python：<class 'numpy.ndarray'>的学习

在学习opencv-python的时候，给出图片地址再调用cv2.imread("地址")，发现出创建的是numpy类型的ndarray对象，用来存放多维数组的对象

# 导入cv2模块
import cv2
# 给出本地图片的地址
img_dir="D:/360Downloads/test.jpg"
# 创建numpy类型的ndarray对象，存放多维数组的对象
img=cv2.imread(img_dir)
# <class 'numpy.ndarray'>
print(type(img))

打印的是：<class 'numpy.ndarray'>

NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库

广泛应用于Matlab，有助于python学习数据科学和机器学习

安装：pip install numpy

NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray，ndarray 对象是用于存放同类型元素的多维数组

1、创建ndarray对象

numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0)

参数说明：

object：数组或者嵌套的数列

dtype：数组元素的数据类型，比如dtype=float，dtype=complex

copy：对象是否需要复制，默认需要

order：创建数组的样式

subok：默认返回和基类一样的数组

ndmin：指定数组生成数组的最小的维度

2、代码示例：

# 导入numpy模块
import numpy
# 创建ndarray对象，用来存放多维数组
a=numpy.array(([1,2,3], [4,5,6], [7, 8, 9]))
print(a)
# <class 'numpy.ndarray'>
print(type(a))
# 数组元素的数据类型为float
b=numpy.array(([1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]),dtype=float)
print(b)
# 生成最小的维度2
c=numpy.array(([1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]),ndmin=2)
print(c)

结果：

[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
<class 'numpy.ndarray'>
[[1. 2. 3.]
[4. 5. 6.]
[7. 8. 9.]]
[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]

Process finished with exit code 0