Let‘s play computer game

Description

xxxxxxxxx在疫情期间迷上了一款游戏,这个游戏一共有nnn个地点(编号为1——n1——n1——n),他每次从一个地点移动到另外一个地点需要消耗

一定的能量,每一个地点都有一些珠宝,输入中会把每一个地方的珠宝价值估算成一个值。

xxxxxxxxx想请聪明的你帮他找出来从编号为sss的地点,到编号为ddd的地点最小要消耗多少能量,消耗这些能量最多获得多少价值的珠宝

Input

第一行输入n,s,dn,s,dn,s,d。其意义如上描述 (n&lt;520n&lt;520n<520)

第二行有nnn个数XiX_iXi​,比如i==1i==1i==1描述编号为1的点有珠宝价值为XiX_iXi​(这里保证XiX_iXi​大于等于0) (Xi&lt;1000X_i&lt;1000Xi​<1000)

下面输入一个n∗nn*nn∗n的矩阵,比如第iii行,第j列的值为xxx,就表示从编号为iii到编号为jjj的地方距离为x (x&lt;1000)x  (x&lt;1000)x (x<1000)(这里保证xxx大于等于0)

注意:这是一个单向路,即从编号为iii到编号为jjj的距离可能不等于从编号为jjj到编号为iii

Output

输出占一行,第一个数是最小要消耗多少能量,第二个数是消耗这些能量最多获得多少价值的珠宝。两个数用空格分开

Sample Input 1

4 1 4
20 30 40 10
0 1 2 3
999 0 999 2
999 999 0 2
999 999 999 0

Sample Output 1

3 60

Sample Input 2

7 2 3
341 527 189 740 490 388 989
0 489 711 174 305 844 971
492 0 998 954 832 442 424
619 906 0 154 293 395 439
735 738 915 0 453 748 786
550 871 932 693 0 326 53
904 732 835 354 364 0 691
669 157 719 282 875 573 0

Sample Output 2

998 716

Hint

第一个样例解释:

解释:

把这个矩阵翻译成边

1->2 1

2->4 2

1->4 3

1->3 2

3->4 2

正确路径:1->2->4

后面的就不用说了吧^_^

Source

qmh

思路

题意:一个人从 s出发到 点e,在所给的图中每个 点 就有个一个珠宝(价值会给我们的) ,在消耗能量最少(即:最短路)的基础上 求出能得到最大珠宝总价值是多少

思路:先用 Dijkstra 或者 Spfa 来求一下从 s -> e 的最短路的距离, 有了这个最短距离之后,那么我们可以用 dfs 去深搜没一条路径,找到 在所有符合最短路的路径中 价值最大的那条的价值,

注意:我们在dfs的时候是可以做优化的,让我们来看看代码中的这一段 dis[i] == dis[j] + Grf[j][i] , dis表示的是从 s 点出发到 i 点的最短距离 Grf 是存图的临接矩阵,如果上述的 等式不成立,那么我们我们就可以不用往下递归了,因为当前走的这条路已经不可能在符合题意了,解释:假设又一条路:s -> 1 -> j -> i -> 3 -> e. | Grf[j][i] 表示从j 到 i 的距离,如果 从s 点出发到 i的距离不等于 从s出发到 dis[i] 的最短路的距离,那么它一定不可能是我们所找的最短路径,,,自己在思考思考吧

代码

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<queue>
using namespace std; #define INF 0x3f3f3f3f
const int Len = 550;
int Grf[Len][Len]; int dis[Len];
int n, s, e;
int val[Len]; int Dijkstra(int s, int e)
{
int vis[Len];
for(int i = 1; i <= n; i ++)
vis[i] = 0, dis[i] = Grf[s][i];
vis[s] = 1; for(int i = 1; i <= n; i ++)
{
int mn = INF;
for(int i = 1; i <= n; i ++) //1. 在这个集合中选择与该集合相连的最小权值的那条边的点
{
if(! vis[i] && dis[i] < mn)
{
mn = dis[i];
s = i;
}
} //2. 把新加入的这个点做上标记
vis[s] = 1; //3. 更新与这个点相连的边的点 dis 距离(因为在集合中的距离已经确定是最短距离,而我们在新加入这个点之后,我们可以更新与这个点相连的点(这个点是在集合外的点)的最短距离)
for(int i = 1; i <= n; i ++)
if(dis[s] + Grf[s][i] < dis[i])
dis[i] = dis[s] + Grf[s][i];
}
return dis[e];
} int res = -1;
int mrk[Len]; void dfs(int mn_dis, int pri, int s, int e)
{
if(s == e)
{
if(res < pri)
res = pri;
return;
} for(int i = 1; i <= n; i ++)
{
if(! mrk[i] && dis[i] == dis[s] + Grf[s][i]) //这里的 dis[i] == dis[s] + Grf[s][i] 优化避免了盲目 搜索所有路径,假设有一条路径:s -> 2 -> 3 -> e , 如果dis[3] 不等于我们dfs过程到节点3的路径长度,那么就算dfs递归到了终点,这条路径的长度也绝对不可能等于dis[e]
{
mrk[i] = 1;
dfs(mn_dis, pri + val[i], i, e);
mrk[i] = 0;
}
}
} int main()
{
//freopen("A.txt","r",stdin);
int tem;
scanf("%d %d %d", &n, &s, &e);
for(int i = 1; i <= n; i ++)
scanf("%d", &val[i]); for(int i = 1; i <= n; i ++)
for(int j = 1; j <= n; j ++)
scanf("%d", &tem), Grf[i][j] = tem;
int mn_dis = Dijkstra(s, e);
dfs(mn_dis, 0, s, e);
printf("%d %d\n", dis[e], res); return 0;
}

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