Python的pandas包对表格化的数据处理能力很强,而SQL数据库的数据就是以表格的形式储存,因此经常将sql数据库里的数据直接读取为dataframe,分析操作以后再将dataframe存到sql数据库中。而pandas中的read_sql和to_sql函数就可以很方便得从sql数据库中读写数据。

read_sql

参见pandas.read_sql的文档,read_sql主要有如下几个参数:

  • sql:SQL命令字符串
  • con:连接sql数据库的engine,一般可以用SQLalchemy或者pymysql之类的包建立
  • index_col: 选择某一列作为index
  • coerce_float:非常有用,将数字形式的字符串直接以float型读入
  • parse_dates:将某一列日期型字符串转换为datetime型数据,与pd.to_datetime函数功能类似。可以直接提供需要转换的列名以默认的日期形式转换,也可以用字典的格式提供列名和转换的日期格式,比如{column_name: format string}(format string:"%Y:%m:%H:%M:%S")。
  • columns:要选取的列。一般没啥用,因为在sql命令里面一般就指定要选择的列了
  • chunksize:如果提供了一个整数值,那么就会返回一个generator,每次输出的行数就是提供的值的大小。
  • params:其他的一些执行参数,没用过不太清楚。。。
    以链接常见的mysql数据库为例:
import pandas as pd
import pymysql
import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine

# 1\. 用sqlalchemy构建数据库链接engine
connect_info =
engine = create_engine(connect_info)
# sql 命令
sql_cmd = "SELECT * FROM table"
df = pd.read_sql(sql=sql_cmd, con=engine)

# 2\. 用DBAPI构建数据库链接engine
con = pymysql.connect(host=localhost, user=username, password=password, database=dbname, charset='utf8', use_unicode=True)
df = pd.read_sql(sql_cmd, con)

解释一下 #1: 这个是sqlalchemy中链接数据库的URL格式:dialect[+driver]://user:password@host/dbname[?key=value..]。dialect代表书库局类型,比如mysql, oracle, postgresql。driver代表DBAPI的名字,比如psycopg2,pymysql等。具体说明可以参考这里。此外由于数据里面有中文的时候就需要将charset设为utf8。

to_sql

参见pandas.to_sql函数,主要有以下几个参数:

  • name: 输出的表名

  • con: 与read_sql中相同

  • if_exits: 三个模式:fail,若表存在,则不输出;replace:若表存在,覆盖原来表里的数据;append:若表存在,将数据写到原表的后面。默认为fail

  • index:是否将df的index单独写到一列中

  • index_label:指定列作为df的index输出,此时index为True

  • chunksize: 同read_sql

  • dtype: 指定列的输出到数据库中的数据类型。字典形式储存:{column_name: sql_dtype}。常见的数据类型有sqlalchemy.types.INTEGER(), sqlalchemy.types.NVARCHAR(),sqlalchemy.Datetime()等,具体数据类型可以参考这里
    还是以写到mysql数据库为例:

    df.to_sql(name='table',
          con=con,
          if_exists='append',
          index=False,
          dtype={'col1':sqlalchemy.types.INTEGER(),
                 'col2':sqlalchemy.types.NVARCHAR(length=255),
                 'col_time':sqlalchemy.DateTime(),
                 'col_bool':sqlalchemy.types.Boolean
          })

    注:如果不提供dtype,to_sql会自动根据df列的dtype选择默认的数据类型输出,比如字符型会以sqlalchemy.types.TEXT类型输出,相比NVARCHAR,TEXT类型的数据所占的空间更大,所以一般会指定输出为NVARCHAR;而如果df的列的类型为np.int64时,将会导致无法识别并转换成INTEGER型,需要事先转换成int类型(用map,apply函数可以方便的转换)。

Python中从SQL型数据库读写dataframe型数据的更多相关文章

  1. Python 学习 第17篇:从SQL Server数据库读写数据

    在Python语言中,从SQL Server数据库读写数据,通常情况下,都是使用sqlalchemy 包和 pymssql 包的组合,这是因为大多数数据处理程序都需要用到DataFrame对象,它内置 ...

  2. Python中通过cx_Oracle访问数据库遇到的问题总结

    以下是Python中通过cx_Oracle操作数据库的过程中我所遇到的问题总结,感谢我们测试组的前辈朱勃给予的帮助最终解决了下列两个问题:     1)安装cx_Oracle会遇到的问题:在Windo ...

  3. Python中防止sql注入的方法详解

    SQL注入是比较常见的网络攻击方式之一,它不是利用操作系统的BUG来实现攻击,而是针对程序员编程时的疏忽,通过SQL语句,实现无帐号登录,甚至篡改数据库.下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python中 ...

  4. 访问内网中的sql server数据库的简便方法

    前言: 有时候我们要访问局域网内的 sql server服务器,比如测试环境数据库在公司内网,回到家或在客户现场要连接内网中的数据库 第一步:假如可以连接局域网的数据库 192.168.150.129 ...

  5. Python中关于txt的简单读写模式与操作

    Python中关于txt的简单读写操作 常用的集中读写模式: 1.r 打开只读文件,该文件必须存在. 2.r+ 打开可读写的文件,该文件必须存在. 3.w 打开只写文件,若文件存在则文件长度清为0,即 ...

  6. 纯C++ 连接SQL Server2005 数据库读写操作的小例子

    一个测试c++链接 sql server 数据库的例子// 数据库说明// 数据库用户为 sa , 密码为 空// 数据库为 MyDB// 表为 UserInfo// 表字段为 Name . Pass ...

  7. 2014-07-30 MVC框架中对SQL Server数据库的访问

    今天是在吾索实习的第16天.我自己主要学习了基于MVC框架的系统的开发时,对SQL Server数据库的相关访问.其步骤如下: 第一步,在Models文件夹中创建一个类,并命名为Movies.cs,如 ...

  8. 在Oracle中使用sql获取数据库名称

    在Oracle中使用sql获取当前数据库名称 select name from v$database;

  9. 在.Net中进行SQL Server数据库备份与还原操作实用类

    #region 类说明 //----------------------------------------------------------------------------- // // 项目 ...

随机推荐

  1. obj-c中-fobjc-arc-exceptions的解释

    在开启ARC之后正常情况下一切和内存有关的申请和释放操作皆不用你关心了,ARC全全帮你包办了.但是还有极少数的情况下,编译器无法为你生成合适的ARC额外代码,比如obj-c异常就是这么一个例子. 话句 ...

  2. MFC中char*,string和CString之间的转换

    MFC中char*,string和CString之间的转换 一.    将CString类转换成char*(LPSTR)类型 方法一,使用强制转换.例如:  CString theString( &q ...

  3. LeetCode(26)-Binary Tree Level Order Traversal II

    题目: Given a binary tree, return the bottom-up level order traversal of its nodes' values. (ie, from ...

  4. 【模板】最近公共祖先(LCA)

    题目描述 如题,给定一棵有根多叉树,请求出指定两个点直接最近的公共祖先. 输入输出格式 输入格式: 第一行包含三个正整数N.M.S,分别表示树的结点个数.询问的个数和树根结点的序号. 接下来N-1行每 ...

  5. 赋给个人账户sudo的全部root执行权限

    sudo visudo 输入root账户密码后,会自动打开sudoers文件编辑 在root     ALL=(ALL)    ALL此行下增加一行 user ALL=(ALL)    NOPASSW ...

  6. oracle面试题目总结

    阿里巴巴公司DBA笔试题  http://searchdatabase.techtarget.com.cn/tips/2/2535002.shtml   注:以下题目,可根据自己情况挑选题目作答,不必 ...

  7. python中的类机制

    一.python中的对象 1.python中对象种类及关系 <type 'type'>:该对象可以成为其他类的类型,python中几乎所有对象都是直接或间接由<type 'type' ...

  8. FFPLAY的原理(五)

    创建线程 Spawning Threads Overview Last time we added audio support by taking advantage of SDL's audio f ...

  9. windows10 conda python多版本切换

    之前为了学习安装了python2.7是通过anaconda2安装的 现在想换用Python3  所以寻找版本并存 可以来回切换的方法 打开命令提示符,记住是命令提示符 不是win10自带的window ...

  10. Beta 冲刺day2

    1.昨天的困难,今天解决的进度,以及明天要做的事情 昨天的困难:昨天主要是在确认需求方面花了一些时间,后来终于确认了企业自查风险模块的需求问题 今天解决的进度:根据昨天确认下来的需求,我们基本上完成了 ...