Spring Cloud Hystrix熔断器隔离方案
.withKeepAliveTimeMinutes(resourcesManager.getThreadPoolProperties(platformProtocol.getAppId()).getKeepAliveSeconds())
.withMaxQueueSize(resourcesManager.getThreadPoolProperties(platformProtocol.getAppId()).getMaxQueueSize())
public boolean isQueueSpaceAvailable() {
if (queueSize <= 0) {
// we don't have a queue so we won't look for space but instead
// let the thread-pool reject or not
return true;
} else {
return threadPool.getQueue().size() < properties.queueSizeRejectionThreshold().get();
}
public Thread newThread(Runnable r) {
Thread thread = new Thread(r, "hystrix-" + threadPoolKey.name() + "-" + threadNumber.incrementAndGet());
thread.setDaemon(true);
return thread;
// this should find it for all but the first time
HystrixThreadPool previouslyCached = threadPools.get(key);
if (previouslyCached != null) {
return previouslyCached;
}
// if we get here this is the first time so we need to initialize
synchronized (HystrixThreadPool.class) {
if (!threadPools.containsKey(key)) {
threadPools.put(key, new HystrixThreadPoolDefault(threadPoolKey, propertiesBuilder));
}
}
return Observable.create(new OnSubscribe<R>() {
@Override
public void call(Subscriber<? super R> s) {
try {
s.onNext(run());
s.onCompleted();
} catch (Throwable e) {
s.onError(e);
}
}
});
}
Spring Cloud Hystrix熔断器隔离方案的更多相关文章
- Spring Cloud Hystrix 熔断器(五)
序言 感觉hystrix很精彩,文档讲的也很好,这篇总结到哪里是哪里吧 写Hystrix之前,我们先简单的说说熔断器,和限流,这样你看完之后,就可以很容易理解Hystrix 熔断器 熔断器模式源于Ma ...
- Spring Cloud Hystrix——熔断器
1.雪崩效应在微服务架构中通常会有多个服务层调用,基础服务的故障可能会导致级联故障,进而造成整个系统不可用的情况,这种现象被称为服务雪崩效应.服务雪崩效应是一种因“服务提供者”的不可用导致“服务消费者 ...
- spring cloud hystrix的隔离策略和dashboard
随着服务的拆分,各个服务有着明确的职责,服务之间通过轻量级的协议进行通讯.但有时候我们完成一个功能需要同时调用多个微服务,比如完成订单的创建,那么获取用户信息需要调用用户微服务,获取商品信息需要调用商 ...
- spring cloud: Hystrix(二):简单使用@HystrixCommand的commandProperties配置@HistrixProperty隔离策略
spring cloud: Hystrix(二):简单使用@HystrixCommand的commandProperties配置@HistrixProperty隔离策略 某电子商务网站在一个黑色星期五 ...
- Spring Cloud Hystrix 1(熔断器简介)
在分布式框架中当某个服务单元发生故障之后通过断路器的故障监控向调用方返回一个错误响应,而不是长期等待这样就不会使得线程因调用故障服务被长时间占用不放,避免了故障在分布式系统中的蔓延 针对上述问题,Sp ...
- Spring Cloud 微服务四:熔断器Spring cloud hystrix
前言:在微服务架构中,一般都是进程间通信,有可能调用链都比较长,当有底层某服务出现问题时,比如宕机,会导致调用方的服务失败,这样就会发生一连串的反映,造成系统资源被阻塞,最终可能造成雪崩.在sprin ...
- Spring Cloud Hystrix 服务容错保护
目录 一.Hystrix 是什么 二.Hystrix断路器搭建 三.断路器优化 一.Hystrix 是什么 在微服务架构中,我们将系统拆分成了若干弱小的单元,单元与单元之间通过HTTP或者TCP等 ...
- 分布式系统的延时和故障容错之Spring Cloud Hystrix
本示例主要介绍 Spring Cloud 系列中的 Eureka,如何使用Hystrix熔断器容错保护我们的应用程序. 在微服务架构中,系统被拆分成很多个服务单元,各个服务单元的应用通过 HTTP 相 ...
- Spring Cloud Hystrix 服务容错保护 5.1
Spring Cloud Hystrix介绍 在微服务架构中,通常会存在多个服务层调用的情况,如果基础服务出现故障可能会发生级联传递,导致整个服务链上的服务不可用为了解决服务级联失败这种问题,在分布式 ...
随机推荐
- 在Windows中安装vim
这篇文章主要教大家如何在Windows系统下安装最好用的编辑器VIM 来自百度百科的介绍: Vim是一个类似于Vi的著名的功能强大.高度可定制的文本编辑器,在Vi的基础上改进和增加了很多特性. VIM ...
- sql server C#操作。原文在收藏页面
C#操作SQL Server数据库 1.概述 2.连接字符串的写法 3.SqlConnection对象 4.SqlCommand对象 5.SqlDataReader对象 6.DataSet对象 7 ...
- NumPy 矩阵库函数
章节 Numpy 介绍 Numpy 安装 NumPy ndarray NumPy 数据类型 NumPy 数组创建 NumPy 基于已有数据创建数组 NumPy 基于数值区间创建数组 NumPy 数组切 ...
- C++的随机数
C++产生随机数 C++中没有自带的random函数,要实现随机数的生成就需要使用rand()和srand(). 不过,由于rand()的内部实现是用线性同余法做的,所以生成的并不是真正的随机数,而是 ...
- int *const 与const int *问题
自己一直就不太清楚int *const与const int*之间的差别,总是弄混,今天势必拿一个程序验证一下. 一个指针是有两个属性的,一个是它指向的地方,一个是它指向地方上的内容.两者的差别也在此. ...
- c++ opencv 入门
//类型定义 CvPoint point(2, 3); CvPoint2D32f point1(2, 3); CvPoint3D32f point2(2, 3); CvSize size(2, 3); ...
- tensorflow--建立一个简单的小网络
In [19]: import tensorflow as tf import numpy as np # #简单的数据形网络 # #定义输入参数 # X=tf.constant( ...
- 洛谷 P1776 宝物筛选(多重背包)
题目传送门 解题思路: 可以转化成0-1背包来做,但暴力转化的话,时间不允许.所以就用了一个二进制划分的方法,将m个物品分成2,4,8,16,32......(2的次方)表示,可以证明这些数通过一定组 ...
- 7 ~ express ~ body-parser 模块的使用
一,安装 : npm install body-parser 二,加载 : var bodyParser = require('body-parser') 三,配置 : https://github. ...
- tableau中图形分析相关设置
1.柱形堆叠图单元格顶部显示总计值(可通过参考线实现) 2.调节图形单元格的宽窄度 (ctrl + 右键/左键) 3.折线图预测区间 趋势区间线 分析中预测并不是针对所有的日期格式均其作用,比如日期格 ...