Pattern Matching
朴素的模式匹配算法
设主串S长度为n,子串T长度为m。
对于主串的每个字符,做长度为$strlen(T)$的循环,判断是否与子串匹配。
最好的情况就是一开始就匹配成功,时间复杂度O(1);
最坏的情况就是每次匹配失败都是在T的最后一个元素,复杂度O(n*m);
平均情况复杂度O(n + m)。
int match(string s, string t) {
if (t.size() > s.size())
return -; int i = , j = ;
while (i < s.size() && j < t.size()) {
if (t[j] == s[i]) {
++i;
++j;
}
else {
i = i - j + ;
j = ;
}
} if (j == t.size())
return i - j;
else
return -;
}
KMP算法
这一步关键在于得到Next数组,从T的第一位开始对自身匹配,在某一位置能匹配的最长长度即是当前位置Next值。
这步的匹配和朴素匹配没有太大差异,只是主串S的指针不用回溯,而将子串的指针j回溯到Next[j]位置。
void nextCompute(string t, vector<int>& next) {
int i = , j = -;
while (i < t.size()) {
if (j == - || t[i] == t[j]) {
++i;
++j;
next[i] = j;
}
else {
j = next[j];
}
}
} int KMP(string s, string t) {
vector<int> next(t.size() + , -);
nextCompute(t, next); int i = , j = ;
while (i < (int)s.size() && j < (int)t.size()) {
if (j == - || s[i] == t[j]) {
++i;
++j;
}
else {
j = next[j];
}
} if (j == t.size())
return i - j;
else
return -;
}
改进KMP算法
主要改进了Next数组。
/*计算next数组*/
void next_compute(char T[], int* next)
{
int i = , j = -;
next[] = -;
while (i < strlen(T))
{
if (- == j || T[i] == T[j]) //自匹配
{
i++;
j++;
if (T[i] != T[j])
next[i] = j;
else
next[i] = next[j];
}
else //字符不同,j值回溯
{
j = next[j];
}
}
}
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