谁说.NET不适合搞大数据,机器学习、人工智能
SciSharp Stack
SciSharp STACK: https://scisharp.github.io/SciSharp/
基于.NET
的开源生态系统,用于数据科学、机器学习和AI。
SciSharp
将所有主要的ML/AI框架从Python
引入.NET
.
特点
为.NET开发者
.NET
开发者使用他们所了解和喜爱的工具可以最高效的工作。我们的使命是确保在获取数据科学、机器学习和AI的机会时,他们不必将其遗忘。完善的基于Python
的机器学习生态系统对于数百万.NET开发者而言并不十分可取。我们正在有效的改变这种状况。
前沿
SciSharp
在.NET Core
中为TensorFlow
,Keras
,PyTorch
,Numpy
等最先进的机器学习框架提供了端口和绑定。由于移植库的API与原始库非常相似,因此你可以轻松的重用现有资源,文章和社区解决方案来解决C#和F#中的常见问题
跨平台
SciSharp
STACK的所有库都针对跨平台的.NET Standard Framework
,这使它们可以在支持.NET Core
的任何主要平台上使用。我们为Juptyer Notebook
提供了现成的Docker
镜像,它能够执行C#表达式,并使您能够立即开始使用我们的库。
开源
SciSharp
库是根据宽松的许可协议(如Apache 2.0许可协议)许可的,只要你保留作者的版权,就可以将它们用于包括商业应用在内的任何项目。SciSharp STACK
的开源性质吸引了许多贡献者,他们进一步对其进行了扩展和改进。
相关项目
TensorFlow.NET
TensorFlow
的.NET Standard
绑定
使用C#或F#创建、训练和部署机器学习模型
GitHub:https://github.com/SciSharp/TensorFlow.NET
介绍:Google的TensorFlow
的.NET Standard
绑定,用于在C#中开发、训练和部署机器学习模型。
Watch 85 Star 1.2k Fork 226
NumSharp
高度优化的纯C#的NumPy
用于数据科学、机器学习和AI的N-D张量计算库
GitHub:https://github.com/SciSharp/NumSharp
介绍:N-D张量的高性能计算库,与NumPy
相似的API。
Used By 122 Watch 68 Star 659 Fork 126
Keras.NET
用于Keras
的.NET
绑定,用于TensorFlow
、CNTK
和Theano
的高级神经网络API
易于使用的深度学习工具
GitHub:https://github.com/SciSharp/Keras.NET
介绍:Keras.NET
是一个高级神经网络API,使用带有Python
绑定的C#编写,并且能够在TensorFlow
,CNTK
或Theano
之上运行。
Watch 22 Star 240 Fork 70
NumPy.NET
NumPy
的最完整的.NET
绑定
用于科学计算、机器学习和AI的基础库
GitHub:https://github.com/SciSharp/Numpy.NET
介绍:NumPy
的最完整的.NET
实现库 - 用于科学计算、机器学习和AI的基础库
Watch 15 Star 135 Fork 38
catalyst nlp
为提高速度而构建的C#自然语言处理库
受spaCy
设计的启发,它提供了预训练模型,对训练单词和文档嵌入的开箱即用支持以及灵活的实体识别模型
GitHub:https://github.com/curiosity-ai/catalyst
介绍:为提高速度而构建的C#自然语言处理库。受spaCy
设计的启发,它提供了预训练模型,对训练单词和文档嵌入的开箱即用支持以及灵活的实体识别模型
Watch 15 Star 110 Fork 12
NeuralNetwork.NET
由Scratch
构建的,受TensorFlow
启发的神经网络库
使用C# 7.3
语法编写的.NET Standard 2.0
的库,并通过cuDNN支持GPU
GitHub:https://github.com/Sergio0694/NeuralNetwork.NET
介绍:由Scratch
构建的,受TensorFlow
启发的神经网络库。使用C# 7.3
语法编写的.NET Standard 2.0
的库,并通过cuDNN支持GPU
Watch 25 Star 316 Fork 53
SciSharp Cube
在Docker
容器中体验SciSharp
机器学习工具的所有最新功能
配备Juptyer Notebook
,展示SciSharp
库的演示
GitHub:https://github.com/SciSharp/SciSharpCube
介绍:在Docker
容器中快速体验SciSharp
机器学习工具的所有最新功能。
Watch 9 Star 46 Fork 13
Docker Hub:https://hub.docker.com/r/scisharpstack/scisharpcube
Pulls 10K+
使用SciSharp STACK的公司
- Microsoft https://www.microsoft.com/zh-cn/
- curiosity.ai https://curiosity.ai/
- LOCAD https://www.lokad.com/
- EVERSPRY http://www.footprintmatcher.com/
孵化器
还有什么呢?
Alpha或进行的项目
Torch.NET
GitHub:https://github.com/SciSharp/Torch.NET
介绍:PyTorch
的.NET
绑定库。使用C#/F#的机器学习,支持GPU/CPU
Description:.NET bindings for PyTorch. Machine Learning with C# / F# with Multi-GPU/CPU support
Watch14 Star82 Fork18
BotSharp
GitHub:https://github.com/SciSharp/BotSharp
介绍:在.NET Core
中使用机器学习算法运行的100% C#中的开源AI Chatbot平台生成器。
Description:The Open Source AI Chatbot Platform Builder in 100% C# Running in .NET Core with Machine Learning algorithm.
Watch110 Star887 Fork230
Gym.NET
GitHub:https://github.com/SciSharp/Gym.NET
介绍:openai
/gym
的流行工具包,用于开发和比较强化学习算法,使用C#
Description:openai/gym's popular toolkit for developing and comparing reinforcement learning algorithms port to C#.
Used by3 Watch10 Star33 Fork7
OpenAIGym.NET
GitHub:https://github.com/SciSharp/OpenAIGym.NET
介绍:开发和比较强化学习算法的工具包
Description:A toolkit for developing and comparing reinforcement learning algorithms.
Watch6 Star12 Fork0
Pandas.NET
GitHub:https://github.com/SciSharp/Pandas.NET
介绍:C#中的Pandas
库,数据分析工具,在DataFrame
中处理多维度数组。
Description:Pandas port in C#, data analysis tool, process multi-dim array in DataFrame.
Watch28 Star192 Fork26
MxNetLib
GitHub:https://github.com/SciSharp/MxNet.Sharp
介绍:带有命令,符号和Gluon
接口的Apache MxNet
的.NET Standard
实现,用于在C#中开发,训练和部署机器学习模型。
Description:.NET Standard bindings for Apache MxNet with Imperative, Symbolic and Gluon Interface for developing, training and deploying Machine Learning models in C#.
Watch7 Star18 Fork4
Matplotlib.Net
GitHub:https://github.com/SciSharp/Matplotlib.Net
介绍:Python
绘图库Matplotlib
的.NET包装器
Description:.NET wrapper for the Python plotting library Matplotlib
Watch7 Star20 Fork3
Ludwig.NET
GitHub:https://github.com/SciSharp/Ludwig.NET
介绍:Ludwig
的一个工具箱,无需编写代码即可训练和测试深度学习模型。
Description:Ludwig is a toolbox that allows to train and test deep learning models without the need to write code.
Watch6 Star20 Fork4
CherubNLP
GitHub:https://github.com/SciSharp/CherubNLP
介绍:.NET Core
中的自然语言处理
Description:Natural Language Processing in .NET Core
Watch10 Star39 Fork17
Microcharts.Matplotlib
GitHub:https://github.com/SciSharp/Microcharts.Matplotlib
介绍:Microcharts.Matplotlib
是用于数据科学和机器学习的Microcharts
的包装库。
Description:Microcharts.Matplotlib is a wrapper of Microcharts for Data Science and Machine Learning
Watch1 Star10 Fork2
scikit-learn.net
GitHub:https://github.com/SciSharp/scikit-learn.net
介绍:.NET Core
中的机器学习。
Description:Machine Learning in .NET Core.
Watch3 Star20 Fork7
SiaNet [Archived]
GitHub:https://github.com/SciSharp/SiaNet
介绍:具有CUDA
/OpenCL
支持的易于使用C#深度学习库
Description:An easy to use C# deep learning library with CUDA/OpenCL support
Watch47 Star343 Fork89
如果你感觉好的话,请给个关注
谁说.NET不适合搞大数据,机器学习、人工智能的更多相关文章
- 搞大数据,你不懂这三大数据处理趋势就OUT了
搞大数据,你不懂这三大数据处理趋势就OUT了 企业数据每年以PB级甚至上百PB爆炸式增长,越来越大的数据量正为扩大分析策略在企业应用软件领域的拓展提供了数据基础,但数据的价值是有时效性的,越早分析越能 ...
- 搞大数据,Java 工程师需要掌握哪些知识?
先看再点赞,给自己一点思考的时间,微信搜索[沉默王二]关注这个有颜值却假装靠才华苟且的程序员.本文 GitHub github.com/itwanger 已收录,里面还有一线大厂整理的面试题,以及我的 ...
- 这份书单,给那些想学Hadoop大数据、人工智能的人
一.简单科普类 (文末附下载链接) 1.<人工智能:李开复谈AI如何重塑个人.商业与社会的未来图谱2> 作者:李开复,王咏刚 推荐理由:文章写得一般,但李开复和王永刚老师总结的还可以,算国 ...
- 【ZZ】终于有人把云计算、大数据和人工智能讲明白了!
终于有人把云计算.大数据和人工智能讲明白了! https://mp.weixin.qq.com/s/MqBP0xziJO-lPm23Bjjh9w 很不错的文章把几个概念讲明白了...图片拷不过来... ...
- 云计算openstack——云计算、大数据、人工智能(16)
一.互联网行业及云计算 在互联网时代,技术是推动社会发展的驱动,云计算则是一个包罗万象的技术栈集合,通过网络提供IAAS.PAAS.SAAS等资源,涵盖从数据中心底层的硬件设置到最上层客户的应用.给我 ...
- 云计算OpenStack---云计算、大数据、人工智能(14)
一.互联网行业及云计算 在互联网时代,技术是推动社会发展的驱动,云计算则是一个包罗万象的技术栈集合,通过网络提供IAAS.PAAS.SAAS等资源,涵盖从数据中心底层的硬件设置到最上层客户的应用.给我 ...
- 区块链、云计算、大数据、人工智能、FinTech带来的挑战与机遇,中国技术开放日上海站精彩回顾
区块链.云计算.大数据.人工智能.FinTech带来的挑战与机遇,中国技术开放日上海站精彩回顾 | 作者 韩婷 发布于 2016年12月26日. 估计阅读时间: 不到一分钟 | 欲知区块链.VR.Te ...
- 奇点云COO刘莹应邀出席《APEC SME大数据与人工智能论坛》
10月24日-25日,由亚太经合组织(APEC).韩国中小型及初创企业管理局(the Ministry of SMEs & Startups of Korea)主办的「APEC SME 大数据 ...
- 都 2021 年了,竟然有人搞大数据时忽略 JSON 而去研究用 C# 把 XML 转换为 XML 的技术
在大数据项目开发过程中,ETL(Extract-Transform-Load)是必不可少.即便目前 JSON 非常流行,开发人员也有必定会有对远古系统的挑战,而 XML 格式的数据源作为经典存在浑身上 ...
随机推荐
- Journal of Proteome Research | Prediction of an Upper Limit for the Fraction of Interprotein Cross-Links in Large-Scale In Vivo Cross-Linking Studies (分享人:张宇星)
题目:Prediction of an Upper Limit for the Fraction of Interprotein Cross-Links in Large-Scale In Vivo ...
- hGame2020第二周第一题题解
Description: Cosmos通过两个小时速成了PHP+HTML,他信心满满的写了一个博客,他说要从博客后台开始......(flag在根目录, 禁止使用任何扫描器) Challenge Ad ...
- python通过scapy编写arp扫描器
多网卡的情况下发送二层包需要配置网卡 三层包不需要配置接口发包方法: sr() 发送三层数据包,等待接收一个或者多个数据包的响应 sr1() 发送三层数据包,只会接收一个数据包的响应 srp() 发送 ...
- 分布式专题——详解Google levelDB底层原理
本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是分布式专题的第10篇文章,我们继续来聊聊LSMT这个数据结构. LSMT是一个在分布式系统当中应用非常广泛,并且原理直观简单的数据结构 ...
- drf的频率认证
频率认证源码分析 APIView --->dispatch方法--->self.initial(request, *args, **kwargs)---> self.check_th ...
- BIT-Reverse Pairs
2019-12-17 11:07:02 问题描述: 问题求解: 本题可以看作是逆序数问题的强化版本,需要注意的是num[i] > 2 * num[j],这里有0和负数的情况. public in ...
- Hook集合----SSDTHook(x86 Win7)
最近在学习Ring0层Hook的一些知识点,很久就写完SSDTHook的代码了,但是一直没有整理成笔记,最近有时间也就整理整理. 介绍: SSDTHook 实质是利用Ntoskrnl.exe 中全局导 ...
- 【前端词典】这些功能其实不需要 JS,CSS 就能搞定
前言 今天我们大家介绍一些你可能乍一眼以为一定需要 JavaScript 才能完成的功能,其实 CSS 就能完成,甚至更加简单. 内容已经发布在 gitHub 了,欢迎围观 Star,更多文章都在 g ...
- Dome 多人人脸识别 face_recognition
Dome 多人人脸识别 face_recognition 注意 face_recognition 依赖 face_recognition_models 中文字体文件需要自己下载 1.多人人脸识别 # ...
- 用c#求一元二次方程
题目:编一个程序,输入a .b.c 的值,求出一元二次方程a*x*x+b*x+c=0的二个实数根. 我的思路: 我们都知道数学中求一元二次方程有很多方法:直接开方法.配方法.公式法.分解因式法等等,在 ...