使用Java搭建一个简单的Netty通信例子

看过dubbo源码的同学应该都清楚,使用dubbo协议的底层通信是使用的netty进行交互,而最近看了dubbo的Netty部分后,自己写了个简单的Netty通信例子。

本文源地址:实现Netty进行通信


准备

工程截图

模块详解

  • rpc-common

rpc-common作为各个模块都需使用的模块,工程中出现的是一些通信时请求的参数以及返回的参数,还有一些序列化的工具。

  • rpc-client

rpc-client中目前只是单单的一个NettyClient启动类。

  • rpc-server

rpc-client中目前也只是单单的一个NettyServer服务启动类。

需要的依赖

目前所有的依赖项都出现在 rpc-common 下的 pom.xml中。

<dependencies>
<!-- Netty -->
<dependency>
<groupId>io.netty</groupId>
<artifactId>netty-all</artifactId>
<version>4.1.10.Final</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
<version>1.7.25</version>
</dependency> <!-- Protostuff -->
<dependency>
<groupId>com.dyuproject.protostuff</groupId>
<artifactId>protostuff-core</artifactId>
<version>1.0.9</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>com.dyuproject.protostuff</groupId>
<artifactId>protostuff-runtime</artifactId>
<version>1.0.9</version>
</dependency> <!-- Objenesis -->
<dependency>
<groupId>org.objenesis</groupId>
<artifactId>objenesis</artifactId>
<version>2.1</version>
</dependency> <!-- fastjson -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.38</version>
</dependency>
</dependencies>

实现

首先我们在common中先定义本次的Request和Response的基类对象。

public class Request {

    private String requestId;

    private Object parameter;

    public String getRequestId() {
return requestId;
} public void setRequestId(String requestId) {
this.requestId = requestId;
} public Object getParameter() {
return parameter;
} public void setParameter(Object parameter) {
this.parameter = parameter;
}
} public class Response { private String requestId; private Object result; public String getRequestId() {
return requestId;
} public void setRequestId(String requestId) {
this.requestId = requestId;
} public Object getResult() {
return result;
} public void setResult(Object result) {
this.result = result;
}
}

使用fastJson进行本次序列化

Netty对象的序列化转换很好懂, ByteToMessageDecoderMessageToByteEncoder 分别只要继承它们,重写方法后,获取到Object和Byte,各自转换就OK。

不过如果是有要用到生产上的同学,建议不要使用 fastJson,因为它的漏洞补丁真的是太多了,可以使用google的 protostuff

public class RpcDecoder extends ByteToMessageDecoder {

    // 目标对象类型进行解码
private Class<?> target; public RpcDecoder(Class target) {
this.target = target;
} @Override
protected void decode(ChannelHandlerContext ctx, ByteBuf in, List<Object> out) throws Exception {
if (in.readableBytes() < 4) { // 不够长度丢弃
return;
}
in.markReaderIndex(); // 标记一下当前的readIndex的位置
int dataLength = in.readInt(); // 读取传送过来的消息的长度。ByteBuf 的readInt()方法会让他的readIndex增加4 if (in.readableBytes() < dataLength) { // 读到的消息体长度如果小于我们传送过来的消息长度,则resetReaderIndex. 这个配合markReaderIndex使用的。把readIndex重置到mark的地方
in.resetReaderIndex();
return;
}
byte[] data = new byte[dataLength];
in.readBytes(data); Object obj = JSON.parseObject(data, target); // 将byte数据转化为我们需要的对象
out.add(obj);
}
} public class RpcEncoder extends MessageToByteEncoder { //目标对象类型进行编码
private Class<?> target; public RpcEncoder(Class target) {
this.target = target;
} @Override
protected void encode(ChannelHandlerContext ctx, Object msg, ByteBuf out) throws Exception {
if (target.isInstance(msg)) {
byte[] data = JSON.toJSONBytes(msg); // 使用fastJson将对象转换为byte
out.writeInt(data.length); // 先将消息长度写入,也就是消息头
out.writeBytes(data); // 消息体中包含我们要发送的数据
}
} }

NetyServer

public class NettyServerHandler extends ChannelInboundHandlerAdapter {

    @Override
public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
Request request = (Request) msg; System.out.println("Client Data:" + JSON.toJSONString(request)); Response response = new Response();
response.setRequestId(request.getRequestId());
response.setResult("Hello Client !"); // client接收到信息后主动关闭掉连接
ctx.writeAndFlush(response).addListener(ChannelFutureListener.CLOSE);
} @Override
public void channelReadComplete(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception {
ctx.flush();
} @Override
public void exceptionCaught(ChannelHandlerContext ctx, Throwable cause) throws Exception {
ctx.close();
}
} public class NettyServer { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(NettyServer.class); private String ip;
private int port; public NettyServer(String ip, int port) {
this.ip = ip;
this.port = port;
} public void server() throws Exception { EventLoopGroup bossGroup = new NioEventLoopGroup();
EventLoopGroup workerGroup = new NioEventLoopGroup(); try { final ServerBootstrap serverBootstrap = new ServerBootstrap(); serverBootstrap.group(bossGroup, workerGroup)
.channel(NioServerSocketChannel.class)
.option(ChannelOption.SO_BACKLOG, 1024)
.option(ChannelOption.SO_SNDBUF, 32 * 1024)
.option(ChannelOption.SO_RCVBUF, 32 * 1024)
.option(ChannelOption.SO_KEEPALIVE, true)
.childHandler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
protected void initChannel(SocketChannel socketChannel) throws Exception {
socketChannel.pipeline().addLast(new RpcDecoder(Request.class))
.addLast(new RpcEncoder(Response.class))
.addLast(new NettyServerHandler());
}
}); serverBootstrap.childOption(ChannelOption.SO_KEEPALIVE, true); // 开启长连接 ChannelFuture future = serverBootstrap.bind(ip, port).sync(); // if (future.isSuccess()) {
//
// new Register().register("/yanzhenyidai/com.yanzhenyidai.server", ip + ":" + port);
// } future.channel().closeFuture().sync();
} finally {
bossGroup.shutdownGracefully();
workerGroup.shutdownGracefully();
}
} public static void main(String[] args) throws Exception {
new NettyServer("127.0.0.1", 20000).server();
}
}

关键名词:

  • EventLoopGroup

    • workerGroup
    • bossGroup

    Server端的EventLoopGroup分为两个,一般workerGroup作为处理请求,bossGroup作为接收请求。

  • ChannelOption

    • SO_BACKLOG
    • SO_SNDBUF
    • SO_RCVBUF
    • SO_KEEPALIVE

    以上四个常量作为TCP连接中的属性。

  • ctx.writeAndFlush(response).addListener(ChannelFutureListener.CLOSE);

    NettyServerHandler中出现的 ChannelFutureListener.CLOSE ,作为Server端主动关闭与Client端的通信,如果没有主动Close,那么NettyClient将会一直处于阻塞状态,得不到NettyServer的返回信息。

NettyClient

public class NettyClient extends SimpleChannelInboundHandler<Response> {

    private final String ip;
private final int port;
private Response response; public NettyClient(String ip, int port) {
this.ip = ip;
this.port = port;
} @Override
public void exceptionCaught(ChannelHandlerContext ctx, Throwable cause) throws Exception {
ctx.close();
} @Override
protected void channelRead0(ChannelHandlerContext channelHandlerContext, Response response) throws Exception {
this.response = response;
} public Response client(Request request) throws Exception {
EventLoopGroup group = new NioEventLoopGroup(); try { // 创建并初始化 Netty 客户端 Bootstrap 对象
Bootstrap bootstrap = new Bootstrap();
bootstrap.group(group);
bootstrap.channel(NioSocketChannel.class);
bootstrap.handler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
@Override
public void initChannel(SocketChannel channel) throws Exception {
ChannelPipeline pipeline = channel.pipeline(); pipeline.addLast(new RpcDecoder(Response.class));
pipeline.addLast(new RpcEncoder(Request.class));
pipeline.addLast(NettyClient.this);
}
});
bootstrap.option(ChannelOption.TCP_NODELAY, true); // String[] discover = new Discover().discover("/yanzhenyidai/com.yanzhenyidai.server").split(":"); // 连接 RPC 服务器
ChannelFuture future = bootstrap.connect(ip, port).sync(); // 写入 RPC 请求数据并关闭连接
Channel channel = future.channel(); channel.writeAndFlush(request).sync();
channel.closeFuture().sync(); return response;
} finally {
group.shutdownGracefully();
}
} public static void main(String[] args) throws Exception {
Request request = new Request();
request.setRequestId(UUID.randomUUID().toString());
request.setParameter("Hello Server !");
System.out.println(JSON.toJSONString(new NettyClient("127.0.0.1", 30000).client(request)));
}
}

测试

如果以上所有内容都准备就绪,那么就可以进行调试了。

启动顺序,先启动NettyServer,再启动NettyClient。


总结

记得刚出来工作时,有工作很多年的同事问我了不了解Netty,当时工作太短,直说听过Putty,现在回想起来真的挺丢人的,哈哈。

简单的Java实现Netty进行通信的更多相关文章

  1. Java使用Netty实现简单的RPC

    造一个轮子,实现RPC调用 在写了一个Netty实现通信的简单例子后,萌发了自己实现RPC调用的想法,于是就开始进行了Netty-Rpc的工作,实现了一个简单的RPC调用工程. 如果也有兴趣动手造轮子 ...

  2. java socket实现全双工通信

    java socket实现全双工通信 单工.半双工和全双工的定义 如果在通信过程的任意时刻,信息只能由一方A传到另一方B,则称为单工. 如果在任意时刻,信息既可由A传到B,又能由B传A,但只能由一个方 ...

  3. 从一个简单的Java单例示例谈谈并发

    一个简单的单例示例 单例模式可能是大家经常接触和使用的一个设计模式,你可能会这么写 public class UnsafeLazyInitiallization { private static Un ...

  4. 从一个简单的Java单例示例谈谈并发 JMM JUC

    原文: http://www.open-open.com/lib/view/open1462871898428.html 一个简单的单例示例 单例模式可能是大家经常接触和使用的一个设计模式,你可能会这 ...

  5. Mac OS中Java Servlet与Http通信

    Java中一个Servlet其实就是一个类,用来扩展服务器的性能,服务器上驻留着可以通过“请求-响应”编程模型来访问的应用程序.Servlet可以对任何类型的请求产生响应,但通常只用来扩展Web服务器 ...

  6. java下的串口通信-RXTX

    关于java实现的串口通信,使用的是开源项目RXTX,之前sun公司也有JCL项目,不过已经很久没有更新了,RXTX项目地址:点击打开,但是两个项目的API用法是一样的,只是导入的包不一样而已.简单的 ...

  7. 最简单的 Java内存模型 讲解

    前言 在网上看了很多文章,也看了好几本书中关于JMM的介绍,我发现JMM确实是Java中比较难以理解的概念.网上很多文章中关于JMM的介绍要么是照搬了一些书上的内容,要么就干脆介绍的就是错的.本文试着 ...

  8. java基础学习02(简单的java程序)

    简单的java程序 一.完成的目标 1. 理解java程序的基本组成 2. 如何对程序代码进行注释 3. java标识符的命名规则 4. 了解java中的关键字 5. 使用java定义变量或声明变量 ...

  9. Linux环境下部署完JDK后运行一个简单的Java程序

    前言 前一篇文章详细讲解了如何在Windows环境下安装虚拟机+Linux系统,并且成功部署了JDK. 不过部署完JDK之后,我们判断部署是否成功的依据是看"java -version&qu ...

随机推荐

  1. pytorch 中交叉熵损失实现方法

  2. Flutter 分页功能表格控件

    老孟导读:前2天有读者问到是否有带分页功能的表格控件,今天分页功能的表格控件详细解析来来. PaginatedDataTable PaginatedDataTable是一个带分页功能的DataTabl ...

  3. 是时候学习python了

    “ 学习Pyhton,如何学以致用 -- 知识往问题靠,问题往知识靠” 01 为什么学Python 一直有听说Python神奇,总是想学,虽然不知道为啥.奈何每天写bug,修bug忙得不亦乐乎,总是不 ...

  4. sql注入notebook

    内容来自: https://ca0y1h.top/ 联合查询注入 使用场景 页面上有显示位 什么是显示位:在一个在一个网站的正常页面,服务端执行SQL语句查询数据库中的数据,客户端将数据展示在页面中, ...

  5. WANNACRY病毒中的加密技术分析

    WANNACRY病毒中的加密技术分析 2019/11/6 16:56:46 分析WANNACRY病毒中的加解密技术的应用.分析内容包括但不限于:对称密码技术和公钥密码技术的作用:受害者支付赎金后就会恢 ...

  6. Linux系统管理第三次作业 账号管理 权限及归属管理

    1.创建/guanli 目录,在/guanli下创建zonghe 和 jishu 两个目录(一条命令) [root@localhost ~]# mkdir /guanli [root@localhos ...

  7. HDU 5451 Best Solver

    没有意识到循环节最大是M^2,用域Z_M下二阶可逆矩阵群的最大循环节(M^2-1)*(M^2-M)来做,考虑大数乘法,矩阵乘法,做到吐血.将代码贴在下方留作纪念. #include<bits/s ...

  8. HDU 1248 寒冰王座(完全背包问题另类解法)

    寒冰王座 Problem Description 不死族的巫妖王发工资拉,死亡骑士拿到一张N元的钞票(记住,只有一张钞票),为了防止自己在战斗中频繁的死掉,他决定给自己买一些道具,于是他来到了地精商店 ...

  9. USACO Training Section 1.3混合牛奶 Mixing Milk

    题目描述 由于乳制品产业利润很低,所以降低原材料(牛奶)价格就变得十分重要.帮助Marry乳业找到最优的牛奶采购方案. Marry乳业从一些奶农手中采购牛奶,并且每一位奶农为乳制品加工企业提供的价格是 ...

  10. 疯子的算法总结(九) 图论中的矩阵应用 Part 2 矩阵树 基尔霍夫矩阵定理 生成树计数 Matrix-Tree

    定理: 1.设G为无向图,设矩阵D为图G的度矩阵,设C为图G的邻接矩阵. 2.对于矩阵D,D[i][j]当 i!=j 时,是一条边,对于一条边而言无度可言为0,当i==j时表示一点,代表点i的度. 即 ...