1.使用mysql explain的原因

  在我们程序员的日常写代码中,有时候会发现我们写的sql语句运行的特别慢,导致响应时间特别长,这种情况在高并发的情况下,我们的网站会直接崩溃,为什么双十一的淘宝在如此高的并发访问量的情况下依旧运转良好,除了过硬的设备以及服务器分流等技术外,良好的sql查询语句也是功不可没的! 我们会去寻找并且记录一些执行时间比较久的SQL语句,找出这些SQL语句并不意味着完事了,此时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划,查看该SQL语句有没有使用上了索引,有没有做全表扫描,这都可以通过explain命令来查看。

一个完整的查询语句的explain展现在我们眼前(explain也只能使用在select语句中):

expain出来的信息有10列,分别是id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra,下面对这些字段出现的可能进行解释:

1. id:
    包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序
    id相同,执行顺序由上至下,否则id值越大(通常子查询会产生)优先级越高,越先被执行
    id如果相同,可以认为是一组,从上往下顺序执行;在所有组中,id值越大,优先级越高,越先执行

 id列为null的就表是这是一个结果集,不需要使用它来进行查询。

2.select_type列常见的有:

  表示查询中每个select子句的类型

  A:simple:表示不需要union操作或者不包含子查询的简单select查询。有连接查询时,外层的查询为simple,且只有一个
  B:primary:一个需要union操作或者含有子查询的select,位于最外层的单位查询的select_type即为primary。且只有一个
  C:union:union连接的两个select查询,第一个查询是dervied派生表,除了第一个表外,第二个以后的表select_type都是union
  D:dependent union:与union一样,出现在union 或union all语句中,但是这个查询要受到外部查询的影响
  E:union result:包含union的结果集,在union和union all语句中,因为它不需要参与查询,所以id字段为null
  F:subquery:除了from字句中包含的子查询外,其他地方出现的子查询都可能是subquery
  G:dependent subquery:与dependent union类似,表示这个subquery的查询要受到外部表查询的影响
  H:derived:from字句中出现的子查询,也叫做派生表,其他数据库中可能叫做内联视图或嵌套select
 
3.table:
  显示的查询表名,如果查询使用了别名,那么这里显示的是别名,如果不涉及对数据表的操作,那么这显示为null,如果显示为尖括号括起来的<derived N>就表示这个是临时表,后边的N就是执行计划中的id,表示结果来自于这个查询产生。如果是尖括号括起来的<union M,N>,与<derived N>类似,也是一个临时表,表示这个结果来自于union查询的id为M,N的结果集。
 
4.type
  

  依次从好到差:system,const,eq_ref,ref,fulltext,ref_or_null,unique_subquery,index_subquery,range,index_merge,index,ALL,除了all之外,其他的type都可以使用到索引,除了index_merge之外,其他的type只可以用到一个索引
  A:system:表中只有一行数据或者是空表,且只能用于myisam和memory表。如果是Innodb引擎表,type列在这个情况通常都是all或者index
  B:const:使用唯一索引或者主键,返回记录一定是1行记录的等值where条件时,通常type是const。其他数据库也叫做唯一索引扫描
  C:eq_ref:出现在要连接过个表的查询计划中,驱动表只返回一行数据,且这行数据是第二个表的主键或者唯一索引,且必须为not null,唯一索引和主键是多列时,只有所有的列都用作比较时才会出现eq_ref
  D:ref:不像eq_ref那样要求连接顺序,也没有主键和唯一索引的要求,只要使用相等条件检索时就可能出现,常见与辅助索引的等值查找。或者多列主键、唯一索引中,使用第一个列之外的列作为等值查找也会出现,总之,返回数据不唯一的等值查找就可能出现。
  E:fulltext:全文索引检索,要注意,全文索引的优先级很高,若全文索引和普通索引同时存在时,mysql不管代价,优先选择使用全文索引
  F:ref_or_null:与ref方法类似,只是增加了null值的比较。实际用的不多。
  G:unique_subquery:用于where中的in形式子查询,子查询返回不重复值唯一值
  H:index_subquery:用于in形式子查询使用到了辅助索引或者in常数列表,子查询可能返回重复值,可以使用索引将子查询去重。
  I:range:索引范围扫描,常见于使用>,<,is null,between ,in ,like等运算符的查询中。
  J:index_merge:表示查询使用了两个以上的索引,最后取交集或者并集,常见and ,or的条件使用了不同的索引,官方排序这个在ref_or_null之后,但是实际上由于要读取所个索引,性能可能大部分时间都不如range
  K:index:索引全表扫描,把索引从头到尾扫一遍,常见于使用索引列就可以处理不需要读取数据文件的查询、可以使用索引排序或者分组的查询。
  L:all:这个就是全表扫描数据文件,然后再在server层进行过滤返回符合要求的记录。
 
5.possible_keys
  查询可能使用到的索引都会在这里列出来。
 
6.key
  查询真正使用到的索引,select_type为index_merge时,这里可能出现两个以上的索引,其他的select_type这里只会出现一个。
 
7.key_len

  用于处理查询的索引长度,如果是单列索引,那就整个索引长度算进去,如果是多列索引,那么查询不一定都能使用到所有的列,具体使用到了多少个列的索引,这里就会计算进去,没有使用到的列,这里不会计算进去。留意下这个列的值,算一下你的多列索引总长度就知道有没有使用到所有的列了。要注意,mysql的ICP特性使用到的索引不会计入其中。另外,key_len只计算where条件用到的索引长度,而排序和分组就算用到了索引,也不会计算到key_len中。

 
8.ref
  如果是使用的常数等值查询,这里会显示const,如果是连接查询,被驱动表的执行计划这里会显示驱动表的关联字段,如果是条件使用了表达式或者函数,或者条件列发生了内部隐式转换,这里可能显示为func
 
9.rows
  这里是执行计划中估算的扫描行数,不是精确值
 
10.extra
  

  这个列可以显示的信息非常多,有几十种,常用的有
  A:distinct:在select部分使用了distinc关键字
  B:no tables used:不带from字句的查询或者From dual查询
  C:使用not in()形式子查询或not exists运算符的连接查询,这种叫做反连接。即,一般连接查询是先查询内表,再查询外表,反连接就是先查询外表,再查询内表。
  D:using filesort:排序时无法使用到索引时,就会出现这个。常见于order by和group by语句中
  E:using index:查询时不需要回表查询,直接通过索引就可以获取查询的数据。
  F:using join buffer(block nested loop),using join buffer(batched key accss):5.6.x之后的版本优化关联查询的BNL,BKA特性。主要是减少内表的循环数量以及比较顺序地扫描查询。
  G:using sort_union,using_union,using intersect,using sort_intersection:
    using intersect:表示使用and的各个索引的条件时,该信息表示是从处理结果获取交集
    using union:表示使用or连接各个使用索引的条件时,该信息表示从处理结果获取并集
    using sort_union和using sort_intersection:与前面两个对应的类似,只是他们是出现在用and和or查询信息量大时,先查询主键,然后进行排序合并后,才能读取记录并返回。
  H:using temporary:表示使用了临时表存储中间结果。临时表可以是内存临时表和磁盘临时表,执行计划中看不出来,需要查看status变量,used_tmp_table,used_tmp_disk_table才能看出来。
  I:using where:表示存储引擎返回的记录并不是所有的都满足查询条件,需要在server层进行过滤。查询条件中分为限制条件和检查条件,5.6之前,存储引擎只能根据限制条件扫描数据并返回,然后server层根据检查条件进行过滤再返回真正符合查询的数据。5.6.x之后支持ICP特性,可以把检查条件也下推到存储引擎层,不符合检查条件和限制条件的数据,直接不读取,这样就大大减少了存储引擎扫描的记录数量。extra列显示using index condition
  J:firstmatch(tb_name):5.6.x开始引入的优化子查询的新特性之一,常见于where字句含有in()类型的子查询。如果内表的数据量比较大,就可能出现这个
  K:loosescan(m..n):5.6.x之后引入的优化子查询的新特性之一,在in()类型的子查询中,子查询返回的可能有重复记录时,就可能出现这个
 
除了这些之外,还有很多查询数据字典库,执行计划过程中就发现不可能存在结果的一些提示信息。

MYSQL语句中的explain的更多相关文章

  1. 在mysql语句中为什么要加反引号

    在MySQL语句中我们有时候经常会遇到反引号(``),刚开始的时候不知道什么意思,他是什么作用呢? Select * from `member` order by posts desc limit 0 ...

  2. mysql语句中把string类型字段转datetime类型

    mysql语句中把string类型字段转datetime类型   在mysql里面利用str_to_date()把字符串转换为日期   此处以表h_hotelcontext的Start_time和En ...

  3. mysql语句中使用like后面的%(百分号)的问题

    问题:mysql语句中使用like后面的%(百分号) 是不是越多运行效率越慢! 总用时:0.0489秒 0.0691 0.0485 0.0467 SELECT `goods_name`, `goods ...

  4. NET MVC全局异常处理(一) 【转载】网站遭遇DDoS攻击怎么办 使用 HttpRequester 更方便的发起 HTTP 请求 C#文件流。 Url的Base64编码以及解码 C#计算字符串长度,汉字算两个字符 2019周笔记(2.18-2.23) Mysql语句中当前时间不能直接使用C#中的Date.Now传输 Mysql中Count函数的正确使用

    NET MVC全局异常处理(一)   目录 .NET MVC全局异常处理 IIS配置 静态错误页配置 .NET错误页配置 程序设置 全局异常配置 .NET MVC全局异常处理 一直知道有.NET有相关 ...

  5. MySQL 语句中执行优先级——and比or高

    转: MySQL 语句中执行优先级——and比or高 2017年04月20日 13:33:03 十步行 阅读数:7381   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://bl ...

  6. MySql语句中select可以嵌套么,字段的重命名可以用中文么

    今天文档中看到的查询语句,SELECT后面又跟了一个SELECT嵌套,而且把字段重命名为中文,请问可以这样做么 MySql语句中select可以嵌套么,字段的重命名可以用中文么 >> my ...

  7. MySQL语句中的转义字符----引号

    MySQL语言中的转义字符和各种编程语言基本相同,见下表 形式 含义 \0 0(NUL)字符 \n 换行 \r 回车符 \t 制表符 \b 退格 \' 单引号 \" 双引号 \\ 反斜线 \ ...

  8. MySql语句中Union和join的用法

    Union UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集. 请注意,UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列.列也必须拥有相似的数据类型.同时,每条 SELECT ...

  9. mysql语句中判断是否包含某字符串的方法

    当我们需要对数据做筛选和查询的时候,往往会涉及到一些限制条件的判断,今天就分享一个判断字符串的技巧. like 相信大家对like的用法肯定都很熟悉了,它可以匹配字段以某字符串开始,以某字符串结尾,包 ...

随机推荐

  1. 最小二乘拟合(scipy实现)

    Scipy库在numpy库基础上增加了众多数学,科学及工程计算中常用库函数.如线性代数,常微分方程数值求解,信号处理,图像处理,稀疏矩阵等. 如下理解通过Scipy进行最小二乘法拟合运算 最小二乘拟合 ...

  2. ALAsset

    ALAsset类代表相册中的每个资源文件,可以通过它获取资源文件的相关信息还能修改和新建资源文件,ALAssetRepresentation类代表相册中每个资源文件的详细信息,可以通过它获取资源的大小 ...

  3. F5负载均衡综合实例详解(转)

    转载自:https://blog.csdn.net/weixin_43089453/article/details/87937994  女程序员就不脱发了吗来源于:<网络运维与管理>201 ...

  4. TF利用分布式队列控制线程

    假设分布式任务包含n个ps节点, m个worker节点. m, n>0. 希望所有worker的任务结束后,所有节点才终止. 方法: 借助队列tf.FIFOQueue实现. 原理: tf.FIF ...

  5. 微信请求参数生成SHA1签名

    package com.dhht.wechat.util; import com.alibaba.fastjson.JSON;import com.alibaba.fastjson.JSONObjec ...

  6. 1.pycharm使用

    太白金星的文档: https://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/9811379.html 下载专业版,找破解码 一个python文件的开头如果有注视,必须是双引号的 ...

  7. block内存篇

    本文目的:对Block内存问题更加了解 概念理解:一种数据类型或比较特殊的对象,相当于一个指向函数的指针,该指针指向一段封装代码,调用block块代码好比调用该指针指向的函数代码 block分类: N ...

  8. CF633H Fibonacci-ish II(莫队+线段树)

    温馨提示:本题十分卡常数,我手动开O2才过的.而数据范围不伦不类的n<=30000,常数小的O(n2)居然比O(n√nlogn)跑得快…… 考虑插进去一个元素对答案产生的影响.原本数列为Σa[i ...

  9. POJ 3273 Monthly Expense二分查找[最小化最大值问题]

    POJ 3273 Monthly Expense二分查找(最大值最小化问题) 题目:Monthly Expense Description Farmer John is an astounding a ...

  10. Educational Codeforces Round 78 (Rated for Div. 2)B. A and B(1~n的分配)

    题:https://codeforces.com/contest/1278/problem/B 思路:还是把1~n分配给俩个数,让他们最终相等 假设刚开始两个数字相等,然后一个数字向前走了abs(b- ...