with 语句适用于对资源进行访问的场合,确保不管使用过程中是否发生异常都会执行必要的“清理”操作,释放资源。

比如文件使用后自动关闭、线程中锁的自动获取和释放等。

with open('test.txt', 'r') as f:
for line in f:
print(line)

运行机制

with VAR = EXPR:
BLOCK

等价于

VAR = EXPR
VAR.__enter__()
try:
BLOCK
finally:
VAR.__exit__()

VAR对应一个上下文管理器(context manager)。

上下文管理器

实现了__enter__()和__exit__()两个方法的类就是一个上下文管理器。

class MyContextManager:
def __enter__(self):
print('before block run')
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
print('after block run')

使用上下文管理MyContextManager

with MyContextManager():
print('run block')

输出如下:

before block run
run block
after block run

MyContextManager也可以接受参数

class MyContextManager:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age def __enter__(self):
print('before block run')
return self def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
print('after block run') def show(self):
print('my name is:', self.name)
print('my age is:', self.age)

再次使用上下文管理MyContextManager

with MyContextManager('logan', 27) as myCM:
myCM.show()

输出如下:

before block run
my name is: logan
my age is: 27
after block run

这里用到了一个as: with context_manager as target

target对应context_manager的__enter__()方法的返回值,返回值可以是context_manager自身,也可以是其他对象。

contextlib.contextmanager

contextmanager可以对生成器函数进行装饰,返回结果是一个上下文管理器。

import contextlib

@contextlib.contextmanager
def MyGenerator():
print('before yield')
yield
print('after yield') with MyGenerator():
print('run block')

输出如下:

before yield
run block
after yield

这里yield nothing,下面给个yield something的例子

import contextlib

@contextlib.contextmanager
def MyGenerator():
print('before yield')
yield 'context manager'
print('after yield') with MyGenerator() as cm:
print('run block')
print(cm)

输出如下:

before yield
run block
context manager
after yield

两个注意点

1. yield之前的语句类似于__enter__(),yield之后的语句类似于__exit__()方法。

2. yield返回一个上下文管理器,如果使用as语句,会被赋值给as语句中的target。

try...finally

当在try范围内产生一个异常时,会立即跳转到finally语句块。当finally语句块执行完毕后,会继续向上一层引发异常。

参考资料:

浅谈 Python 的 with 语句

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