)要短得多.在程序操作执行期间他们才被创建,通常用他们去执行某项特殊的任务:当完成任务之后,他们就会被销毁.这三个数据结构还有一 ...

  8. JavaScript数据结构——栈的实现与应用

    在计算机编程中,栈是一种很常见的数据结构,它遵从后进先出(LIFO——Last In First Out)原则,新添加或待删除的元素保存在栈的同一端,称作栈顶,另一端称作栈底.在栈中,新元素总是靠近栈 ...

  9. javascript数据结构之队列

    首先什么是队列? 排队买东西就是生活中队列的实际例子,在队伍中大家必须按照顺序来,不能插队,新来的人只能排在队伍的最后面.新加入的人相当于队列的后端加入的元素,队伍最前面买完东西的人离开队伍相当于是队 ...

  10. 栈 & 队列

    栈 先进者后出,后进者先出,LIFO,典型的"栈"结构 从栈的操作特性上来看,栈是一种"操作受限"的线性表,只允许在一段插入和删除数据. 在功能上来说,数组和链 ...

随机推荐

  1. Zabbix常用key和自定义key的讲解

    zabbix中常用到的几个key: 1.监控端口的:net.tcp.port[,3306],可以在服务器端对被监控端测试. /usr/local/zabbix/bin/ -s192.168.8.120 ...

  2. 大数据 --> Spark与Hadoop对比

    Spark与Hadoop对比 什么是Spark Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架,Spark基于map reduce算法 ...

  3. 关于Mysql DATE_FORMAT() 日期格式

    定义和用法 DATE_FORMAT() 函数用于以不同的格式显示日期/时间数据. 语法 DATE_FORMAT(date,format) date 参数是合法的日期.format 规定日期/时间的输出 ...

  4. Android Intent 基本使用及对象构成

    Intent基本使用 Intent可以理解为不同组件通信的媒介或者信使. Intent可以启动一个Activity,也可以启动一个Service,还可以发起一个广播Broadcast. 具体方法如下表 ...

  5. 大数据hadoop面试题2018年最新版(美团)

    还在用着以前的大数据Hadoop面试题去美团面试吗?互联网发展迅速的今天,如果不及时更新自己的技术库那如何才能在众多的竞争者中脱颖而出呢? 奉行着"吃喝玩乐全都有"和"美 ...

  6. 通过软引用和弱引用提升JVM内存使用性能的方法(面试时找机会说出,一定能提升成功率)

    初学者或初级程序员在面试时如果能证明自己具有分析内存用量和内存调优的能力,这相当有利,因为这是针对5年左右相关经验的高级程序员的要求.而对于高级程序员来说,如果能在面试时让面试官感觉你确实做过内存调优 ...

  7. hibernate框架学习笔记12:查询优化

    类级别查询优化: 创建一个实体类: package domain; import java.util.HashSet; import java.util.Set; //客户实体 public clas ...

  8. windows环境下,apache虚拟主机配置

    在windows环境下,apache从配置文件的相关配置: Windows 是市场占有率最高的 PC 操作系统, 也是很多人的开发环境. 其 VirtualHost 配置方法与 Linux 上有些差异 ...

  9. JavaScript(第九天)【正则表达式】

    假设用户需要在HTML表单中填写姓名.地址.出生日期等.那么在将表单提交到服务器进一步处理前,JavaScript程序会检查表单以确认用户确实输入了信息并且这些信息是符合要求的.   一.什么是正则表 ...

  10. LeetCode---Container With Most Water(11)

    Description: Given n non-negative integers a1, a2, ..., an, where each represents a point at coordin ...