php海量架构
架构 Varnish+nginx+php(FastCGI)+MYSQL5+MenCache+MenCachedb
说明:
我在设计系统架构时,进行了大胆的尝试,只用6台Web服务器,达到了可承受4000万PV(页面访问量)的性能:
抛弃了 Apache,因为它能承受的并发连接相对较低;
抛弃了 Squid,因为它在内存利用、访问速度、并发连接、清除缓存等方面不如 Varnish;
抛弃了 PHP4,因为 PHP5 处理面向对象代码的速度要比 PHP4 快,另外,PHP4 已经不再继续开发;
抛弃了 F5 BIG-IP 负载均衡交换机,F5 虽然是个好东西,但由于价格不菲,多个部门多个产品都运行在其之上,流量大、负载高,从而导致性能大打折扣;
利用 Varnish cache 减少了90%的数据库查询,解决了MySQL数据库瓶颈;
利用 Varnish cache 的内存缓存命中加快了网页的访问速度;
利用 Nginx + PHP5(FastCGI) 的胜过Apache 10倍的高并发性能,以最少的服务器数量解决了PHP动态程序访问问题;
利用 Memcached 处理实时数据读写;
利用 HAProxy 做接口服务器健康检查;
经过压力测试,每台Web服务器能够处理3万并发连接数,承受4千万PV完全没问题。
保证4千万PV的并发连接数:(40000000PV / 86400秒 * 10个派生连接数 * 5秒内响应 * 5倍峰值) / 6台Web服务器 = 19290连接数
实验证明:
举个简单的例子,服务器192.168.0.2上运行Nginx+PHP,192.168.0.3上运行Apache+PHP,你在192.168.0.4上安装压力测试工具webbench,以30万并发连接分别请求Nginx和Apache服务器上的一个PHP文件60秒钟。在这期间,你用你的浏览器访问Apache服务器上的PHP文件,会发现要么是“该页无法显示”、要么是等待好几秒钟才能打开,而Nginx服务器的PHP文件,依然没有丝毫影响,访问速度仍然飞快。
webbench -c 300000 -t 60 http://192.168.0.2/index.php
webbench -c 300000 -t 60 http://192.168.0.3/index.php
以下为 Nginx 0.5.33 + PHP 5.2.5 (FastCGI) 服务器在3万并发连接下,开启的10个Nginx进程和250个php-cgi进程时的系统负载情况:
php海量架构的更多相关文章
- 从Hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理(含淘宝技术架构) (转)
转自:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6704077 从hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理 前言 几周前,当我最初听到 ...
- 从Hadoop骨架MapReduce在海量数据处理模式(包括淘宝技术架构)
从hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理 前言 几周前,当我最初听到,以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西,我便稍显兴奋,认为它们非常是神奇.而神奇的东西常能勾 ...
- 海量日志采集系统flume架构与原理
1.Flume概念 flume是分布式日志收集系统,将各个服务器的数据收集起来并发送到指定地方. Flume是Cloudera提供的一个高可用.高可靠.分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统.Flum ...
- 一套海量在线用户的移动端IM架构设计实践分享(含详细图文)(转)
1.写在前面 1.1.引言 如果在没有太多经验可借鉴的情况下,要设计一套完整可用的移动端IM架构,难度是相当大的.原因在于,IM系统(尤其是移动端IM系统)是多种技术和领域知识的横向应用综合体:网络编 ...
- Java生鲜电商平台-电商中海量搜索ElasticSearch架构设计实战与源码解析
Java生鲜电商平台-电商中海量搜索ElasticSearch架构设计实战与源码解析 生鲜电商搜索引擎的特点 众所周知,标准的搜索引擎主要分成三个大的部分,第一步是爬虫系统,第二步是数据分析,第三步才 ...
- PLUTO平台是由美林数据技术股份有限公司下属西安交大美林数据挖掘研究中心自主研发的一款基于云计算技术架构的数据挖掘产品,产品设计严格遵循国际数据挖掘标准CRISP-DM(跨行业数据挖掘过程标准),具备完备的数据准备、模型构建、模型评估、模型管理、海量数据处理和高纬数据可视化分析能力。
http://www.meritdata.com.cn/article/90 PLUTO平台是由美林数据技术股份有限公司下属西安交大美林数据挖掘研究中心自主研发的一款基于云计算技术架构的数据挖掘产品, ...
- 海量列式非关系数据库HBase 架构,shell与API
HBase的特点: 海量存储: 底层基于HDFS存储海量数据 列式存储:HBase表的数据是基于列族进行存储的,一个列族包含若干列 极易扩展:底层依赖HDFS,当磁盘空间不足的时候,只需要动态增加Da ...
- MPP架构海量数据分析仓库——Greenplum介绍
一.Greenplum背景 时间回到2002年,互联网行业经过近10年的发展,数据量正处于快速增长期: 1.传统的主机计算模式在海量数据面前,除了造价昂贵外,在CPU计算和IO吞吐上不能满足海量数据的 ...
- 海量日志实时收集系统架构设计与go语言实现
日志收集系统应该说是到达一定规模的公司的标配了,一个能满足业务需求.运维成本低.稳定的日志收集系统对于运维的同学和日志使用方的同学都是非常nice的.然而这时理想中的日志收集系统,现实往往不是这样的. ...
随机推荐
- JS高级---案例贪吃蛇,把封装的函数移动到js文件中
案例贪吃蛇,把封装的函数移动到js文件中 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta ch ...
- SqlDataReader阅读器关闭时尝试调用 HasRows 无效
SqlDataReader阅读器关闭时尝试调用 HasRows 无效 原创长白山上放羊娃 发布于2018-07-25 00:29:27 阅读数 538 收藏 展开 在SqlHelper中封装好的Sq ...
- 1.1Jmeter学习网站
在网上找到一些关于Jmeter学习的博客等,在此标记 一. chinaunix的一篇博客,讲的蛮详细的 http://blog.chinaunix.net/uid/26884465/cid-16819 ...
- go基础_函数
函数的基本写法 func add(a int, b int) int { return a + b } 如果2个参数的类型一样,可以简写为 func add(a, b int) int { retur ...
- win api 音频可视化
暂时记录,改天有时间再完善...其实写好好久了,但以前的代码丢了,重新写一遍.. 原理和 python 的一样,获取输入设备,然后把数据读取到 buffer 中,在绘制出来. 这里要注意两点: 1. ...
- 熟悉这几道 Redis 高频面试题,面试不用愁
1.说说 Redis 都有哪些应用场景? 缓存:这应该是 Redis 最主要的功能了,也是大型网站必备机制,合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度,而且能够有效地降低后端数据源的压力. 共享Ses ...
- Django框架之ORM的相关操作之多对多三种方式(五)
在之前的博客中已经讲述了使用ORM的多对多关系表,现在进行总结一下: 1.ORM自动帮助我们创建第三张表 2.手动创建第三张表,第三张表使用ForeignKey指向其他的两张表关联起来 3.手动创建第 ...
- RedHat7.0 网络源的配置
RedHat7.0 yum源的配置 写这篇随笔的目的 为了记录自己的操作,能够为以后的再次配置提供参考 因为网上的教程都有些年代了,为了方便其他同学方便配置 提高下自己的写作水平 参考资料 RedHa ...
- Git储藏工作现场
假设你现在在dev分支工作,此时你接到一个修复一个代号101的bug的任务时,很自然地,你想创建一个分支issue-101来修复它,但是,等等,你当前工作只进行到一半,还没法提交,预计完成还需1天时间 ...
- 微信小程序前端坑
链接:https://www.cnblogs.com/showMagic/p/7677551.html