Java实现 LeetCode 295 数据流的中位数

295. 数据流的中位数

中位数是有序列表中间的数。如果列表长度是偶数，中位数则是中间两个数的平均值。

例如，

[2,3,4] 的中位数是 3

[2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5

设计一个支持以下两种操作的数据结构：

void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。

double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。

示例：

addNum(1)

addNum(2)

findMedian() -> 1.5

addNum(3)

findMedian() -> 2

进阶:

如果数据流中所有整数都在 0 到 100 范围内，你将如何优化你的算法？

如果数据流中 99% 的整数都在 0 到 100 范围内，你将如何优化你的算法？

class MedianFinder {
   PriorityQueue<Integer> min ;
    PriorityQueue<Integer> max ;
    /** initialize your data structure here. */
    public MedianFinder() {
        min = new PriorityQueue<>();
        max = new PriorityQueue<>((a,b) -> {return  b - a ;});
    }
    public void addNum(int num) {
        max.add(num);
        min.add(max.remove());
        if (min.size() > max.size())
            max.add(min.remove());
    }
    public double findMedian() {
        if (max.size() == min.size())
            return (max.peek() + min.peek()) / 2.0;
        else
            return max.peek();
    }
}
/**
 * Your MedianFinder object will be instantiated and called as such:
 * MedianFinder obj = new MedianFinder();
 * obj.addNum(num);
 * double param_2 = obj.findMedian();
 */