获取Avrix上Computer Vision and Pattern Recognition的论文，进一步进行统计分析。
此文主要记录我在18年寒假期间，收集Avrix论文的总结
寒假生活题外
在寒假期间，爸妈每天让我每天跟着他们6点起床，一起吃早点收拾，每天7点也就都收拾差不多。
早晨的时光是人最清醒的时刻，而且到十点左右才开始帮忙做中午饭，中间这么大把的时光，我就来做做自己喜欢的事情。小外甥女也回来，但她每天只有10点起床后才跟我玩，真希望她能早起背背古诗文。
概述
整个项目由数据采集（Python）,数据存储（Mysql），数据可视化（C#）组成。
数据采集主要负责从网络上，获取Avrix的论文基本信息与论文下载地址。将其存储至MySQL，此过程中将分析Avrix上网页的结构，依靠依然是Chrome进行。
数据存储食用的MySQL,其实我蛮想用SqlServer的，之前的东家是SqlServer，操作极其稳定与简单，速度很快，功能很全。新东家节约成本给我们多发点工资，用起来MySql了，使用了一段时间，大体上差不多，数据转存备份比转存比SqlServer复杂一些。
数据可视化，目前做的部分是C#编译的一个查询界面，可以查询到相应的论文，可以从数据库中检索出论文，并链接指向的PDF文件，使用系统默认软件打开PDF。
分项陈述
pyhon数据采集部分
直接上代码
# -*- coding:utf-8 -*-
#作者：Qt.chao
#时间：2018/02/20
#综述：从Cornell University的图书馆Arvix主页上，获取计算机领域Computer Vision and Pattern Recognition的相关论文
import urllib.request
import pymysql
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import time
import re
import os
# 数据库连接基础类
class Conn_Mssql:
#查询Mysql使用sql语句
def Select_mssql(strsql):
#数据库连接信息
conn = pymysql.connect("localhost", "**username**", "**password**", "internetdaq", charset="utf8")
cur = conn.cursor()
cur.execute(strsql)
return cur
#插入与更新sql语句使用
def InsertOrUpdate_mssql(strsql):
# 数据库连接信息
conn = pymysql.connect("localhost", "**username**", "**password**", "internetdaq", charset="utf8")
cur = conn.cursor()
cur.execute(strsql)
conn.commit()
conn.close()
return cur
#获取网络信息中的信息，并存储
class Get_HttpMessage:
# 下载文件函数（根据连接地址，下载至D:StorePDF目录下）
def getFile(url):
try:
file_name = url.split('/')[-1]
file_path = "StorePDF\\"+file_name
u = urllib.request.urlopen(url)
except :
print(url, "url file not found")
return
block_sz = 90192
with open(file_path, 'wb') as f:
while True:
buffer = u.read(block_sz)
if buffer:
f.write(buffer)
else:
break
# 成功获取下载并打印下载信息
print("Sucessful to download" + " " + file_name)
# 获取文章中的PDF文档链接地址并下载
def getPaperFile(url,file_name,path):
try:
file_name = url.split('/')[-1]
file_path = path +"\\"+file_name
u = urllib.request.urlopen(url)
except :
print(url, "url file not found")
return
block_sz = 901920
with open(file_path, 'wb') as f:
while True:
buffer = u.read(block_sz)
if buffer:
f.write(buffer)
else:
break
print("Sucessful to download" + " " + file_name)
# 从页面中获取论文数据（PDF下载地址与论文的标题等信息）
def startGet(strUrl):
print('start')
# 链接的APPM网络
url = strUrl
request = urllib.request.Request(url)
response = urllib.request.urlopen(request)
data = response.read()
soup = BeautifulSoup(data, "lxml")
for link1 in soup.find_all(id=re.compile("dlpage")):
for linklist in link1.find_all("dl"):
# 论文连接地址相关的信息
linklistLpdf = linklist.find_all("dt")
# 论文标题作者等相关信息
linklistLName = linklist.find_all("dd")
# 节点信息长度
cont_pdf = len(linklistLpdf)
cont_Name = len(linklistLName)
if cont_pdf == cont_Name :
for linkNum in range(0,(cont_Name)):
onepdf = linklistLpdf[linkNum].find_all(href=re.compile("pdf"))
if len(onepdf)>0 :
# PDF下载的连接地址
pdfurl ="https://arxiv.org"+ (onepdf[0])['href']+".pdf"
# 文章的详细信息链接地址
paper_DetailUrls = linklistLpdf[linkNum].find_all(href=re.compile("abs"))
paper_DetailUrl = "https://arxiv.org" + (paper_DetailUrls[0])['href']
# 包含论文题目，作者，摘要的节点
oneNames = linklistLName[linkNum].find_all(class_="meta")
# Paper的编号信息
oneName = paper_DetailUrls[0].get_text().replace("'","^",999)
# 文章的标题
Paper_Titles = oneNames[0].find_all(class_="list-title mathjax")
Paper_Title = Paper_Titles[0].get_text().replace("'","^",999)
# 文章的作者
Paper_Authors = oneNames[0].find_all(class_="list-authors")
Paper_Author =""
for Paper_Authorlist in Paper_Authors[0].find_all("a"):
Paper_Author =Paper_Author +Paper_Authorlist.get_text()+"|"
Paper_Author = Paper_Author.replace("'","^",999)
Paper_Author = Paper_Author[:-1]
# 获取摘要信息
time.sleep(5)
request2 = urllib.request.Request(paper_DetailUrl)
response2 = urllib.request.urlopen(request2)
data2 = response2.read()
soup2= BeautifulSoup(data2, "lxml")
Paper_ABSTRACTS = soup2.find_all(class_="abstract mathjax")
if len(Paper_ABSTRACTS)>0 :
Paper_ABSTRACT = Paper_ABSTRACTS[0].get_text().replace("'", "^", 999)
else:
Paper_ABSTRACT = ""
# 分类信息
PAPER_SUBJECT = ""
PAPER_SUBJECTs = soup2.find_all(class_="tablecell subjects")
if len(PAPER_SUBJECTs)>0 :
PAPER_SUBJECT = PAPER_SUBJECTs[0].get_text().replace("'", "^", 999)
else:
PAPER_SUBJECT = ""
# 获取网页的详细内容信息
Paper_Detail = soup2.prettify().replace("'","^",999)
Paper_Detail = Paper_Detail.replace("-->"," -->",999)
strSQL= "CALL SaveTheCornellUniversityPaper(0,'"+oneName+"','" + Paper_Detail + "','"+pdfurl+"',0,'" + Paper_Title + "','" + Paper_Author + "','" + Paper_ABSTRACT + "','" + PAPER_SUBJECT + "')"
strSQL = strSQL.encode('utf8')
try:
# 存储地址信息
Conn_Mssql.InsertOrUpdate_mssql(strSQL)
# Get_HttpMessage.getFile(pdfurl)
time.sleep(4)
print('母页面MySQL存储成功')
except:
print(strSQL)
print('母页面MySQL存储失败')
time.sleep(5)
# 从主界面获取主界面与分界面的连接信息
def selectUrl(strUrl):
print(strUrl)
Get_HttpMessage.startGet(strUrl)
request = urllib.request.Request(strUrl)
response = urllib.request.urlopen(request)
data = response.read()
soup = BeautifulSoup(data, "lxml")
for link1 in soup.find_all(id=re.compile("dlpage")):
linklists = link1.find_all("small")
for linkUrl in linklists[0].find_all("a"):
oneUrl = "https://arxiv.org" + linkUrl["href"]
print(oneUrl)
Get_HttpMessage.startGet(oneUrl)
# 从数据库中获取链接地址，下载论文
def DownlooadPDFFromMysql(str= ""):
urlRows = Conn_Mssql.Select_mssql("SELECT TILE_NAME ,URL from cornell_paper WHERE FLAGE = 0 order BY UID DESC ;")
for urlRow in urlRows:
try:
Get_HttpMessage.getPaperFile(urlRow[1],urlRow[0]+".pdf","D:\\CornellLibrary")
urlRowfiles =urlRow[0].split(":")
urlRowfile = urlRowfiles[1]
charFILE_PATH = "D:\\\\CornellLibrary\\\\"+urlRowfile+".pdf"
strsql = "UPDATE cornell_paper SET FLAGE = 1 , FILE_PATH = '"+ charFILE_PATH +"' WHERE URL = '"+urlRow[1]+"'"
Conn_Mssql.InsertOrUpdate_mssql(strsql)
print("下载成功"+ charFILE_PATH )
except:
print("下载失败")
finally:
time.sleep(3)
# 程序入口
# Arvix相关主页的链接地址
MainUrl = '网络地址'
# 从网页中抓取相关数据信息
Get_HttpMessage.selectUrl(MainUrl)
# 从MySQL数据库中下载论文
Get_HttpMessage.DownlooadPDFFromMysql()
如上即我采集Arvix主页上Computer Vision and Pattern Recognition相关信息信相关信息信，先将网页信息逐个解析，分类存储。将网页的信息存储后，从数据库中，按照标志位，根据下载地址信息，下载相应论文。
MySQL数据存储部分
在整个采集的过程中，是将数据存储在一数据库的一张表中，数据库名称为internetdaq，表（cornell_paper）的结构是：
| 字段说明 | 字段名 | 字段类型 |
|---|---|---|
| 自增无重复编号 | UID | bigint(20) |
| 保存时间 | SAVE_TIME | datetime |
| 标题名称 | TILE_NAME | varchar(200) |
| 存储类型 | TYPE | int(11) |
| 网页内详细信息 | PAGE_DETAIL | text |
| 标志位 | FLAGE | int(11) |
| 文章下载连接地址 | URL | varchar(255) |
| 文章题目 | PAPER_TITLE | varchar(1500) |
| 文章作者 | PAPER_AUTHOR | varchar(500) |
| 文章摘要 | PAPER_ABSTRACT | varchar(6000) |
| 文章分类 | PAPER_SUBJECT | varchar(500) |
| 文件路径 | FILE_PATH | varchar(300) |
数据库表结构SQL语句为：
DROP TABLE IF EXISTS `cornell_paper`;
CREATE TABLE `cornell_paper` (
`UID` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增无重复编号',
`SAVE_TIME` datetime DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '保存时间',
`TILE_NAME` varchar(200) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT '标题名称',
`TYPE` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '存储类型',
`PAGE_DETAIL` text COLLATE utf8_unicode_ci COMMENT '网页内详细信息',
`FLAGE` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '标志位',
`URL` varchar(255) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT '文章下载连接地址',
`PAPER_TITLE` varchar(1500) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT '文章题目',
`PAPER_AUTHOR` varchar(500) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT '文章作者',
`PAPER_ABSTRACT` varchar(6000) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT '文章摘要',
`PAPER_SUBJECT` varchar(500) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT '文章分类',
`FILE_PATH` varchar(300) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT '文件路径',
PRIMARY KEY (`UID`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2445 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci;
数据库使用的存储结构SQL语句为：
DROP PROCEDURE IF EXISTS `SaveTheCornellUniversityPaper`;
CREATE PROCEDURE SaveTheCornellUniversityPaper(in int_Type int, in CharTILE_NAME varchar(200),
in CharPAGE_DETAIL text,in CharURL varchar(254),in int_Flage int
,in CharPAPER_TITLE varchar(1500)
,in CharPAPER_AUTHOR varchar(500)
,in CharPAPER_ABSTRACT varchar(6000)
,in CharPAPER_SUBJECT varchar(500)
)
MODIFIES SQL DATA
COMMENT'从Cornell大学的论文主页获取论文的信息并存储 int_Type(类型) CharTILE_NAME(标题) CharPAGE_DETAIL(网页信息) CharURL(链接地址) int_Flage(标志位)'
BEGIN
DECLARE pdfCount int DEFAULT 0;
SELECT COUNT(URL) INTO pdfCount from cornell_paper WHERE URL = CharURL;
IF pdfCount< 1 THEN
INSERT INTO cornell_paper
(SAVE_TIME,TYPE,TILE_NAME,PAGE_DETAIL,FLAGE,URL,PAPER_TITLE,PAPER_AUTHOR,PAPER_ABSTRACT,PAPER_SUBJECT)
VALUES
(NOW(),int_Type,CharTILE_NAME,CharPAGE_DETAIL,int_Flage,CharURL,CharPAPER_TITLE,CharPAPER_AUTHOR,CharPAPER_ABSTRACT,CharPAPER_SUBJECT);
END IF;
END
CSharp数据查询部分
此部分主要是用C#从数据库中提取数据，并查询连接查看，主要是为了平时查看论文的具体内容和PDF文档，用于实现的代码也较为简单，没做过多修饰，在接下完善中，可能使用python或C#进行进一步的语义分析与数据可视化，目前主要逻辑如何下所示
主查询界面
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Data;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows;
using System.Windows.Controls;
using System.Windows.Data;
using System.Windows.Documents;
using System.Windows.Input;
using System.Windows.Media;
using System.Windows.Media.Imaging;
using System.Windows.Navigation;
using System.Windows.Shapes;
using LCS;
namespace PGCL
{
/// <summary>
/// MainWindow.xaml 的交互逻辑
/// </summary>
public partial class MainWindow : Window
{
public MainWindow()
{
InitializeComponent();
}
private DataTable dataGridDataTable;
/// <summary>
/// 窗体登录
/// </summary>
/// <param name="sender"></param>
/// <param name="e"></param>
private void MainWindow_OnLoaded(object sender, RoutedEventArgs e)
{
}
/// <summary>
/// 刷新按钮
/// </summary>
/// <param name="sender"></param>
/// <param name="e"></param>
private void BtnUpdate_OnClick(object sender, RoutedEventArgs e)
{
ShowAllDate();
}
/// <summary>
/// 刷新显示所有数据列表
/// </summary>
private void ShowAllDate()
{
DataTable myDataTable = LCS_Lib_DataMySql.Mysql_SelectDataTable("SELECT SAVE_TIME,PAPER_TITLE,PAPER_SUBJECT,URL FROM `cornell_paper` ORDER BY UID DESC ;");
dataGridDataTable = new DataTable();
dataGridDataTable.Columns.Add("Num", typeof(string));
dataGridDataTable.Columns.Add("Save_time", typeof(string));
dataGridDataTable.Columns.Add("Title", typeof(string));
dataGridDataTable.Columns.Add("Subject", typeof(string));
dataGridDataTable.Columns.Add("URL", typeof(string));
int IntNum = 1;
foreach (DataRow VARDataRow in myDataTable.Rows)
{
DataRow oneDataRow = dataGridDataTable.NewRow();
oneDataRow["Num"] = IntNum.ToString();
oneDataRow["Save_time"] = VARDataRow["SAVE_TIME"].ToString();
oneDataRow["Title"] = VARDataRow["PAPER_TITLE"].ToString();
oneDataRow["Subject"] = VARDataRow["PAPER_SUBJECT"].ToString();
oneDataRow["URL"] = VARDataRow["URL"].ToString();
dataGridDataTable.Rows.Add(oneDataRow);
IntNum++;
}
Paper_datagrid.ItemsSource = dataGridDataTable.DefaultView;
}
/// <summary>
/// 双击表格
/// </summary>
/// <param name="sender"></param>
/// <param name="e"></param>
private void Paper_datagrid_OnMouseDoubleClick(object sender, MouseButtonEventArgs e)
{
DataRowView onreRowView = (DataRowView) Paper_datagrid.SelectedItem;
DataRow oneDataRow = onreRowView.Row;
DataTable myDataTable = LCS_Lib_DataMySql.Mysql_SelectDataTable("SELECT PAPER_TITLE,PAPER_AUTHOR,PAPER_SUBJECT,PAGE_DETAIL,FILE_PATH" +
" FROM cornell_paper WHERE URL = '" + oneDataRow["URL"].ToString() + "' ");
winDetail myWinDetail = new winDetail();
myWinDetail.strTile = myDataTable.Rows[0]["PAPER_TITLE"].ToString();
myWinDetail.strAuthor = myDataTable.Rows[0]["PAPER_AUTHOR"].ToString();
myWinDetail.strSubject = myDataTable.Rows[0]["PAPER_SUBJECT"].ToString();
myWinDetail.strpage_detail = myDataTable.Rows[0]["PAGE_DETAIL"].ToString();
string[] arelinkStrings = myDataTable.Rows[0]["FILE_PATH"].ToString().Split(':');
string strLkink = "";
if (myDataTable.Rows[0]["FILE_PATH"].ToString().Length>0)
{
strLkink = myDataTable.Rows[0]["FILE_PATH"].ToString();
}
else
{
strLkink = "";
}
myWinDetail.strPDFlink = strLkink;
myWinDetail.ShowDialog();
}
}
}
详细信息查询
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Diagnostics;
using System.Linq;
using System.Reflection;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows;
using System.Windows.Controls;
using System.Windows.Data;
using System.Windows.Documents;
using System.Windows.Input;
using System.Windows.Media;
using System.Windows.Media.Imaging;
using System.Windows.Navigation;
using System.Windows.Shapes;
namespace PGCL
{
/// <summary>
/// winDetail.xaml 的交互逻辑
/// </summary>
public partial class winDetail : Window
{
public winDetail()
{
InitializeComponent();
}
/// <summary>
/// 题目
/// </summary>
public string strTile { set; get; }
/// <summary>
/// 作者
/// </summary>
public string strAuthor { set; get; }
/// <summary>
/// 分类标签
/// </summary>
public string strSubject { set; get; }
/// <summary>
/// 网页详细信息
/// </summary>
public string strpage_detail { set; get; }
/// <summary>
/// PDF连接地址
/// </summary>
public string strPDFlink { set; get; }
/// <summary>
/// 关闭按钮
/// </summary>
/// <param name="sender"></param>
/// <param name="e"></param>
private void Btn_close_OnClick(object sender, RoutedEventArgs e)
{
this.Close();
}
/// <summary>
/// 窗体登录
/// </summary>
/// <param name="sender"></param>
/// <param name="e"></param>
private void WinDetail_OnLoaded(object sender, RoutedEventArgs e)
{
lab_tile.Content = strTile;
lab_author.Content = strAuthor;
lab_subject.Content = strSubject;
web_detail.NavigateToString(strpage_detail);
lab_link.Content = strPDFlink;
lab_link.Foreground = new SolidColorBrush(Colors.Blue);
}
public void SuppressScriptErrors(WebBrowser wb, bool Hide)
{
FieldInfo fiComWebBrowser = typeof(WebBrowser).GetField("_axIWebBrowser2", BindingFlags.Instance | BindingFlags.NonPublic);
if (fiComWebBrowser == null) return;
object objComWebBrowser = fiComWebBrowser.GetValue(wb);
if (objComWebBrowser == null) return;
objComWebBrowser.GetType().InvokeMember("Silent", BindingFlags.SetProperty, null, objComWebBrowser, new object[] { Hide });
}
private void Web_detail_OnNavigated(object sender, NavigationEventArgs e)
{
SuppressScriptErrors(web_detail, true);
}
/// <summary>
/// 双击表格
/// </summary>
/// <param name="sender"></param>
/// <param name="e"></param>
private void Lab_link_OnMouseDoubleClick(object sender, MouseButtonEventArgs e)
{
Process MyProcess = new Process();
MyProcess.StartInfo.FileName = lab_link.Content.ToString();
MyProcess.StartInfo.Verb = "Open";
MyProcess.StartInfo.CreateNoWindow = true;
MyProcess.Start();
}
}
}
总结
上述即为我这次数据采集的实践，再接下来的学习中，我会向着词频分析与数据可视化方向进一步拓展。上述代码不能直接复制粘贴使用，仅供参考。
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