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本文是继《一文了解有趣的位运算》的第二篇文章.

我们知道,计算机最基本的操作单元是字节(byte),一个字节由8个位(bit)组成,一个位只能存储一个0或1,其实也就是高低电平。无论多么复杂的逻辑、庞大的数据、酷炫的界面,最终体现在计算机最底层都只是对0101的存储和运算。因此,了解位运算有助于提升我们对计算机底层操作原理的理解。

一、加法

两个二进制数异或运算的结果是不考虑进位时的结果,

两个二进制数与运算的结果中含有1的位是有进位的位。

0101 + 0001 = 0110为例分析如下:

//计算 0101 + 0001
0101 ^ 0001 = 0100 //异或结果表明,如果不考虑进位,那么结果为0100
0101 & 0001 = 0001 //与运算结果表明,最低位需要向次低位进1
0001 << 1 = 0010 //与运算结果左移一位,将进位加到高位上 //递归计算 0100 + 0010,直到+号右侧数字为0

java代码:

递归

public static int add(int a, int b) {
if (b == 0) {
return a;
} else {
return add(a ^ b, (a & b) << 1);
}
}

循环

public static int add2(int a, int b) {
int sum = a;
while (b != 0) {
sum = a ^ b;
b = (a & b) << 1;
a = sum;
}
return sum;
}

二、减法

与加法的思路一致,只不过减去一个数等于加一个数的相反数。

例如:5-1 = 5+(-1)。所以,我们只需要求出被减数的相反数即可。

如何求出一个数的相反数?

计算机中存储的是二进制的补码形式,正数的补码与原码相同,负数的补码为对该数的原码除符号位外各位取反,然后在最后一位加1。

例如:

1在计算机中的二进制表示为:0000 0001

-1在计算机中的二进制表示为:1111 1111

计算过程为:

-1的原码:1000 0001

-1的反码:1111 1110

-1的补码:1111 1111

其中,由1的原码(0000 0001)取反可得-1的反码(1111 1110)

总结,一个数的相反数的求法就是该数每一位取反,末位加一。

java代码:

public static int minus(int a, int b) {
return add(a, add(~b, 1));
}

三、乘法

如果没有思路,可以先在纸上笔算二进制乘法的过程:

0101    a
0110 b
------------
0000
101
01
0
------------
11110

梳理下笔算二进制乘法的过程:

初始化乘积结果为0,依次遍历数字b的末位 0→1→1→0,当末位为0时,乘积结果加上0,也就是乘积不变,A左移一位;当末位为1时,乘积结果加上A,A再左移一位。

如何遍历数字b的末位呢?

根据前面所学,我们可以使用与运算取一个数的末位,并不断右移数字b,直到数字b==0,即可结束位移。

需要注意的是正负数的符号问题,此处是先对a、b两数的绝对值计算其乘积,最后再确定其符号。

java代码为:

public static int multiply(int a, int b) {
//将乘数和被乘数都取绝对值
int A = a < 0 ? add(~a, 1) : a;
int B = b < 0 ? add(~b, 1) : b;
//计算绝对值的乘积
int P = 0;
while (B != 0) {
if ((B & 1) != 0) { //取乘数的二进制的最后一位,0 or 1
P = add(P, A);
}
A = A << 1;
B = B >> 1;
}
//计算乘积的符号
if ((a ^ b) < 0) {
P = add(~P, 1);
}
return P;
}

四、除法

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最简单的除法实现就是不停的用除数去减被除数,直到被除数小于除数时,此时所减的次数就是我们需要的商,而此时的被除数就是余数。

唯一需要注意的就是商的符号和余数的符号。商的符号确定方式也乘法是一样,即同号为正,异号为负。而余数的符号和被除数的符号是一样的。

和简单的乘法实现一样,这里我们要先对两数的绝对值求商,求余数。最后再确定符号。

public static int[] divide(int a, int b) {
//对被除数和除数取绝对值
int A = a < 0 ? add(~a, 1) : a;
int B = b < 0 ? add(~b, 1) : b;
//对被除数和除数的绝对值求商
int C = A; // 余数C
int N = 0; // 商N
while (C >= B) {
C = minus(C, B); // C-B
N = add(N, 1); // N+1
}
// 求商的符号
if ((a ^ b) < 0) {
N = add(~N, 1);
}
// 求余数的符合
if (a < 0) {
C = add(~C, 1);
}
return new int[]{N, C};
}

需要指出的是,这种算法在A很大、B很小的情况下效率很低,那该如何优化算法减少while循环的次数呢?

不难想到,除法是由乘法的过程逆推而来的。例如 9÷4=2...1,也就是2*4+1=9。假设用9去减4*2,可以得出结果等于1,因为1小于4,那么就可以得出9÷4的商是2,余数是1。

如何确定4的倍数是逼近最终结果的关键。我们知道,int 整型有32位,除首位表示符号位,每一位的大小是 [2^0, 2^1, 2^2, , , 230],最大的int整数是231-1。所以,我们可以依次将被除数与2^31, 2^30, ...2^3, 2^2, 2^1, 1相乘,如果除数大于它们的乘积,除数就与之相减,并用相减得到的余数继续作为除数,直到循环结束。

java代码:

public static int[] divide(int a, int b) {
// 对被除数和除数取绝对值
int A = a < 0 ? add(~a, 1) : a;
int B = b < 0 ? add(~b, 1) : b; int N = 0; // 商 N
for (int i = 31; i >= 0; i--) {
// 未使用A>=(B<<i)进行判断,因为只有左移B时舍弃的高位不包含1,才相当于该数乘以2的i次方.
if ((A >> i) >= B) { // A ÷ 2^i >= B
N += (1 << i); // N = N + 2^i
A -= (B << i); // A = A - B*2^i
}
} int C = A; // 余数C
// 求商的符号
if ((a ^ b) < 0) {
N = add(~N, 1);
}
// 求余数的符号
if (a < 0) {
C = add(~C, 1);
}
return new int[]{N, C};
}

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